#%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F

2025-11-20

Как работает облако на самом деле. Простое объяснение на реальном примере

Облако это гибкая и экономичная модель, которая подстраивается под нагрузку и помогает бизнесу расти без лишних затрат. На простом, но реалистичном примере разбираемся, как всё устроено внутри и почему облачные подходы в некоторых случаях выигрывают у традиционного хостинга.

habr.com/ru/companies/hostkey/

#облачные_вычисления #vps #автоматизация #масштабируемость #мониторинг #облако #api #бизнеслогика #автоскейлинг #архитектура

2025-11-17

Почему крупные компании строят свои дата-центры, а остальным они не нужны

Еще 3-5 лет назад у многих было полное ощущение, что облака победили. Казалось, что теперь только тарифы, all-in cloud и все такое. Но нет. В какой-то момент некоторые компании вновь начали думать о том, чтобы не выгружать все в облако, а держать у себя под боком и даже возвращать их облака на землю. В результате сложилось два противоположных лагеря, где одни вкладывают миллиарды в строительство ЦОД, а другие продолжают арендовать ресурсы и не парятся. Разница в подходах, понятное дело, не случайна.

habr.com/ru/companies/finops_r

#финопс #finops #облачные_сервисы #Облачные_вычисления #облачная_инфраструктура #цоды #датацентр #колокейшн #Bare_metal #Гибридная_инфраструктура

2025-11-10

В России БУМ на нейросети в облаке: как компании используют ИИ для экономии и повышения продуктивности

За последние несколько лет ИИ прошел колоссальный путь. Сначала над ним смеялись. Затем вдруг испугались, решив, что он отнимет у всех работу. А теперь – причем не исключено даже, что все это были одни и те же люди – внедряют его в своих компаниях. Что же поменялось?

habr.com/ru/companies/finops_r

#финопс #finops #облака #искусственный_интеллект #нейросети #Облачные_вычисления #Облачные_сервисы #mlops #автоматизация #экономия_затрат

2025-11-05

Что будет с фотками, если закроется облако

Облачное хранилище работает отлично, пока работает. Но провайдер может закрыться, подписка закончиться, а аккаунт заблокироваться. Что тогда будет с вашими фотками? Закрытие сервиса Обычно провайдеры предупреждают о закрытии за месяц-два или три. Это время дается, чтобы вы могли выгрузить всё, что хранилось в облаке. Но общего правила нет. Parse объявил о закрытии за год, а Everpix – за месяц. Но и в том, и в другом случае пользователям дали возможность выгрузить свои данные. Только после этого архивы удалили физически. Истечение подписки У каждого провайдера свои правила хранения после окончания оплаченного периода. iCloud держит данные всего месяц, Dropbox – 2, а Google Drive позволяет загрузить их в течение двух лет. Часть сервисов блокирует только загрузку новых файлов, оставляя возможность скачать старые. Но после истечения грейс-периода поддержка не восстанавливает ничего. Случаи потери данных Бывает, что данные пропадают случайно. Вероятность такого исхода мала, но не не равна нулю. Так, в 2015 году в дата-центр Google в Бельгии молния ударила 4 раза подряд. Пострадало около 0.000001% данных, то есть где-то 10 байт на гигабайт. Тем, кто попал в эту погрешность, конечно, легче не стало. Но цифры показывают, насколько это редкая ситуация. В целом же, облака остаются более надёжным решением, в отличие от локальных дисков. Главное – оплачивать подписку вовремя. Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе .

habr.com/ru/companies/finops_r

#облако #автоматизация #резервное_копирование #хранение_данных #домашний_сервер #безопасность_данных #облачные_вычисления #финопс #finops #технологии_2025

2025-11-05

5 распространенных ошибок, которые допускают пользователи NAS

NAS обычно рассматривают как домашнее облако. Им он, в общем, и является. Только лучше: все данные лежат у тебя под боком, скорость выше, да и платить каждый месяц не надо. Купил один раз железо, настроил и пользуешься. Вот только вместе с NAS приходит и ответственность. Сегодня разбираем типичные косяки, которые пользователи допускают при эксплуатации NAS, а лучше бы не. В основу этой статьи легли комментарии наших читателей к статье “Облако vs. NAS” . Вы накидали столько кейсов, что нам хватило на целый материал, и еще осталось. Спасибо, друзья!

habr.com/ru/companies/finops_r

#облачные_вычисления #nas #хранение_данных #облако #Домашний_сервер #безопасность_данных #Резервное_копирование #Автоматизация #Технологии_2025 #finops

2025-10-27

Полезные фишки iCloud, Google Drive и Яндекс Диска, о которых многие не знают

Облачные хранилища стали настолько привычными, что большинство из нас использует их тупо на автопилоте – для хранения фотографий или бэкапов. Из-за этого, кстати, часть функций, которые есть в облаках, для многих остаются в тайне. А ведь внутри этих сервисов спрятаны возможности, способные реально изменить подход к работе с данными.

habr.com/ru/companies/finops_r

#облачные_вычисления #облако #хранение_данных #облачные_сервисы #автоматизация #безопасность_данных #автоматизация_тестирования #резервное_копирование #finops #финопс

2025-10-21

Чек-лист: 5 признаков, что вашему бизнесу пора переезжать с облака на выделенный сервер

Мы собрали 5 четких признаков, по которым можно понять: пора переходить на выделенный сервер. Включая реальные тесты облака против bare metal, анализ затрат и кейсы, когда облако превращается из решения в проблему.

habr.com/ru/companies/hostkey/

#hostkey #выделенный_сервер #облачные_вычисления #миграция_с_облака #bare_metal #dedicated #производительность_сервера #sla #стоимость_услуг #Шумные_соседи

2025-10-20

Что выгоднее и безопаснее для хранения фото, видео и других данных: облако или собственный NAS

Думаю, не будет большой ошибкой предположить, что ваш смартфон имеет накопитель минимум на 128 ГБ, больше половины из которых почти наверняка занимают фотографии, какие-то случайные видео и, конечно, скриншоты. Держать это все во встроенной памяти, конечно, можно. Но тогда есть риск, что оставшегося пространства банально не хватит для новых приложений и Телеграма с Ватсапом, которые имеют свойство разрастаться очень и очень сильно. Значит, все это добро надо куда-то деть. Вопрос в том – куда. Облако – ненадежно. Свое железо – надежно, но дорого. Или наоборот… В общем, давайте посмотрим на вещи объективно и постараемся понять, где лучше всего хранить свои данные.

habr.com/ru/companies/finops_r

#облачные_вычисления #NAS #Хранение_данных #Облако #Домашний_сервер #Безопасность_данных #Резервное_копирование #Автоматизация #Технологии_2025 #finops

2025-10-13

Time-to-Optimize – ключевая метрика для FinOps, которая реально помогает экономить на инфраструктуре. Вот что она дает

Основной метрикой разработки является time-to-market. На него все молятся как на священную корову: считают дни до релиза, выстраивают CI/CD, внедряют DevOps. А вот про то, как быстро можно начать экономить на инфраструктуре после того, как заметили перерасход, почему-то никто не думает. Будто так и надо. Хотя спустить облачный бюджет можно едва ли не быстрее, чем в кафе на Патриках. Стало быть, если time-to-market для облаков не существует, его надо придумать.

habr.com/ru/companies/finops_r

#finops #финопс #Оптимизация_затрат #Облачные_вычисления #DevOps #Автоматизация #Cloud_cost_management #Облачная_инфраструктура #cloud_efficiency #облака

2025-09-18

Как выбрать облачный GPU-инстанс для развертывания ИИ-моделей: практическое руководство

Развертывание ИИ-моделей в облаке — стандартная задача для современных специалистов по машинному обучению. Но выбор подходящего инстанса GPU часто превращается в «лотерею»: переплата за избыточные ресурсы или, наоборот, «торможение» из-за недостаточной мощности. В этой статье мы расскажем, как не ошибиться с выбором облачного GPU, сохранив баланс между производительностью и бюджетом. Акцент сделаем на реальных кейсах — от обучения нейросетей до инференса в продакшене.

habr.com/ru/articles/948052/

#облачные_вычисления #машинное_обучение #глубокое_обучение #nvidia #cuda #нейросети #обучение_нейросетей #aws_ec2

2025-09-11

OpenNMS Horizon 34.0, пробую новый релиз на практике

Привет Хабр! 13 августа 2025 года вышел новый релиз OpenNMS Horizon (открытой системы мониторинга сетей и сервисов, NMS). Версия 34.0.0 стала первым крупным обновлением в ветке 34.x. Не буду пересказывать все технические детали, с ними всегда можно ознакомиться на сайте проекта. Важно другое, OpenNMS распространяется под лицензией AGPLv3 и является полностью open source. Помимо этого, существует продукт OpenNMS Meridian , подписочная услуга с коммерческими планами, поддержкой и SLA. Однако, с учётом текущей ситуации, в России коммерческая версия вряд ли доступна. Почему же тогда стоит говорить об OpenNMS?

habr.com/ru/articles/946146/

#OpenNMS #Horizon_3400 #Мониторинг_сети #SNMP #ICMP #Системное_администрирование #Network_Monitoring #Open_Source #Облачные_вычисления #Информационная_безопасность

2025-08-13

Edge AI: революция ИИ на периферийных устройствах, или Почему облачных вычислений уже недостаточно

Начиная с 2009–2010 годов в мире идет стремительное развитие интернета вещей (internet of things, IoT). Устройства IoT собирают данные и передают их для обработки и анализа в централизованные облачные системы. Однако по мере роста числа таких устройств стали появляться серьезные проблемы. Во-первых, при большом количестве устройств, каждое из которых генерирует значительный объем данных — например, камер видеонаблюдения с постоянной записью в 4K, — возникает проблема ограниченной пропускной способности. Возникает необходимость в выделенном широкополосном канале. Во-вторых, передача данных от устройства к «облаку» сопровождается временными задержками, которые могут быть критически опасными для приложений в некоторых сферах. Кроме того, в некоторых условиях, например в сельской местности, интернет-соединение может быть медленным или нестабильным, что увеличивает время отклика. В-третьих, отправка данных в «облако» сопряжена с вопросами обеспечения конфиденциальности.

habr.com/ru/companies/pt/artic

#edge_computing #edge_ai #iot #интернет_вещей #облачные_вычисления #облако

2025-08-08

[Перевод] Восемь стратегических ошибок ИТ менеджмента

Конечно, никто не идеален. Все совершают ошибки. Большинство из них безобидны, некоторые неудобны, но простительны, а некоторые могут погубить вашу карьеру — или вашу компанию — вместе с ними. В этой статье мы продолжим рассматривать поистине неисчерпаемую тему ошибок, которые могут совершить те или иные специалисты. Вот только сегодня мы будем говорить о тех важных, стратегических ошибках, которые могут совершить руководители ИТ.

habr.com/ru/companies/otus/art

#ceo #стратегический_менеджмент #стратегическое_управление_ИТ #ошибки_ИТменеджмента #управление_ИТпроектами #итинфраструктура #зависимость_от_поставщиков #облачные_вычисления

2025-08-01

Какие тренды должен учитывать CTO в 2025 году

Роль технического директора (Chief Technology Officer, CTO) быстро меняется, поскольку новые технологии постоянно меняют отрасль ИТ. Чтобы оставаться на шаг впереди, в 2025 году каждый технический директор должен знать о последних тенденциях в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и кибербезопасности. В этой статье мы рассмотрим эти важнейшие из этих направлений. Начнем с искусственного интеллекта.

habr.com/ru/companies/otus/art

#chief_technical_officer #менеджмент #cto #технический_директор #ИИ #автоматизация #облачные_вычисления

2025-06-19

Не витаем в облаках: настраиваем прозрачный процесс тестирования облака

Облако — большой и сложный продукт, поэтому и процесс тестирования может растянуться… Всем привет! На связи Галина Чупрова, главный инженер по тестированию Облака Рег.ру. В какой-то момент мы с командой поняли, что чем раньше начать тестирование — тем меньше багов получим на выходе. В статье расскажу про этапы, которые помогут устранить «узкие горлышки» в процессе проверки качества продукта и подключить команду с первых шагов проекта. Будет полезно тем, кто начинает путь в тестировании или хочет по-новому взглянуть на процессы в своих командах. Поехали проходить этот квест!

habr.com/ru/companies/runity/a

#тестирование #qa #qa_engineer #облачные_сервисы #тесты #testrail #swagger #багфикс #тестирование_документации #облачные_вычисления

2025-06-06

[Перевод] Забудьте об облачных вычислениях. On-premises снова в игре

Облако долгое время воспринималось как безальтернативная основа современной инфраструктуры: гибко, удобно, масштабируемо. Но по мере роста нагрузки и счетов всё больше компаний начинают пересматривать это допущение. От стартапов до крупных игроков — растёт интерес к on-premises, где выше вход, но больше контроля и предсказуемости. В статье — разбор экономических и операционных причин, почему облачный энтузиазм пошёл на спад, примеры репатриации, реальные цифры и аргументы, которые заставляют смотреть в сторону серверной комнаты.

habr.com/ru/companies/otus/art

#ITинфраструктура #Облачные_вычисления #onpremises #репатриация_из_облака #Оптимизация_расходов #мониторинг #Локальные_серверы

2025-03-20

От идеи до деплоя: как поднять приложение на Cloudflare Workers

В предыдущей статье мы обсудили плюсы и минусы использования воркеров для cloud-native разработки. Сегодня же мы настроим и задеплоим полноценное приложение с фронтом, бэком, базой данных, горизонтальным мастшабированием, http/3, капчей и бесплатным поддоменом менее, чем за час. Итоговый результат можно увидеть тут (только через VPN).

habr.com/ru/articles/892436/

#облако #облачные_вычисления #туториал #гайд #javascript #cloudflare

2025-03-18

Оптимизация промышленных видеокарт для машинного обучения и нюансы тюнинга на примере A30, A100, L4 и L40s

Чтобы эффективно осваивать вложенные в покупку или аренду GPU ресурсы, важно использовать весь потенциал видеокарт. Первые сложности возникают при настройке оборудования в контексте его потенциальных возможностей. С одной стороны — недостаточная утилизация ресурсов, с другой — бесконечное горизонтальное масштабирование и кратное удорожание ИТ-инфраструктуры. В этой статье мы разберем базовые принципы и настройки оптимизации проверенных моделей GPU, чтобы эффективнее справляться с задачами машинного обучения. Посмотрим, как настраивать драйверы и библиотеки, управлять памятью, активировать Tensor Cores для ускорения вычислений, использовать технологию MIG для распределения задач и проводить разгон GPU для получения максимальной производительности. Следуя этим рекомендациям, вы сможете ускорить вычислительные процессы и сократить затраты на оборудование, увеличив эффективность работы с большими данными. Разбираться будем на примерах популярных моделей NVIDIA: A30, A100, L40s и L4. Хочу больше знать

habr.com/ru/companies/vk/artic

#gpu #llm #ai #vktech #vk #vk_cloud #видеокарты #оптимизация #облачные_вычисления #nvidia

2025-03-08

CISO и облачные системы

Главный специалист по информационной безопасности (CISO) — это руководитель высшего звена в организации, отвечающий за разработку и поддержание видения, стратегии и программы предприятия для обеспечения надлежащей защиты информационных активов и технологий. CISO руководит персоналом в определении, разработке, внедрении и поддержании процессов на предприятии для снижения рисков, связанных с информацией и информационными технологиями.

habr.com/ru/companies/otus/art

#ciso #cloud #cloud_computing #облачные_вычисления

2025-01-14

Специальная архитектура для дата-центров, которые обрабатывают AI-операции: в чем Rubin обходит Blackwell

Только недавно NVIDIA сообщила, что выпуск суперкомпьютера GB200 NVL72 на архитектуре Blackwell задерживается, а суперсервер GB300 выпустят в середине 2025 года. Получается, эти устройства выйдут практически в одно и то же время с архитектурой Rubin, хотя последняя позиционируется как некстген. В статье рассмотрим эти технологии и попробуем разобраться, куда компания так спешит с релизом новой платформы.

habr.com/ru/companies/mclouds/

#nvidia #оборудование_для_провайдеров #процессоры #видеокарты #gpu #ai #нейросети #ии #облачные_вычисления #датацентры

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst