Amazon SageMaker Workshop をやってみた３ ~ 4. データ & AI ガバナンス ~
https://dev.classmethod.jp/articles/krsk-try-amazon-sagemaker-workshop-3-section-4-20250618/
#dev_classmethod #SageMaker_Unified_Studio #SageMaker_Lakehouse #Amazon_SageMaker #AWS #handson #ハンズオン #ワークショップ
Amazon SageMaker Workshop をやってみた２ ~ 3. Lakehouse ~
https://dev.classmethod.jp/articles/krsk-try-amazon-sagemaker-workshop-2-section-3-20250521/
#dev_classmethod #Amazon_SageMaker #AWS #handson #ハンズオン #ワークショップ
AWS Summit Bangkok 2025: รากฐานข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และ AI: จากข้อมูลสู่ผลลัพธ์ในระดับขนาดใหญ่
https://dev.classmethod.jp/articles/aws-summit-bangkok-2025-ai-data-doundation/
#dev_classmethod #AWS #Amazon_SageMaker #AI #Classmethod_Thailand #Thai_Language
Session Note: ML แบบไม่ต้องเขียนโค้ด-โรงพยาบาลกรุงเทพทำได้! ด้วย Amazon SageMaker Canvas จากงาน AWS Summit 2025
https://dev.classmethod.jp/articles/session-note-ml-amazon-sagemaker-canvas-aws-summit-2025/
#dev_classmethod #Classmethod_Thailand #AWS #Thai_Language #Amazon_SageMaker #SageMaker_Canvas
Session Note: ผนึกกำลัง Data และ AI ด้วย Amazon SageMaker รุ่นใหม่ จากงาน AWS Summit Bangkok 2025
https://dev.classmethod.jp/articles/session-note-data-ai-amazon-sagemaker-aws-summit-bangkok-2025/
#dev_classmethod #Classmethod_Thailand #Thai_Language #AWS #Amazon_SageMaker
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年5月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-da-news-ml-202505/
#dev_classmethod #AWS #Amazon_SageMaker #Amazon_Bedrock #Amazon_Personalize
Amazon SageMaker Studioの署名付きURLのランディングページを変更する
https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-studio-create-presigned-domain-url-landing/
Amazon SageMakerのモデルとモデルパッケージの違いについて
https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-sagemaker-difference-model-model_package/
ライフサイクル設定でSageMaker StudioのJupyterLabのUIからファイルダウンロードの操作を表示させない
https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-studio-jupyterlab-turn-off-file-download/
#dev_classmethod #AWS #Amazon_SageMaker #SageMaker_AI #JupyterLab
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年4月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-da-news-ml-202504/
Amazon SageMakerの推論エンドポイントでA/Bテストのためのバリアント追加・削除を試してみる
https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-sagemaker-a-b-testing-production-variant/
Amazon SageMakerのユーザープロファイルレベルのライフサイクル設定でpipをAWS CodeArtifactリポジトリ経由にする
https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-pip-codeartifact-lcc-user-profile/
#dev_classmethod #AWS #Amazon_SageMaker #SageMaker_Studio #SageMaker_AI
カスタマイズしたSageMaker Distributionコンテナイメージの作成パイプラインをGitHub Actionsで実現する
https://dev.classmethod.jp/articles/github-actions-ecr-sagemaker-distribution-docker-image/
#dev_classmethod #AWS #Amazon_ECR #Amazon_SageMaker #SageMaker_AI #GitHub_Actions
[祝] Amazon SageMaker Unified Studio が一般提供開始（GA）しました！
https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-sagemaker-unified-studio-ga/
SageMaker Pipelinesでアルゴリズムのバージョン変更時に、Processing Jobのエラーが発生原因の確認点を挙げてみた
https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-pipelines-processing-job-debug-xgboost/
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年3月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-da-news-ml-202503/
[廃止] Amazon Elastic Inferenceがサービス終了していました
https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-elastic-inference-service-ended/
#dev_classmethod #AWS #AWS_Inferentia #Amazon_SageMaker #Amazon_EC2
SageMaker HyperPod のスケールダウンについて整理してみた Slurm オーケストレータ編
https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-hyperpod-scale-down-overview-slurm/
SageMaker HyperPod のスケールダウンについて整理してみた EKS オーケストレータ編
https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-hyperpod-scale-down-overview-eks/
#dev_classmethod #SageMaker_HyperPod #Amazon_EKS #Amazon_SageMaker #AWS
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年2月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-da-news-ml-202502/
