#Cerebras_Systems

2025-02-11

Так ли страшен DeepSeek, как его малюет Cerebras?

В последнее время две темы в новостях о новейших достижениях в области ИИ привлекали наибольшее внимание специалистов и досужей публики, которая желает все знать — китайский проект DeepSeek и производитель оборудования для ИИ американская компания Cerebras. Здесь, на Хабре своевременно появлялись публикации по обеим темам. Я сходил по некоторым ссылкам к первоисточникам, приведенным в этих публикациях для проверки фактов. Вы тоже можете это сделать, если захотите. Для тех, кто не следил, напоминаю, что с успехами DeepSeek связывают недавнее обрушение фондового рынка Америки на триллион долларов, из которых шестьсот миллиардов пришлось на флагман в производстве оборудования для ИИ — компанию NVIDIA, поскольку сервис DeepSeek китайского базирования работает на платформе, не использующей NVIDIA. Мы еще не успели пережить крах Intel, а тут такое. Cerebras Systems тоже приходит к владельцам и управляющим NVIDIA в страшных снах, поскольку предлагают альтернативное GPU архитектурам решение для ИИ платформ, особенно облачных — компьютеры на кристалле по технологии wafer scale integration. Некоторые горячие головы называют Cerebras убийцей NVIDIA. Убийца или нет, но черный лебедь точно. А два черных лебедя — это тяжело даже для компании с капитализацией 2.89 триллиона долларов даже после последнего падения на 17.8% (с тех пор отпрыгнули опять за три триллиона). И вот, последняя новость, два черных лебедя слились в объятьях — 30 января компания Cerebras объявила о том, что разместит на серверах, расположенных в США, китайскую модель ИИ DeepSeek R1 (оригинал публикации на сайте технологических новостей Venture Beat здесь , ее пересказ в блоге компании BotHub на Хабре — здесь ). Я выделил жирным шрифтом те слова, которые, как мне кажется, отражают главный смысл этой новости. Чуть позже в той же публикации цитируются слова директора по маркетингу продуктов Cerebras Джеймса Ванга (James Wang), который в пересказе BotHub ошибочно называется старшим исполнительным директором. Так вот, этот Джеймс Ванг сказал в эксклюзивном интервью сайту Venture Beat буквально следующее: “Если вы используете API DeepSeek, который сейчас очень популярен, эти данные отправляются прямо в Китай” и это заявление меня слегка удивило своей неполиткорректностью и отсутствием доказательств. Впрочем, на мой взгляд, оно вполне в стиле внешней политики новой администрации США, которая того и гляди начнет торговую войну с Китаем.

habr.com/ru/companies/idx/arti

#ИИ #llm #deepseek_r1 #cerebras_systems

2024-10-29

Как заработать миллионы на крахе Nvidia?

О том, как устроен глобальный рынок чипов, какие изменения на рынке уже происходят, как сильно это может перестроить сектор экономики, и как тут заработать простому человеку.

habr.com/ru/articles/854204/

#AI #Чипы #Nvidia #AMD #Cerebras #cerebras_systems #Тайвань

2024-10-01

進化し続けるWSE(Wafer Scale Engine)、大規模AIモデルのトレーニング性能とは――Cerebras社訪問2024【後編】
gihyo.jp/article/2024/10/cereb

#gihyo #技術評論社 #gihyo_jp #Cerebras_Systems #Cerebras #ウェハー #チップ #AI #スパコン #WSE #西海岸 #スタートアップ

2024-09-30

進化し続けるWSE(Wafer Scale Engine)、大規模AIモデルのトレーニング性能とは――Cerebras社訪問2024【前編】
gihyo.jp/article/2024/09/cereb

#gihyo #技術評論社 #gihyo_jp #Cerebras_Systems #Cerebras #ウェハー #チップ #AI #スパコン #WSE #西海岸 #スタートアップ

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.04
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst