莉迪亞·平徹在【How Wikidata is Coding for Humanity】一文中提及:「Wikidata 的資料不僅對人類可讀,也符合機器可讀的標準,如 #RDF 與 #JSON 格式,這使得 AI 應用(如 #ChatGPT)能夠輕易存取與運用這些知識。」
#Stephen Harrison 透過與 Wikidata 專案經理 莉迪亞·平徹 ( #Lydia Pintscher) 的訪談,撰寫了【How Wikidata is Coding for Humanity】一文。文中揭示了 Wikidata 這個結構化知識庫如何在幕後支撐維基百科與眾多自由知識計畫的運作。
文章以作者自身的好奇心為起點,描述他如何從一場維基媒體活動中接觸到 Wikidata,並逐步理解其實際用途。Lydia 解釋,Wikidata 與維基百科不同,它不是以文字敘述為主,而是以資料為核心——例如一個城市的人口數、政治人物的職位與任期等,都可以在 Wikidata 中被編輯與查詢。這些資料不僅能被各語言版本的維基百科引用,也能支援其他公共應用。
文中舉出幾個具體例子,包括:
。 #GovDirectory:由 Wikidata 編者創建,幫助民眾快速找到政府部門的聯絡方式與社群帳號。
。 #EqualStreetNames:透過街道命名資料揭示性別不平等,並以地圖視覺化呈現。
。 #Inventaire:一個共享書籍的平台,利用 Wikidata 的資料快速建立作者與書籍資訊。
然而,挑戰也存在。Wikidata 擁有超過一億筆資料,但每月活躍編者僅約兩萬五千人。此外,許多使用 Wikidata 的應用並未標示資料來源,使得其貢獻常被忽略。
文章最後呼籲更多人參與 Wikidata,因為這不只是編輯資料,更是為全球知識基礎建設添磚加瓦。正如 Lydia 所說:「如果你想真正產生影響,就從源頭開始。」
即便 Wikidata 中已經收錄超過一億筆資料,臺灣相關的資料仍相當稀少,Wikidata Taiwan 致力於持續維護臺灣主題的相關資料,歡迎所有臺灣的社群夥伴與我們共同努力!
閱讀完整原文:
https://www.stephenharrison.com/p/how-wikidata-is-coding-for-humanity
#Wikidata #維基數據 #維基資料