Evaluating The Functional Realism Of Deep Learning Rainfall-Runoff Models Using Catchment Hydrology Principles
--
https://doi.org/10.1029/2025WR040076 <-- shared paper
--
#water #hydrology #surfacewater #pluvial #fluvial #rainfall #snow #snowmelt #runoff #precipitation #model #blackbox #robustness #functionalrealism #screening #parameters #accuracy #hydrologic #principles #trustworthy #modeling #spatialanalysis #spatial #mapping #GIS #spatiotemporal #USA #CONUS #AI #ExplainableAI #celerity #machinelearning #artificialintelligence #LSTM #deeplearning #evapotranspiration #waterresources #extremeweather #flood #flooding #risk #hazard #monitoring #prediction #catchments #streamflow #geomorphometry #network #flow #calibration

Фундаментальный разбор: эволюция архитектур нейросетей от перцептрона до трансформера

Доброго времени суток, «Хабр»! Устал я делать разного рода сравнения и составлять топы среди недавно вышедших моделей. Восемь месяцев назад вышла моя статья, рассказывающая о пути, который нейросети проделали от цепей Маркова до современных языковых моделей. Размышляя над старыми материалами, я подумал: а почему бы снова не углубиться в историю и не рассмотреть развитие архитектур моделей? Присаживайтесь поудобнее, а я начинаю свой рассказ, в котором пройду путь от перцептрона до современного трансформера.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/979594/

#ai #ии #нейросеть #архитектура_ии #перцептрон #рекуррентные_нейронные_сети #сверточные_нейросети #lstm #gan #seq2seq

#Thế_nào_để_chuyển_PDF_phức_tạp_sang_JSON? Nhà phát triển chia sẻ khó khăn trong việc trích xuất dữ liệu bảng từ báo cáo tài chính PDF (các công cụ như pdfplumber, tabula, LLM chỉ đạt ~70% độ chính xác). Cần hỗ trợ đề xuất giải pháp hoặc công cụ xử lý định dạng không đồng nhất. #JSON #Python #dữ_liệu #OCR #LSTM

(#How_to_convert_complex_PDF_to_JSON? Developer shares challenges in extracting table data from financial reports. PDF tools and LLM only ~70% accurate. Seeking solutions/or tools for

Prediction Of Cryptocurrency Prices Using LSTM, SVM And Polynomial Regre... https://youtu.be/ElBgDXy4nBw?si=PccGzt2RHB_MZWX- via @YouTube #svm #lstm #forecasting #polynomialregression #cryptocurrency #supportvectormachine

https://www.youtube.com/watch?v=ElBgDXy4nBw&utm_source=flipboard&utm_medium=activitypub

Posted into NOSABLOGGISTA @nosabloggista-OluOyekanmi

Crypto Price Prediction using LSTM+XGBOOST https://youtu.be/ocql7U1gSB4?si=Rel-6ygK_vl1BVgt via @YouTube #xgboost #MachineLearning #lstm #cryptocurrencies #pricepredictions

https://www.youtube.com/watch?v=ocql7U1gSB4&utm_source=flipboard&utm_medium=activitypub

Posted into NOSABLOGGISTA @nosabloggista-OluOyekanmi

#OHB:
"
Hyperspektrale Zukunft: Satellitendaten für eine smarte Landwirtschaft
"
"OHB demonstriert im DLR-Projekt HyLAP wie Grünland und Zuckerrüben aus dem All besser überwacht werden können"

https://www.ohb.de/news/hyperspektrale-zukunft-satellitendaten-fuer-eine-smarte-landwirtschaft

22.8.2025

#CHIME #DLR #EnMAP #EO #Erdbeobachtung #Grünland #HyLAP #KWS #LSTM #Raumfahrt #Satelliten #SpaceFlight #Zuckerrübe

🎯Numbers3&4の当選番号を予測する『MAGI』システムを作る - モデル構築編（MELCHIOR）
https://qiita.com/Necoze/items/b5a125993c39bb8a9e11?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Python #時系列解析 #AI #エヴァンゲリオン #LSTM

🔰PyTorchでニューラルネットワーク基礎 #09 【LSTM・多次元化】
https://qiita.com/AzukiImo/items/e04318b6845aa609be8f?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #初心者 #深層学習 #LSTM #PyTorch

#ITByte: The #MachineLearning models having sequential data as input or output are called #SequenceModels.

It includes text streams, video clips, audio clips, time-series data, etc. Recurrent Neural Networks (#RNNs) and Long Short-Term Memory(#LSTM) are popular algorithms used in sequence models.

https://knowledgezone.co.in/trends/explorer?topic=Sequence-Model

Continuous Thought Machine: как Sakana AI научила модель думать тиками

Аналитический центр red_mad_robot продолжает следить за архитектурными прорывами в мире AI. В этот раз — экспериментальная модель от команды Sakana AI , которая предлагает мыслить не в терминах слоёв, а в терминах времени. Их Continuous Thought Machine (CTM) — попытка встроить в нейросеть внутреннюю динамику, вдохновлённую человеческим мозгом. Разбираем, как устроена архитектура, что такое «внутренние тики» и зачем нейросети синхронизировать собственные мысли — на примерах из CV, сортировки, Q&A и RL.

https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/916364/

#ai #sakana #ctm #ml #lstm #sakanaai #architecture #cifar10 #nlm

Анализ и прогнозирование погодных условий

Настоящее исследование посвящено комплексному анализу глобальных климатических изменений на основе исторических метеорологических данных за период с 1950 по 2024 год. Мы фокусируемся на шести ключевых странах, представляющих основные климатические зоны планеты.

https://habr.com/ru/articles/913712/

#Прогнозирование_погоды #Meteostat #postgresql #lstm #xgboost

If #AI were a historical timeline, #RNN and #LSTM were the early trailblazers—laying the foundation for the rise of #GPT and #BERT, the transformers that reshaped how machines understand and generate human language.

Multimodal Stock Price Prediction https://youtu.be/cxHjX4xjvhw?feature=shared via @YouTube #chatgpt #financialforecasting #stockmarket #deeplearning #finbert #lstm

https://www.youtube.com/watch?v=cxHjX4xjvhw&utm_source=flipboard&utm_medium=activitypub

Posted into NOSACAPITALISTA @nosacapitalista-OluOyekanmi

UEBA в кибербезе: как профилирование поведения пользователей на основе Autoencoder помогает выявлять угрозы и аномалии

В современном мире количество атак растёт пропорционально количеству внедрений новых технологий, особенно когда технологии ещё недостаточно изучены. В последнее время атаки становятся всё более разнообразными, а методы их реализации — всё более изощрёнными. Дополнительные проблемы несут и методы искусственного интеллекта, которыми вооружаются специалисты RedTeam. В руках опытного специалиста эти инструменты становятся реальной угрозой безопасности потенциальных целей. Большинство средств информационной безопасности основаны на корреляционных или статистических методах, которые в современных реалиях часто оказываются неэффективными. Что же тогда остаётся специалистам BlueTeam?

https://habr.com/ru/companies/gaz-is/articles/899058/

#газинформсервис #информационная_безопасность #ueba #поведенческая_аналитика #lstm #autoencoder #falco

A Hierarchical conv-LSTM and LLM Integrated Model for Holistic Stock For... https://youtu.be/G-MLSchOaCo?feature=shared via @YouTube #neuralnetworks #stockmarketpredictions #llm #lstm #cnn

https://www.youtube.com/watch?v=G-MLSchOaCo&utm_source=flipboard&utm_medium=activitypub

Posted into AIOLOGY @aiology-OluOyekanmi

Первая ИИ-модель для обучения на тексте

Привет, будущие разработчики! Сегодня я расскажу вам, как создать свою первую модель искусственного интеллекта. Это материал совсем для начинающих, так что не переживайте — никаких сложных терминов и запутанных выражений. Всё, что понадобится, — ваши идеи и немного кода. Будем писать на Python и использовать TensorFlow — мощную библиотеку от Google для машинного обучения.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/885390/

#python #ИИ #tensorflow #машинное_обучение #ИИ_модель #lstm

Training 5 different LSTM models with Python3, PyTorch, and FreeBSD. I turned off X to reclaim more resources during model training. Since I did not know how to screen capture in CLI mode, let's settle with phone's camera. #LSTM #FreeBSD #NeuralNetwork

Сердце насоса склонно к износу: предиктивная аналитика как гарант надёжности оборудования

Износ, старение и простои насосного оборудования создают серьёзные проблемы для многих предприятий, влияя на производительность и увеличивая затраты. В этой статье мы расскажем о нашем опыте использования предиктивного анализа на основе нейросетей LSTM для прогнозирования состояния насосов. Узнать об опыте

https://habr.com/ru/articles/857442/

#прогнозирование_временных_рядов #анализ_данных #машинное_обучение #автоматизация_производства #lstm #техническое_обслуживание #насосное_оборудование #предсказательная_аналитика #цифровизация_ТОиР #SAFE_PLANT

'MLRegTest: A Benchmark for the Machine Learning of Regular Languages', by Sam van der Poel et al.

http://jmlr.org/papers/v25/23-0518.html

#lstm #mlregtest #rnn

憒�雿���曉�唳�踵��銝箔��隞���箔�����������蝛嗡��銝�嚗� - @Thoughts Memo | FxZhihu

Link