@jschmitzleipzig.bsky.social Eine solche Studie ist methodisch besonders wertvoll: meist werden nur sog. Querschnittsstudien durchgeführt, d.h. #Mediennutzung und die abhängigen Variablen werden zum selben Zeitpunkt erhoben. Dann wird berechnet, ob die Variablen miteinander korrelieren, also zusammenhängen. Das ist ohne Frage spannend, liefert aber keine kausalen Erklärungen. Das bedeutet, dass die Richtung der #Korrelation nicht eindeutig ist. Beispiel: war erst die Depression da und dann die intensive Social-Media-Nutzung oder war es anders herum? Das lässt sich mit einem Querschnittsdesign grundsätzlich nicht beantworten.
Bei dieser Studie liegt eine sog. Längsschnittdesign (Panel) vor, d.h. die Variablen werden zu mehreren Zeitpunkten gemessen, damit sind #Kausalität|en untersuchbar, um in dem Beispiel zu bleiben: man könnte also sehen, ob zuerst die intensive Nutzung oder die depressiven Symptome auftraten.
#Methoden #Kommunikationswissenschaft #Medienbildung