Tái sử dụng phần cứng cũ hay mua mới? Người dùng phân vân khi xây dựng máy chủ tại nhà với Ryzen 5 3600. #TáiSửDụng #PhầnCứng #MáyChủ #TựHost #SelfHosted #Hardware #Server
https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1p4ki1j/need_advice_on_reusing_vs_buying_new_hardware/
Một công cụ SaaS B2B mới sử dụng AI chuyên biệt cho phần cứng (Hardware-Aware AI) nhằm tự động giải quyết 30-50% các sự cố thiết bị kết nối. Nền tảng này phân tích dữ liệu thiết bị, thực hiện sửa lỗi từ xa, hướng dẫn khắc phục và cung cấp thông tin chi tiết giúp cải thiện sản phẩm.
#AI #PhầnCứng #SaaS #HỗTrợKháchHàng #ProductIntelligence #HardwareAI #CustomerSupport
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1p0gjo3/can_hardwareaware_ai_instantly_fix_3050_of/
Luật sư tìm kiếm phần cứng và mô hình AI phù hợp #AI #LuậtSư #BảoMật #Ollama #MôHìnhHọcMáy #PhầnCứng #TưVấn #CôngNghệ # trí tuệ nhân tạo #luật sư và công nghệ #bảo mật thông tin #ollama model #phần cứng máy tính #tư vấn công nghệ
https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1oxagdv/attorney_looking_for_hardware_and_model_recs/
Nghiên cứu về Local LLM: Liệu có hiệu quả và chính xác hơn Cloud LLM? Bộ nhớ RAM nào được khuyến nghị cho dự án và người mới bắt đầu? #LocalLLM #CloudLLM #LLM #AI #TríTuệNhânTạo #MachineLearning #HọcMáy #DựÁnAI #NgườiMớiBắtĐầu #Ram #BộNhớ #HiệuSuất #ChínhXác #PhầnCứng #ThiếtBị #CôngNghe #ngDụng #TựĐộngHóa #TínhToán #KhoaHọc #NghiênCứu #PhátTriển #DữLiệu #AnToàn #BảoMật #TínhBảoMật #DữLiệuCáNhân #QuyềnRiêngTư #CôngNghệMới #SángTạo #PhátMinh #Innovation #Technology #MachineLearningEngineer #AIEngi
Tự động hóa bộ báo động: Học về phần cứng với ChatGPT. Bài viết chia sẻ kinh nghiệm tự động hóa và những điều đã học được. #ChatGPT #Hardware #Automation #TựĐộngHóa #PhầnCứng
https://www.reddit.com/r/programming/comments/1oubb7p/automating_my_buzzer_learning_hardware_with/
Xây dựng trạm làm việc sở thích: lời khuyên về phần cứng cho Fine-tuning LLMs và lưu trữ dữ liệu #LLMs #TrạmLàmViệc #PhầnCứng #FineTuning #LưuTrữ #Hobby #Workstation #Hardware #AI #MachineLearning #DeepLearning #tensorflow #pytorch
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1osmemg/hobby_level_workstation_build_advice/
Phát triển phòng thí nghiệm trực tuyến cho truy cập từ xa vào phần mềm và phần cứng. Dự án này cho phép người dùng tạo prototype và thử nghiệm hệ thống tự động hóa trong thời gian thực qua Zoom. #PhòngThíNghiệmTrựcTuyến #TựĐộngHóa #PhầnMềm #PhầnCứng #Innovation #Automation #Software #Hardware
https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1oobueu/the_idea_of_an_online_laboratory_for_remote/
Với ngân sách $5K, người dùng muốn xây dựng dàn máy tối ưu cho inference, ưu tiên VRAM lớn (48-64GB) với nhiều GPU 5060 Ti. Cần tư vấn về CPU, MOBO, RAM DDR5, storage và tối ưu điện năng tiêu thụ khi idle. Mục đích sử dụng: mô hình AI cho trẻ em tra cứu thông tin.
#AI #LocalLLaMA #Inference #Hardware #TríTuệNhânTạo #PhầnCứng
Ứng dụng iOS "Cores" giúp theo dõi phần cứng máy tính từ xa (CPU, RAM, GPU, nhiệt độ, tốc độ quạt,...) trên Windows, macOS, Linux qua trình duyệt web. 🖥️🌡️📈 #iOSApp #HardwareMonitoring #ỨngDụngiOS #PhầnCứng
DGX Spark thất vọng, phần cứng nào có giá trị tốt nhất hiện nay? Tìm kiếm cấu hình giá/performance tốt nhất unter $3,999. #GPU #ComputerHardware #PhầnCứng #TốiƯuHóaGiá #Hardware #PricePerformance #CấuHìnhMáyTính
Một người dùng đang tìm GPU để chạy LLM cục bộ, phân vân giữa NVIDIA RTX 5060 Ti và AMD Radeon RX 9070 XT. Với ngân sách eo hẹp (RX 9070 XT là giới hạn), liệu card nào sẽ tối ưu hơn về hiệu năng và chi phí?
#LLM #LocalLLM #GPU #NVIDIA #AMDRadeon #Tech #AI
#TríTuệNhânTạo #MáyHọc #PhầnCứng #CardĐồHoạ
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1o08bcz/nvidia_5060ti_or_amd_radeon_rx_9070_xt_for/
Bài viết đặt câu hỏi về tính khả thi của lập trình tự động bằng AI (agentic programming) trên phần cứng cá nhân. Các mô hình AI mạnh mẽ như Claude 4.5 đòi hỏi VRAM cực lớn (512GB-1TB+) để hoạt động hiệu quả, khiến việc chạy cục bộ trở nên rất tốn kém, chậm chạp và kém thực tế so với lợi ích mang lại. Tác giả nghi ngờ giá dịch vụ AI đám mây hiện tại chỉ là tạm thời và không bền vững.
#AI #LậpTrình #LocalLLM #AgenticProgramming #PhầnCứng #CôngNghệ #Tech #Hardware #ArtificialIntelligence
https://w
Người dùng cần trợ giúp cấu hình Jellyfin trên Windows 10 (i5-6600k, GTX 1070). Video HEVC phát trên Android TV bị tua nhanh, mất tiếng, và GPU không dùng để chuyển mã phần cứng. Ai có kinh nghiệm về Jellyfin, HEVC, hoặc transcoding phần cứng xin giúp đỡ!
#Jellyfin #Transcoding #HEVC #NVIDIA #GTX1070 #AndroidTV #Help #KỹThuật #PhầnCứng #HỗTrợ
https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1nyfro0/jellyfin_gpu_not_transcoding/
NVIDIA DGX Spark (GB10) dự kiến sẽ sẵn sàng vào tháng 10/2025. Các nhà sản xuất Đài Loan ASUS, Gigabyte, MSI, và Acer sẽ cung cấp sản phẩm, với ASUS có 18.000 đơn hàng ban đầu, Gigabyte 15.000, và MSI 10.000. Bốn nhà sản xuất này chiếm khoảng 70% nguồn cung đợt đầu.
#NVIDIA #DGXSpark #Technology #AI #Hardware
#NVIDIA #DGXSpark #CôngNghệ #TríTuệNhânTạo #PhầnCứng
Mọi người đang dùng phần cứng gì để chạy mô hình ngôn ngữ địa phương? Một người dùng có MacBook M3 Pro đang cân nhắc mua thiết bị chuyên cho AI nhưng muốn giải pháp di động thay vì server cồng kềnh. Hỏi xin ý kiến cộng đồng về phần cứng tối ưu cho LLM tại nhà. #AI #Hardware #LLM #Mac #Technology #PhầnCứng #MôHìnhNgônNgữ #Mac #CôngNghệ
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1nnnmlk/what_hardware_is_everyone_using_to_run_their/
Xây dựng máy chủ LLM riêng cho doanh nghiệp: GPU RTX 5090 hay 7900XTX? RAID0 SSD hay PCIe 5.0? Phần mềm Open WebUI với llama.cpp/Ollama? Cần tư vấn về phần cứng và hệ điều hành Linux ổn định. #LLM #MáyChủAI #PhầnCứng #TưVấnCôngNghệ
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1nn7k4h/need_some_advice_on_building_a_dedicated_llm/
Một lỗi ACPI trên Dell Inspiron 5567 đã gây phiền toái cho người dùng suốt 8 năm cuối cùng đã được phát hiện và giải quyết. Một minh chứng cho sự kiên trì trong việc khắc phục sự cố phần cứng! 💻🔧
#LỗiACPI #KhắcPhụcSựCố #Dell #PhầnCứng #ViTính
#ACPIbug #Troubleshooting #Hardware #TechSupport
