#PixelWeather

MereCivilianmcn@social.lol
2025-12-07

Few years on, I still think the #pixelweather app on #android strikes the right balance of beauty and useful information 😍

2025-11-18

Google DeepMind odpala WeatherNext 2. To najdokładniejszy model pogodowy, który już zasila Pixele

Google DeepMind i Google Research ogłosiły start WeatherNext 2 – swojego „najbardziej zaawansowanego i wydajnego modelu prognozowania pogody”.

Nowy model AI jest 8 razy szybszy od poprzednika, a co najważniejsze – już teraz zasila prognozy w aplikacjach Google, w tym w Google Search i pogodzie na smartfonach Pixel. Nowy system potrafi w ciągu poniżej jednej minuty na jednym chipie TPU wygenerować prognozę, która wcześniej wymagała godzin obliczeń na superkomputerze.

Przewidywanie katastrof i prognozy godzinowe

Głównym przełomem WeatherNext 2 jest zdolność do generowania „setek możliwych scenariuszy pogody z jednego punktu wyjścia”. Pozwala to na przewidywanie zdarzeń o niskim prawdopodobieństwie, ale katastrofalnych skutkach.

Jak donosi Engadget, model potrafi teraz przewidzieć trasę huraganu z trzydniowym wyprzedzeniem, podczas gdy poprzednia wersja dawała tylko dwa dni. Nowością są także prognozy generowane w odstępach 1-godzinnych.

Model przewyższa swojego poprzednika w 99,9% zmiennych (jak temperatura, wiatr czy ciśnienie) w prognozach od 0 do 15 dni.

Nowe podejście do prognozowania

Ulepszenia wynikają z nowej techniki (Functional Generative Network; FGN). Zamiast przetwarzać dane wielokrotnie, jak modele do generowania obrazów, WeatherNext 2 potrzebuje tylko jednego kroku.

Co ciekawe, model jest trenowany tylko na pojedynczych, „marginalnych” danych (jak temperatura w jednym punkcie), ale na tej podstawie sam uczy się prognozować „połączenia” (joints) – czyli całe, złożone systemy pogodowe, jak regiony dotknięte upałem czy oczekiwana wydajność farmy wiatrowej.

Gdzie jest haczyk?

Sami naukowcy DeepMind przyznają, że model wciąż ma ograniczenia. Jak donosi Bloomberg, WeatherNext 2 prawdopodobnie będzie miał problemy z przewidywaniem nietypowych, ekstremalnych opadów deszczu i śniegu. Wynika to po prostu z luk w danych treningowych, na których uczyła się sztuczna inteligencja.

WeatherNext 2 jest już wdrażany w Google Search, Gemini i Pixel Weather, a wkrótce trafi także do Map Google.

NotebookLM zyskuje nową supermoc. Funkcja „Deep Research” napisze wielostronicowy raport

#googleDeepmind #googleSearch #news #pixelWeather #pogoda #prognozaPogodyAi #sztucznaInteligencja #weathernext2

Google DeepMind WeatherNext 2Google DeepMind WeatherNext 2
AI Daily Postaidailypost
2025-11-17

Exciting news: WeatherNext 2 data is now live in Google Earth Engine and BigQuery, and early access to Vertex AI (with Gemini) is open. Dive into the new neural-network-driven forecasts, explore Pixel Weather visualisations on Google Maps, and see how the research community can leverage these open-source-friendly tools. Read the full breakdown!

🔗 aidailypost.com/news/weatherne

2025-08-27

Here is how you can use Pixel exclusive weather widgets on any Android 15+ device

✅ Details - thespandroid.blogspot.com/2025

#Google #Android #PixelWeather

Dennis ADharmaDog
2025-07-14


"The Pixel Weather app was the clear and overwhelming winner."

I love Pixel Weather, especially the UI. I just wish Google would get it stabilized. It's like it's in perpetual beta.

Survey reveals this is everyone's favorite weather app, by far

"We asked readers to vote for their favorite weather apps, and Pixel Weather emerged as the clear and overwhelming winner. Check out results!"
androidauthority.com/favorite-

TrueTech Technology Magazinetruetech
2025-04-30

Missing radar features on Google's Pixel Weather app leaving users 🌧️ in the dark about precipitation forecasts. Several key functionalities have mysteriously vanished without warning, impacting daily planning for many ⚡. Read more to understand what's happening with this unexpected change.

true-tech.net/pixel-weather-ma

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst