Building my ARM-Based Homelab
Summary: I’m building a low-power ARM homelab running Kubernetes on an IPv6-only routed network. I’ll experiment with Open-Xchange, OpenStack, VXLAN, and AI frameworks like PyTorch and TensorFlow. [...]
Building my ARM-Based Homelab
Summary: I’m building a low-power ARM homelab running Kubernetes on an IPv6-only routed network. I’ll experiment with Open-Xchange, OpenStack, VXLAN, and AI frameworks like PyTorch and TensorFlow. [...]
🎨🤖 Ah, because what we all desperately needed was an #open-source tool that makes your browser the next Pixar studio, turning #SVG stick figures into jittery marionettes through motion capture! TensorFlow's latest innovation promises to revolutionize the way we mildly annoy our computer with dancing clip art. 🕺😂
https://blog.tensorflow.org/2020/05/pose-animator-open-source-tool-to-bring-svg-characters-to-life.html #animation #motion-capture #TensorFlow #creativity #HackerNews #ngated
Pose Animator – An open source tool to bring SVG characters to life (2020)
#HackerNews #PoseAnimator #SVG #Animation #OpenSource #Tool #CharactersToLife #TensorFlow
🌗 Pose Animator:透過動作捕捉讓 SVG 角色在瀏覽器中活起來的開源工具
➤ 運用 TensorFlow.js 和動作捕捉,為你的 SVG 角色賦予生命
✤ https://blog.tensorflow.org/2020/05/pose-animator-open-source-tool-to-bring-svg-characters-to-life.html
Pose Animator 是一款創新的開源網頁工具,它利用 TensorFlow.js 的 PoseNet 和 FaceMesh 模型,透過簡單的網路攝影機捕捉使用者的身體動作,並將其即時應用於 SVG 向量插圖,為角色注入生命。這項技術借鑒了電腦繪圖中的骨骼動畫概念,將 SVG 路徑上的錨點視為頂點,並根據骨骼的權重變換來驅動這些點的位置,進而產生生動且具表情的角色動畫。該工具能夠實現全身及臉部細微動作的捕捉,提供比傳統方法更具表現力的動畫效果,同時也提供了設計師客製化角色骨架的彈性。
+ 這真是太酷了!從來沒想過能這麼簡單地用動態捕捉
#TensorFlow.js #SVG 動畫 #動作捕捉 #開源工具
Xây dựng trạm làm việc sở thích: lời khuyên về phần cứng cho Fine-tuning LLMs và lưu trữ dữ liệu #LLMs #TrạmLàmViệc #PhầnCứng #FineTuning #LưuTrữ #Hobby #Workstation #Hardware #AI #MachineLearning #DeepLearning #tensorflow #pytorch
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1osmemg/hobby_level_workstation_build_advice/
“Leaving Meta And PyTorch”, Soumith Chintala (https://soumith.ch/blog/2025-11-06-leaving-meta-and-pytorch.md.html).
On HN: https://news.ycombinator.com/item?id=45843948 (👈🏽 some great discussion on why #PyTorch won over #TensorFlow and #Keras for #MachineLearning with #Python).
Sundar Pichai-Led Google Will Launch Two Satellites To Establish AI Data Center In Space With Project Suncatcher
Best Open Source Tools for Artificial Intelligence
What are the best open-source tools for your artificial intelligence setup? Artificial Intelligence (AI) has become a transformative force across various industries, driving innovation and enabling sophisticated solutions to complex problems. The AI ecosystem is supported by a vast array of open-source tools that empower developers, data scientists, and researchers to build, deploy, and manage intelligent systems efficiently. These tools cover diverse aspects of AI, including machine […]https://www.simplyblock.io/blog/open-source-tools-for-artificial-intelligence/
🆕 Học GGML ở đâu? 📚
Muốn xây dựng các mô hình lớn với thư viện GGML cho sử dụng tại chỗ. Đã xem qua phần giới thiệu nhưng vẫn chưa rõ tiếp theo phải làm gì. Các ví dụ từ các triển khai như whisper.cpp, llama.cpp vẫn còn rất khó hiểu. Do thư viện đang trong quá trình phát triển nên chưa có tài liệu hướng dẫn chi tiết. Mục tiêu là chuyển đổi các mô hình được tạo ra từ các thư viện như Tensorflow, PyTorch hoặc VLLM sang GGML.
Tags: #MachineLearning #GGML #LocalModels #HọcGGML #TensorFlow #PyTor
🎓 Ah, the age-old tale: students whine about actually needing to learn things. Apparently, understanding #backpropagation 🤔 is just too much to ask from those who think #TensorFlow is a magic wand. Who knew that mastering the basics might be useful in, you know, real life? 🙄
https://karpathy.medium.com/yes-you-should-understand-backprop-e2f06eab496b #studentsneedtostudy #realworldskills #learningstruggles #HackerNews #ngated
Erik Bärwaldt shows you what it takes to benefit from AI on the Raspberry Pi and what tasks the small computer can handle
https://www.makerspace-online.com/artificial-intelligence-on-the-raspberry-pi/?utm_source=mms
#TensorFlow #AI #RaspberryPi #MachineLearning #DeepLearning #OpenSource #OpenHardware
Codebase is 250% AI generated
https://www.moderndescartes.com/essays/ai_codebase/
#ycombinator #Brian_Lee #Brian_KLee #Brian_Kihoon_Lee #TensorFlow #AutoGraph #Python #Chemistry #software
Tác giả triển khai các bộ tối ưu hóa cho TensorFlow, giúp cải thiện hiệu suất. #TensorFlow #Optimizer #MachineLearning #MáyHọc #TốiữuHóa #ThửNghiệm
https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1o5fvms/i_wrote_some_optimizers_for_tensorflow/
Style Transfer for Time Lapse Photography #code #ml #tensorflow #drive #python #video How to apply the TensorFlow Hub style transfer to every frame in a timelapse video using Python and Google Drive.
Лучшие фреймворки для машинного обучения в 2025 году
Сегодня ни один крупный проект в области машинного обучения (ML) не обходится без фреймворков — готовых наборов библиотек, в которых базовые алгоритмы уже оптимизированы для различных архитектур. Выбор правильного фреймворка не только упрощает разработку, но и определяет успех проектов по внедрению искусственного интеллекта. В этой статье эксперты лаборатории искусственного интеллекта российской ИТ-компании «Криптонит» рассматривают самые актуальные фреймворки для машинного обучения, анализируют причины их популярности, ключевые области применения и тенденции развития. Аналитика строится как на собственном опыте, так и на данных специализированных источников, таких как GeeksforGeeks, Upgrad, Octal Software и других, чтобы предоставить аргументированный и непредвзятый обзор. Мы разделили обзор на две части. В первой рассматриваются фреймворки для глубокого обучения. Они ориентированы на построение и обучение нейронных сетей, в том числе сложных архитектур, таких как свёрточные модели и трансформеры. Вторая часть посвящена фреймворкам для классического машинного обучения. Они используются для работы с моделями, основанными на регрессии, решающих деревьях, методах ансамблирования (например, бустинг) и других алгоритмах без использования глубоких нейросетей.
https://habr.com/ru/companies/kryptonite/articles/950236/
#машинное+обучение #фреймворки #ML #pytorch #tensorflow #scikitlearn #xgboost #catboost #lightgbm #jax
#AMD #ROCm 7.0 Officially Released With Many Significant Improvements
Key highlights of #ROCm7.0 include:
- AMD Instinct #MI350X and Instinct #MI355X officially supported
- #Ubuntu 24.04.3 LTS and #RockyLinux 9 with Linux 5.14 officially supported
- ROCm 7.0 supports #KVM Passthrough for MI350X and MI355X GPUs
- ROCm 7.0 supports #PyTorch 2.7, #TensorFlow 2.19.1
- Official support for Llama.cpp.
- AMD #GPU kernel driver code is now distributed separately from ROCm stack.
https://www.phoronix.com/news/AMD-ROCm-7.0-Released
Как я нашел RCE в TensorFlow, а гугл отфутболил меня, сказав, что это не их проблема
Привет, читатель! В этой статье ты увидишь достаточно новый способ атаки на цепочку поставок TensorFlow, которая работает на любом фреймворке для работы с AI/ML. Никаких сложностей - все простым языком.
Updated slides on using Apache Wayang with @ApacheGroovy
and Apache Spark for cross-platform machine learning and deep learning:
https://speakerdeck.com/paulk/groovy-wayang
#groovylang #tensorflow #spark
#TheASF
Updated slides for my talk on creating a wordle-like game in @ApacheGroovy using multiple generations of machine learning technologies: https://speakerdeck.com/paulk/wordle-game #groovylang #communityovercode #machinelearning #ai #pytorch #tensorflow #TheASF
ドキュメント皆無!? TensorFlow.jsのSequentialモデルでGAN実装に挑んだハマりどころ&解決策
https://qiita.com/ntaka329/items/6c679fb471b1efb423dc?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items