#TensorFlow

2025-06-30

tf.keras.layers.RandomRotation specifies the rotation as a fraction of 2*pi radians. Is this the work of a subversive tauist?

#math #tau #tensorflow #keras #mathstodon

Verfassungklage@troet.cafeVerfassungklage@troet.cafe
2025-06-27

#Mozilla stellt #DeepSpeech ein.

DeepSpeech ist eine quelloffene, lokale #Sprache-zu-Text-Engine, die mit #Machine #Learning unter Verwendung des #TensorFlow-Frameworks erstellt wurde. Es ist in Verbindung mit der ebenfalls von #Mozilla zusammengestellten Stimmdatenbank Common Voice Corpus bereits auf einem Raspberry Pi 4 in Echtzeit lauffähig.

linuxnews.de/mozilla-stellt-de

Amici Is Me 🇵🇸 🇺🇦 🇳🇴amici@fribygda.no
2025-06-26

Anyone smart enough to understand this error?

This is #Python with #Keras / #Tensorflow running in #Anaconda PowerShell. I have too little expert knowledge to quite understand this error.

"indices[14,6] = -2147483648 is not in [0, 21)" hints that somewhere there's an integer overflow, maybe? Idk what this sentence means

Screenshot from anaconda powershell showing an error message[screenshot of codeblock]
# 31-mer coding
def coding(mers):
    # amino acid dictionaries
    dic = {'A':0, 'C':1, 'D':2, 'E':3, 'F':4, 'G':5, 'H':6, 'I':7, 'K':8,
           'L':9, 'M':10, 'N':11, 'P':12, 'Q':13, 'R':14, 'S':15, 'T':16,
           'V':17, 'W':18, 'Y':19, 'Z':20}
    
    # coding
    vectors = []
    for mer in mers:
        coded_mer = [dic.get(aa) for aa in mer]
        vectors += [coded_mer]
    
    return vectors[screenshot of codeblock]
# extract all the 31-mers
    mers = []
    for line in data:
        seqs = re.split('[\t,]', line[1])[1:]
        mers += [mer for mer in seqs if len(mer) > 1]  # mer != '' or '*'
    print("There are %s candidate cleavage sites." % len(mers))
    
    # predicting probabilities of all the sites
    x_mers = np.array(coding(mers))
    mers_pred = loaded_model.predict(x_mers)
2025-06-24

Keynote announcement for Plone Conference 2025 and PyCon Finland 2025: "Muuttolintujen Kevät - Automatic Bird Sound Classifier" by Patrik Lauha from Helsinki University! ☀️ 🦉 🎤

Discover how an innovative convolutional neural network, trained in Python with TensorFlow, identifies vocalizations from 263 Finnish bird species.

2025.ploneconf.org/news/keynot

#plone #ploneconf2025 #pycon #pyconfinland #Python #TensorFlow #keynote #conference #JYUnique #opensource #research #citizenscience

Patrik Lauha
2025-06-24

Keynote announcement for Plone Conference 2025 and PyCon Finland 2025: "Muuttolintujen Kevät - Automatic Bird Sound Classifier" by Patrik Lauha from Helsinki University! ☀️ 🦉 🎤

Discover how an innovative convolutional neural network, trained in Python with TensorFlow, identifies vocalizations from 263 Finnish bird species.

2025.ploneconf.org/news/keynot

#plone #ploneconf2025 #pycon #pyconfinland #Python #TensorFlow #keynote #conference #JYUnique #opensource #research #citizenscience

Patrik Lauha
2025-06-20

Русскоязычные LLM для вызова инструментов, переводов и финансовой аналитики

🧠 Русскоязычные LLM для вызова инструментов, переводов и финансовой аналитики Подборка моделей, которые действительно позволяют отказаться от OpenAI и вести разработку в закрытом контуре без подключения к интернету 🔌

habr.com/ru/articles/920400/

#typescript #javascript #python #llm #ai #openai #grok #agents #tensorflow #gguf

GripNewsGripNews
2025-06-19

🌕 模糊測試在程式移植中的驚人效能
➤ 人工智慧如何重塑程式移植的未來
rjp.io/blog/2025-06-17-unreaso
本文探討了利用大型語言模型(LLM)進行程式移植,尤其是從C語言移植到Rust語言的可能性。作者分享了過往在TensorFlow專案中遇到的技術債問題,以及傳統移植方法的高成本和風險。他提出,藉由讓LLM編寫模糊測試並以拓撲排序的方式逐步移植程式碼,或許能有效自動化移植流程,並降低移植的難度和成本。透過具體的測試案例,作者認為LLM在面對明確目標時能展現出解決問題的創意,並探討瞭如何利用LLM進行大規模的程式重構和API更新。
+ 「文章很有啟發性,讓人思考未來軟體開發和維護的方式會因為LLM而有巨大的變革。」
+ 「我對LLM的程式移植能力感到驚訝,雖然效能可能還有進步空間,但這已經是一個令人振奮的開始。」

2025-05-25

Thesis: Low-cost edge computing using upcycled smartphones

#EdgeComputing #TensorFlow #Package

hgpu.org/?p=29915

2025-05-13

Основы TensorFlow (keras) на примере Heart Disease Dataset

Основы Tensorflow(keras) на примере Heart Disease Dataset. Основные возможности Tensorflow(keras). Краткий гайд. Далее

habr.com/ru/articles/909040/

#tensorflow #python #ml

Tomeu Vizosotomeu
2025-05-12

Finally found time to continue work on the Rockchip NPU. Plan to give this a strong push in the next few months:

blog.tomeuvizoso.net/2025/05/r

Météo Bloismeteoblois
2025-05-11

Début de résultat ce matin avec mon GNN . L'animation du Z500 commence à ressembler à qque chose (surtout les 1eres frames et pour le sud). Je n'ai qu'un dataset d'un mois, ça limite un peu l'hexhaustivité. Je sais quel va donc être mon sujet d'avancement prochainement.

Jorge Guerra Pires, Ph.D.jorgeguerrapiresphd
2025-05-07

Regression in Angular using TensorFlow.js | AI assistant | Udemy course

youtube.com/watch?v=qKPQ8gkkr8E

2025-05-07

Использование Daterange для поиска разрывов истории записей SCD2

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Аладышев, работаю системным аналитиком на протяжении 10 лет, и в работе часто сталкиваюсь с задачами, в том числе типовыми, решения для которых выглядят понятными, но не всегда оптимальными, а главное затратными по времени. Появляется непреодолимое желание их оптимизировать. Сегодня хочу обсудить похожую задачу: «поиск разрывов истории записей», она же: «поиск разрывов истории SCD2 в SQL ». С задачей сталкивался несколько раз, но статей с её разбором не нашел, поэтому решил, что тема актуальна. Началось все, как и всегда, с получения исчерпывающих требований от заказчика:

habr.com/ru/articles/907688/

#tensorflow #системный_анализ #sql #postgresql #postgresql_performance #оконные_функции

2025-05-02

[Перевод] Децензурировать видео теперь проще, чем когда-либо

В прошлом месяце попросил ребят взломать часть моего видео на YouTube . Конкретнее — восстановить содержимое папки, которую «запиксил» начиная с отметки времени 4:57. Годами все так делают, чтобы размазать, точнее, «расквадратить» части видео с конфиденциальной информацией. И все это время слышно: — Небезопасно же! Захотят — прочитают! Так это правда? Как на самом деле‑то? Вопрос не праздный. Чтобы докопаться до истины, кинул клич: — Пятьдесят баксов тому, кто скажет, что написано под квадратиками!

habr.com/ru/companies/selectel

#selectel #информационная_безопасность #обработка_изображений #реверсинжиниринг #восстановление_изображений #tensorflow #github #депикселизация #пикселизация #размытие

Jorge Guerra Pires, Ph.D.jorgeguerrapiresphd
2025-04-30

I am testing a new feature on my course: an AI-based instructor, to support the student.

Thus, I allowing students to enroll for free to my course, there is a limited number of free coupons.

=

Machine learning in Angular

Learn to build machine learning algorithms for biomedical datasets using TensorFlow.js in Typescript

udemy.com/course/machine-learn

Free acess: ABE5F2EB2224EC077B0B

2025-04-30

Как из аналитики данных перейти в дата-сайентисты

Перевели и дополнили статью Марины Уисс, applied scientist (дата-сайентист со специализацией в прикладной статистике) в Twitch. Когда-то Марина перешла в IT из не связанной с технологиями сферы деятельности, а потом помогла с этим переходом многим людям без IT-бэкграунда. В этой статье она делится советами для дата-аналитиков, которым хотелось бы заниматься data science. А мы добавили мнение экспертов и рекомендации, актуальные для российских образовательных реалий.

habr.com/ru/companies/netology

#профессия_дата_сайентист #стать_датасайентистом #data_science #прогнозы_на_будущее #математика_и_статистика #scikitlearn #tensorflow #pytorch #mlops #docker

2025-04-29

Сделано с любовью и TensorFlow: моя первая нейронка с нуля (без GPU и с бюджетом $0)

Когда я впервые села за компьютер с мыслью: «А не обучить ли мне нейросеть?» у меня не было понимания как это сделать и с чего начать. Зато была любовь к собакам, интерес к машинному обучению и желание разобраться, как всё работает. Так родился проект HappyPuppy - моя первая нейронка, которая распознаёт сибирского хаски и французского бульдога на фотографии. Просто загрузите фото (jpg, jpeg, png до 1MB) с вашим питомцем и модель предскажет породу. Далее я расскажу, как на домашнем Маке появилась и выросла моя первая сверточная нейронная сеть (CNN): от идеи до работающей модели — её создание, обучение и тестирование. Эта история будет особенно полезна новичкам в мире ИИ без опыта в программировании . Ссылка на код на GitHub, архитектура модели и маленький ликбез по сверточным нейронным сетям будут в конце статьи. А сейчас — история создания по шагам.

habr.com/ru/articles/905718/

#machine_learning #ai #cnn #neural_networks #flask #python3 #tensorflow #keras

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.04
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst