#YOLOv8

2025-11-18

Система мониторинга и подсчета перелетных птиц

Идея проекта возникла этой весной, когда в наши края приезжал вице-президент Союза охраны птиц России Алексей Леонович Эбель, для учёта гуменника, мигрирующего через Алтайский край. Проблема в том, что гусь летит 5-6 недель и неравномерно (насколько неравномерно - это базовый вопрос). И ещё нерешённая задача: гусь может лететь ночами. Алексей Леонович вычислил место, где гуменника во время весенней миграции учитывать оптимальнее всего. Эта точка оказалась недалеко от меня. За 2 плюс один неполный световых дня в коридоре 7-8 км он насчитал почти 15.000 пролётных особей, а мы с друзьями ему в этом немного помогали. Понятно, что посчитать это вручную более-менее точно не получится, поэтому я сразу подумал о том, чтобы автоматизировать задачу. Идея довольно простая. Клин гуменника (да и в принципе любой птицы) летит не очень быстро. Можно просто при помощи длиннофокусной камеры сканировать небо и пытаться найти птицу в кадре при помощи нейросети. Камеру можно закрепить на механизме наподобие турели, управлять моторами будет Arduino, а искать птиц и посылать команды на контроллер будет одноплатник (или подобная более мощная железка).

habr.com/ru/companies/timeweb/

#arduino #камера #yolov8 #отслеживание_объекта_камерой #timeweb_статьи #птицы #научнопопулярное

2025-10-24

Собираем ANPR-систему на Python: от YOLOv8 и кастомного OCR до INT8-квантизации

Привет, Хабр! Распознавание автомобильных номеров (ANPR) — задача не новая. Существует множество коммерческих решений и open-source библиотек. Но что, если стандартные инструменты не не подходят? А что, если нам нужна система, которая будет молниеносно работать на обычном CPU, без дорогих видеокарт? Недавно я столкнулся именно с такой задачей. Вместо того чтобы просто "склеить" готовые решения, я решил пройти весь путь ML-инженера от начала до конца: от анализа данных до обучения кастомных SOTA-моделей и их финальной оптимизации. В этой статье я поделюсь всем процессом, кодом, результатами и проблемами, с которыми пришлось столкнуться.

habr.com/ru/articles/960048/

#ML #anpr #python #pytorch #ocr #yolov8

2025-10-16

"✨ Mình hoàn thành dự án AI mã nguồn mở bằng YOLOv8 phát phát cháy/ng Dunkel. Đầu tay, xin phản hồi về cách phát triển, dự án tương lai. Dính GIF hoạt động. Tags: #AI #YOLOv8 #Mortertic @ An toàn. #Phát phát cháy" (498 ký tự)

reddit.com/r/opensource/commen

2025-09-26

Как мы научили нейросеть читать технические схемы и сразу считать их стоимость

Когда думаешь о «цифровой трансформации» в промышленности, в голове обычно всплывают роботы, датчики, большие экраны и дроны, которые сами разносят детали по цеху. В реальности всё часто упирается в куда более прозаичные вещи. Например — технические схемы. Представьте: целые шкафы с папками, где вперемешку свежие CAD-чертежи и сканы пожелтевших листов А3 с подписями от руки: «Смотри сюда», «замени резистор». Чтобы собрать спецификацию и посчитать стоимость, инженеру приходилось садиться с карандашом и Excel — и часами переписывать резисторы, транзисторы, конденсаторы, их номиналы и количество. Ошибся в одной букве или не заметил мелкий элемент — и вся цепочка снабжения поехала. В какой-то момент мы, как разработчики, задали себе вопрос: «А почему в 2025 году до сих пор человек должен глазами считать резисторы на сканах, если есть компьютерное зрение и OCR?» Так и стартовал проект: сделать систему, которая за полминуты превратит «кривой скан схемы из прошлого века» в таблицу компонентов с готовой сметой.

habr.com/ru/articles/951016/

#машинное+обучение #computer_vision #yolov8 #ocr #paddleocr #нейросети #обработка_изображений #цифровая_трансформация #автоматизация #промышленность

IB Teguh TMteguhteja
2025-08-26

YOLOv8 research tutorial: Discover 10 powerful steps to customize YOLOv8 for your research. Boost your AI projects today!

teguhteja.id/yolov8-research-t

Alba Márquez-RodríguezGrunCrow
2025-06-19

The main innovation is that we trained a YOLOv8-based Bird Song Detector to filter only segments with bird vocalizations before running species classifiers.

The results are that for all classifiers, metrics improve when the Bird Song Detector is first applied:

Table comparing metrics with and without detector
2025-05-29

Разработка автономного робота для навигации по городу

Как мы взяли первое место на Кубке РТК "Высшая лига" с TurtleBot3 на ROS2 В рамках регионального этапа хакатона “Кубок РТК: Высшая лига”, который проходил 24-25 мая в Москве, наша команда misis_robo_family разработала автономного робота с функцией распознавания дорожных знаков и возможностью следовать по маршруту, используя эти знаки. Этот проект объединил в себе современные технологии компьютерного зрения и автономной навигации.

habr.com/ru/articles/914132/

#робототехника #хакатон #yolov8 #turtlebot

2025-05-24

« L’ les a tous battus » : des chercheurs chinois développent une IA capable de surpasser les pilotes humains dans des combats aériens simulés, avec une précision redoutable.
techguru.fr/2025/05/24/lia-les

2025-05-20

Автономный робот для обследования нефтяного месторождения: новые решения

В апреле 2025 года на базе НИТУ «МИСИС» прошёл второй этап хакатона «Кубок РТК: Нефтяное месторождение». Наша команда misis_robo_club снова приняла участие с автономным роботом для инспекции нефтепромысла, но на этот раз с существенно доработанным решением.

habr.com/ru/articles/910912/

#робототехника #машинное_обучение #yolov8 #opencv

2025-02-07

AI, FreeRTOS и Linux в кармане: возможности LicheeRV Nano

В этой статье речь пойдет о разработке под отладочную плату LicheeRV Nano - компактное устройство размером с две пятирублевые монеты, но обладающее впечатляющими возможностями. Плата способна одновременно запускать Linux и FreeRTOS , выполнять инференс нейронных сетей (будет разобран запуск YOLO в 100 FPS и LLama2.c) благодаря встоенному NPU с производительностью 1 TOPS , а также управлять периферийными устройствами: GPIO, I2C, UART, SPI, CSI камерой, Wi-Fi, Bluetooth и Ethernet. Это первая часть статьи, представляющая собой методическое руководство по работе с платой. Во второй части будет рассмотрена разработка полноценного проекта на её основе.

habr.com/ru/articles/880230/

#c++ #linux #электроника #программирование #npu #yolo #yolov8 #робототехника #llm #opencv

2024-10-21

ИИ-система инспекции груза: преимущества, вызовы и реализация

В мире логистики и грузоперевозок огромное значение придается сохранности груза. Склады обязаны обеспечить целостность и сохранность груза во время хранения, так как любые повреждения влекут за собой потерю доверия клиентов и ощутимые штрафы. Эта проблема решается качественной инспекцией груза и ведением отчетности о его состоянии, — процесс, который можно облегчить с помощью искусственного интеллекта.

habr.com/ru/companies/agima/ar

#ai #искусственный_интеллект #логистика #label_studio #datapipe #yolov5 #yolov8

2024-10-17

ИИ-система инспекции груза: преимущества, вызовы и реализация

В мире логистики и грузоперевозок огромное значение придается сохранности груза. Склады обязаны обеспечить целостность и сохранность груза во время хранения, так как любые повреждения влекут за собой потерю доверия клиентов и ощутимые штрафы. Эта проблема решается качественной инспекцией груза и ведением отчетности о его состоянии, — процесс, который можно облегчить с помощью искусственного интеллекта.

habr.com/ru/companies/agima/ar

#ai #искусственный_интеллект #логистика #label_studio #datapipe #yolov5 #yolov8

2024-08-27

Распознаем беспилотники малых размеров с помощью ИИ

Беспилотные летательные аппараты (БПЛА), или дроны, становятся всё более распространёнными в различных областях — от коммерческой доставки и мониторинга сельскохозяйственных угодий до разведывательных миссий и обеспечения безопасности. Однако, по мере роста их числа, возрастает и сложность задачи их распознавания, идентификации и трекинга, особенно когда речь идёт о малых дронах. Читать далее ->

habr.com/ru/articles/838782/

#yolov5 #yolov8 #yolov9 #компьютерное_зрение #искусственный_интеллект

Lucius ChenLucius_Chen
2024-08-20

Using a YOLOv8 model trained in Python with Java is quite cumbersome. You need to add a series of DJL packages and OpenCV, and also convert the .pt file to .torchscript format beforehand. Additionally, you have to handle the labels yourself, and process images and videos separately. The performance doesn’t seem as good as calling it directly in Python.

2024-08-16

Как определять объекты с ptz камеры

В статье предлагается рассмотреть практические моменты применения ptz камеры (на примере модели Dahua DH-SD42C212T-HN) для детектирования и классификации объектов. Рассматриваются алгоритмы управления камерой через интерфейс ONVIF, python. Применяются модели (сети) depth-Anything, yolov8, yolo-world для детектирования объектов.

habr.com/ru/articles/836474/

#onvif #видеоаналитика #машинное_зрение #yolov8 #ptzкамера #yoloworld

2024-07-18

Как мы научили computer vision модель YOLOv8 работать с данными лидара

Обучили модель компьютерного зрения читать данные с лидара и вычислять человекопоток возле билбордов. Анализируем эффективность офлайн-рекламы — так, чтобы ни заказчика, ни его клиентов не оштрафовали на миллионы евро за нарушение закона о персональных данных.

habr.com/ru/articles/829298/

#компьютерное_зрение #Computer_vision #yolov8 #yolo8 #lidar #лидар #нейросеть #AI #ИИ #ML

2024-06-26

Апдейтить или нет: нужно ли брать новую ML-модель?

Бывала у вас такая ситуация. Выходит новая нейронная сеть и все руководство начинает требовать внедрить её? Половина коллег восторженно рассказывает о новом слое который позволил повысить точность сети? YoloV(N+1) ? LLAMA100 ?

habr.com/ru/companies/recognit

#YOLO #yolov5 #yolov8 #yolov10 #нейросети #модели #llama

2024-06-19

Работа с YOLOV8. Детекция, сегментация, трекинг объектов, а также подготовка собственного датасета и обучение

Если вам кажется, что начать работу с нейросетями - это сложно, то этот материал для вас! В статье подробно, с примерами кода, разберем основные функции базовой модели YOLOV8 - детекция, сегментация, трекинг объектов, а также создание собственного датасета и дообучение нейросети для работы с собственными объектами!

habr.com/ru/articles/821971/

#yoloV8 #yolov8_tutorial #детекция_объектов

2024-06-19

Анализ производительности моделей YOLOv8

В данной статье речь пойдёт о замерах производительности и точности работы моделей YOLOv8 на разных устройствах с различными оптимизациями и без них. Большое внимание будет уделено работе Yolo на “слабых устройствах”, таких как Raspberry PI, Orange PI, Jetson Nano, мини ПК. Современные задачи робототехники требуют вычислений "на борту", что особенно актуально для автономных систем. Важность данного исследования заключается в том, что оно направлено на решение задачи детекции в режиме реального времени на маломощных устройствах, что открывает новые возможности для использования компьютерного зрения в мобильных и автономных роботах. Будем считать, что FPS обработки изображений >= 10 пригоден для некоторых задач детекции в реальном времени, но далеко не для всех. Читать подробнее

habr.com/ru/articles/822917/

#yolov8 #intel #оптимизация #yolo #нейронные_сети #машинное+обучение

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst