#causaltwitter

Luisa N. Borrelllborrell@mastodon.online
2023-02-23

The finding is not surprising and it may apply to the use of race/ethnicity in causal mediation analysis. #causalinference #CausalTwitter #racism #OpenSexism #genderinequity #epitwitter #epiverse
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RT @yudapearl
Who could ever imagine that causal mediation analysis would be used to unveil gender biases on the US Supreme Court. It did:
file:///C:/Users/Judea/Downloads/text_interruptions%20(2)%20(2).pdf
twitter.com/yudapearl/status/1

2023-01-25

🔥Our study (joint with @berno_b@twitter.com and @GanglSelina@twitter.com) on the impact of residence permits on the labor market attachment of foreign workers in #Liechtenstein has been published in the European Economic Review: authors.elsevier.com/a/1gTv%7E #EconTwitter #CausalTwitter

2023-01-11

🔥 Very happy to see our study (joint with Henrika Langen) on the application of #CausalMachineLearning in quantitative #marketing / #BusinessAnalytics published in #PLOSONE: journals.plos.org/plosone/arti #CausalTwitter #DataScience

2023-01-07

Check out this compilation of free #causalinference resources by @MatteoCourthoud@twitter.com link.medium.com/REoRHqc5owb #causaltwitter #causalanalysis

Andrew Heiss :rstats:andrew@fediscience.org
2022-12-10

This latest episode of the Casual Inference podcast on instrumental variables is fantastic and it’s neat to hear about IV from a non-econometrics perspective casualinfer.libsyn.com/website

and my post on conditional and marginal effects makes a surprise appearance at the beginning lol andrewheiss.com/blog/2022/11/2

#statsodon #causaltwitter

Emre KıcımanEmrek@hci.social
2022-11-28

Today at 4:30pm at the
@MSFTResearch
booth (#202) at #NeurIPS2022, Agrin Hilmkil and Cheng Zhang are demoing our open source Causal AI suite, including our new no-code interface, ShowWhy.

microsoft.com/en-us/research/v

#causalml #causaltwitter #causalinference

Marcel Ribeiro-Dantas, PhD🔎📊mribeirodantas
2022-05-17
Marcel Ribeiro-Dantas, PhD🔎📊mribeirodantas
2022-05-10

Bate-papo suuuuuper legal com o pessoal do @UGeneralista@twitter.com. O @caiohspira@twitter.com e o @BrunoMascella@twitter.com. Acabei de ouvir, e modéstia parte, ficou bem legal!😜

Marcel Ribeiro-Dantas, PhD🔎📊mribeirodantas
2022-04-11

RT @CausalHuber@twitter.com

Delighted to announce that @mitpress@twitter.com is going to publish my book ": Impact evaluation and with applications in ". 😃
Special thanks to @causalinf@twitter.com and @InstEconomist@twitter.com for their support and advice! twitter.com/CausalHuber/status

🐦🔗: twitter.com/CausalHuber/status

Marcel Ribeiro-Dantas, PhD🔎📊mribeirodantas
2022-02-11

"Brains cause minds" (John Searle, 1992)

Marcel Ribeiro-Dantas, PhD🔎📊mribeirodantas
2021-12-24

Chegamos na época do ano onde algumas pessoas dirão que "Venda de cartões de Natal Granger-causa Natal, mas não causa o Natal", o que na verdade revela uma má compreensão do que significa Granger-causar (o que é diferente de causalidade).

link.springer.com/article/10.1

Marcel Ribeiro-Dantas, PhD🔎📊mribeirodantas
2021-12-24

Chegamos na época do ano onde algumas pessoas dirão que "Venda de cartões de Natal Granger-causam Natal, mas não causam o Natal", o que na verdade revela uma má compreensão do que significa Granger-causar (o que é diferente de causalidade).

link.springer.com/article/10.1

Marcel Ribeiro-Dantas, PhD🔎📊mribeirodantas
2021-12-10

"Does it make sense for a partial correlation to be larger than a zero-order correlation?"

My answer: stats.stackexchange.com/a/5556

Marcel Ribeiro-Dantas, PhD🔎📊mribeirodantas
2021-12-06

12/12 Tentei mastigar o máximo possível, p/ mais detalhes checar o paper, por favor 😬

Marcel Ribeiro-Dantas, PhD🔎📊mribeirodantas
2021-11-23

E sua prima menos conhecida, mas igualmente importante: Causalidade não implica correlação! 😁

RT @mesquita_tech@twitter.com

Correlação não implica causalidade.

🐦🔗: twitter.com/mesquita_tech/stat

Marcel Ribeiro-Dantas, PhD🔎📊mribeirodantas
2021-10-31

RT @mribeirodantas@twitter.com

1/6 Independências não estruturais. Um dos inimigos da inferência causal em dados observacionais. Imagem bem ilustrativa! Não ficou claro? Segue o fio!🧶

🐦🔗: twitter.com/mribeirodantas/sta

Marcel Ribeiro-Dantas, PhD🔎📊mribeirodantas
2021-10-31

1/6 Independências não estruturais. Um dos inimigos da inferência causal em dados observacionais. Imagem bem ilustrativa! Não ficou claro? Segue o fio!🧶

Marcel Ribeiro-Dantas, PhD🔎📊mribeirodantas
2021-10-24

Monday Sunday gift 🥳
Our paper was approved in the main workshop on causality in the main Artificial Intelligence conference in the world! 😃
@Lab_PCC@twitter.com

@institut_curie@twitter.com

@Sorbonne_Univ_@twitter.com

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