#cloudecode

Kirill Zholnaykirill@s.zholnay.name
2025-06-01

#cloudecode

Навайбкодил на $25: codeberg.org/KirillZh/erp-chat

Хотел потрогать этот ваш #vibecoding с позиции тех. менеджера.

Впечатлился, затянуло. Было похоже на совещание с fullstack-разрабом, который все идеи тут же реализовывал в коде и демонстрировал результат 😱 🤯 🤩

Местами — хардкод “на отвали”, как ленивый мидл. Но через год-два это будет очень сносно, и после ревью синьора — достойно прода!

Выглядит это как chatGPT, но в терминале, а результат тут же отражается в коде. Cloude сама запускает свой код и исправляет ошибки, тебе лишь иногда надо давать разрешения на запуск чего-то в консоли. Еще тесты пишет и коммитит. Быстро сжирает деньги, если кодовая база пухнет, а изменения твои глобальны.

По сабжу — erp-chat: была технократическая менеджерская фантазия, что таск-менеджмент можно семантически связать со стратегическим управлением. Типа меняется стратегия — меняется и ежедневный стек задач понятным образом. #Prolog тут как раз должен отвечать на вопросы “почему?”, а логику происходящего можно подсмотреть и подправить в pl-файлах.

Вместо интерфейса использовал чат-бот без LLM, но с #deepavlov для распознавания именованных сущностей (NER) и намерений пользователя (intent).

Что-то даже заработало! Код оценить не могу — с Прологом познакомился позавчера. Но нейронка всё время пыталась избавиться от Пролога в пользу хардкода на питоне, объясняя это медленностью первого 🤨 Приходилось объяснять, что питон-чат — это всего лишь интерфейс к заполнению базы знаний на Прологе.

P.S. Еще недавно взял за правило начинать любой проект с #Makefile, который и окружение подготовит, и проект соберёт, и запустит. Никаких больше мучительных вспоминаний, как мой код запустить.

P.P.S. Короче, рекомендую Cloude Code и Makefile, а также нейронки попроще, если они решают задачу — типа FastText и DeepPavlov: меньше землю разогреете.

И код напишет, и опишет, и запушитБаза знаний в текстовом и понятном для человека и машины видеПолучился приличный текстовый чатик, что-то даже работает.

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.04
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst