Переобучение нейросети в машинном обучении: что такое переобучение и как его выявить
Доброго времени суток, «Хабр»! В предыдущей своей статье я рассматривал разные парадигмы обучения моделей. Однако не всегда при обучении все происходит гладко. Бывают ситуации, когда на обучающих данных модель работает идеально, но при проверке на новых данных точность резко снижается. Это явление называется переобучением . Сегодня в статье расскажу об переобучении моделей, как обнаружить это явление и избежать его. Примите стратегически удобное положения, а я приступаю к своему повествованию.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/989626/
#Переобучение #ИИ #нейросеть #AI #регуляризация #машинное_обучение #кроссвалидация #dropout
