Сделано с любовью и TensorFlow: моя первая нейронка с нуля (без GPU и с бюджетом $0)

Когда я впервые села за компьютер с мыслью: «А не обучить ли мне нейросеть?» у меня не было понимания как это сделать и с чего начать. Зато была любовь к собакам, интерес к машинному обучению и желание разобраться, как всё работает. Так родился проект HappyPuppy - моя первая нейронка, которая распознаёт сибирского хаски и французского бульдога на фотографии. Просто загрузите фото (jpg, jpeg, png до 1MB) с вашим питомцем и модель предскажет породу. Далее я расскажу, как на домашнем Маке появилась и выросла моя первая сверточная нейронная сеть (CNN): от идеи до работающей модели — её создание, обучение и тестирование. Эта история будет особенно полезна новичкам в мире ИИ без опыта в программировании . Ссылка на код на GitHub, архитектура модели и маленький ликбез по сверточным нейронным сетям будут в конце статьи. А сейчас — история создания по шагам.

https://habr.com/ru/articles/905718/

#machine_learning #ai #cnn #neural_networks #flask #python3 #tensorflow #keras

🧠 Machine Learning Frameworks Certification – Your Path to AI Mastery with EdChart 🚀

👉 Take the Free Test & Learn More: https://www.edchart.com/domains/machine-learning-frameworks-certification-exam-free-test

👉 View Your Digital Badge on Credly: https://www.credly.com/organizations/edchart-technologies/collections/machine-learning-frameworks-certification/badge_templates

This certification program is designed to build and validate your expertise across leading ML frameworks including TensorFlow, Keras, PyTorch, and Scikit-learn.

#MachineLearning #AIcertification #MLFrameworks #TensorFlow #Keras #PyTorch #ScikitLearn #EdChart #AIeducation #TechCertification

Keras là gì? Tìm hiểu chi tiết về thư viện Keras trong AI

Keras là một công cụ mạnh mẽ trong học sâu, hỗ trợ việc xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình mạng nơ-ron. Thư viện này không chỉ giúp các nhà phát triển tiết kiệm thời gian mà còn tạo điều kiện dễ dàng để nghiên cứu và triển khai các mô hình học sâu phức tạp. Cùng khám phá chi tiết về Keras, những lý do bạn nên sử dụng thư viện này và các ứng dụng thực tiễn của nó.

Đọc ngay: https://interdata.vn/blog/keras-la-gi/

#interdata #Keras

ИИ открыл двери для массовой прослушки населения

Шпионаж (прослушка) и наблюдение (слежка) — это разные, но связанные вещи. Если нанять частного детектива для прослушки, то он может спрятать несколько жучков в доме, машине — и в итоге получит отчёт с записями разговоров объекта. Если же ему поручили работу по наблюдению, то содержание отчёта будет другим: куда ходил человек, с кем разговаривал, что покупал, что делал. До появления интернета установить за кем-то наблюдение было дорого и долго. Нужно было вручную следить за человеком, отмечая, куда он ходит, с кем разговаривает, что покупает, что делает и что читает. Но этот старый мир навсегда ушёл в прошлое. Теперь наши телефоны отслеживают местоположение, банковские карты регистрируют покупки, приложения отслеживают, с кем мы разговариваем и что читаем. Компьютеры собирают данные обо всех наших действиях, и по мере удешевления хранения и обработки эти данные всё чаще сохраняются и используются. То, что было индивидуальной работой, сейчас стало массовым. Слежка за людьми стала бизнес-моделью для интернет-компаний , и у нас нет разумного способа отказаться от неё.

https://habr.com/ru/companies/globalsign/articles/893562/

#ИИ #массовая_слежка #шпионаж #Keras #Yolo #камеры_наблюдения #распознавание_лиц #NSO_Group

The development version of #rstats {keras3} has a new `[` method for tensors!

You can now use *both* R-style and Python-style slicing.
Two ways to get the first element of tensor `x`:

x@r[1]
x@py[0]

Try it out and share your feedback before it goes to CRAN!
https://keras3.posit.co/dev/reference/op_subset.html

#keras

HIRING: Senior AI Engineer / Fully Remote
💰 USD 57K+

👉 https://aijobs.net/J1066507/

#Architecture #AWS #Azure #Caffe #ComputerVision #DeepLearning #GCP #Keras #LLMs #MachineLearning #AIEngineer #remotefirst #PyTorch

ADMIN 85: Monitoring is available now. We look at infrastructure and systems monitoring and evaluate the
tools needed to scale or store data in the long term for analysis.
https://mailchi.mp/admin-magazine.com/admin-magazine-preview-issue-85-monitoring
#sysadmin #monitoring #Bloonix #Prometheus #Talos #Kubeflow #Kubernetes #AI #Podman #security #Keras #Fedora

Looking forward to dive into « L’apprentissage profond avec python » by @fchollet.bsky.social the creator of #Keras

#TensorFlow #python #ai

Keras Sig: Efficient Path Signature Computation on GPU in Keras 3

#CUDA #Keras #TensorFlow #DeepLearning #DL #Package

https://hgpu.org/?p=29690

'KerasCV and KerasNLP: Multi-framework Models', by Matthew Watson et al.

http://jmlr.org/papers/v25/24-0404.html

#tensorflow #keras #kerascv

NLP: когда машины начинают понимать нас (Часть 3)

В этой статье мы продолжим изучение NLP и перейдем к более продвинутым темам, которые являются главными для построения современных приложений и моделей в области обработки естественного языка. А также создадим и обучим модели самостоятельно, используя TensorFlow/Keras и PyTorch.

https://habr.com/ru/articles/864912/

#обработка_естественного_языка #nlp #natural_language_processing #python #машинное_обучение #machine_learning #keras #tensorflow #pytorch #искусственный_интеллект

In this week's HPC Update newsletter, Jeff Layton looks at writing code for AI with Keras, an open source easy-to-learn library that can use multiple frameworks.
https://www.admin-magazine.com/HPC/Articles/Keras-Getting-Started-with-AI
#HPC #ArtificialIntelligence #Keras #code #OpenSource

#FrançoisChollet #Creator #Engineer #Keras at #Google
#Keras is a #framework that is used for #ResearchDevelopment within #deeplearning
Quits to start a new company
https://www.msn.com/en-in/money/news/fran%C3%A7ois-chollet-creator-of-keras-leaves-google-to-start-new-company/ar-AA1u7EMx?ocid=msedgntp&pc=U531&cvid=c67ac899ade24c5c87530e98ef4e57ed&ei=54

AI pioneer François Chollet, creator of Keras, announces he’s leaving Google after nearly 10 years to start a new company with a friend—details still under wraps. 🤖🚀 #AI #FrançoisChollet #Keras #Google #TechNews #Entrepreneurship #Startup #MachineLearning #AIRevolution

Ai-pionier francois chollet verlaat google voor nieuwe uitdagingen https://www.trendingtech.news/trending-news/2024/11/47919/ai-pionier-francois-chollet-verlaat-google-voor-nieuwe-uitdagingen #Francois Chollet #Keras #Google #kunstmatige intelligentie #neuro-symbolische AI #Trending #News #Nieuws

Сверточные нейронные сети. Создание нейросети для распознавания цифр на языке программирования Python

В современном мире искусственный интеллект и машинное обучение стремительно развиваются, меняя нашу повседневную жизнь и открывая новые горизонты в различных областях. Одной из ключевых технологий, лежащих в основе этих достижений, являются сверточные нейронные сети ( Convolutional Neural Networks, CNN ). Эти мощные алгоритмы позволяют эффективно обрабатывать и анализировать изображения, что находит применение в самых разных сферах: от медицинской диагностики до систем безопасности. CNN подходит для классификации изображений, что делает её отличным выбором для задачи распознавания рукописных цифр.

https://habr.com/ru/articles/856426/

#сверточные_нейронные_сети #распознование_текста #машинное_обучение #обработка_изображений #tensorflow #keras #нейросеть #рукописные_числа #алгоритмы_свертки #python

Someone here can reccomend me a #Linxu Distro that works right out of the box with Keras/Tensorflow... #Arch Linux Keras build is fucked up.

#archlinux #keras #tensorflow #tf

From [2023-07-27 Thu]
Today I was preparing for distributed #neural network training. 🦄
I was reading KubeFlow and #Tensorflow documentation today.
Now I am ready to try Tensorflow \"ParameterServer\" asynchronous training.
I am goint to use #Keras with one of 3 supported tf Dataset class for this
strategy with a following toy model. Wish me luck! 🍀

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dropout(0.2),
tf.keras.layers.Dense(10)

Trying to dabble into #ML in R with #keras and #tensorflow R packages but can’t get past the installation labyrinth 😭😭😭

Guys new notebook

Explore - FLAML - Digit Recognizer

https://www.kaggle.com/code/sc0v1n0/explore-flaml-digit-recognizer

#keras #tensorflow #machinelearning #deeplearning #learn #learning #explore #study #development #python #kaggle