Как измерять видимость бренда и упоминания в AI-выдаче: практический обзор GEO-сервисов для аналитики

Breaking news: генеративный поиск и нейросети уменьшают вероятность клика по сайту в пользу быстрых уже проанализированных и заботливо собранных сводных ответов. А пользователь и не против, что характерно. ТОП-1 по многим запросам — генеративный ответ. В этот момент SEO-позиции и промо отходят на второй план. Ключевой вопрос становится другим: попадает ли ваш бренд в ответы ИИ — и в каком контексте. Проблема в том, что классические инструменты здесь не работают. Позиции нестабильны, один и тот же запрос даёт разные ответы, AI-трафик не выделяется в Метрике и Консоли, а ручная проверка... ручная. При этом нейросети уже формируют образ бренда — иногда ошибочный, устаревший или невыгодный для бизнеса. Но вот на рынке начали появляться сервисы аналитики AI-выдачи. И в этом материале я разбираю существующие GEO-сервисы с позиции не предвзятой, умеренно технической и точно без рекламы и антирекламы: — что каждый инструмент реально показывает, — где он помогает принять решение, — а где даёт лишь ощущение контроля.

https://habr.com/ru/articles/978520/

#seoпродвижение #ai_search #ai_search_engine #geo #инструменты_мониторинга #генеративный_ии #llmмодели #поисковая_оптимизация #маркетинговая_стратегия #генеративные_модели

Настраиваем ИИ-помощника бесплатно и без вендорлока в IntelliJ IDEA, GoLand, WebStorm, OpenIDE и GigaIDE

AI-помощники в IDE — уже не фантастика, а ежедневная реальность. Но как сделать так, чтобы они действительно помогали, не лезли не в тему, не сливали код в облако и не требовали подписку на каждого чиха? Ответ — Continue: open source AI-ассистент, который интегрируется с IntelliJ IDEA, GoLand, WebStorm, OpenIDE и другими IDE на базе IntelliJ Platform. Он предоставляет автодополнение, чат, команды над выделенными фрагментами и даже агентный режим с патчами на несколько файлов. Главное — вы выбираете модель и правила игры.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/978172/

#ide #llm #llmагент #llmмодели #java #kotlin #spring #spring_boot #spring_framework #springboot

«План б.», который сработал: как мы интегрировали Daisy в платформу Билайна

В 2025 году AI окончательно вышел за рамки экспериментальных функций и стал инфраструктурным слоем цифровых продуктов. Он всё чаще определяет не отдельные возможности, а логику развития экосистем, скорость запуска новых продуктов и качество пользовательского опыта. ​​Именно в этом контексте в 2025 году red_mad_robot и Билайн заключили стратегическое партнёрство. Мы развиваем сразу несколько направлений — от AI-сервисов до клиентских продуктов, где технологии усиливают ежедневный UX. Одним из первых шагов стало создание полноценного AI-слоя для платформы Билайна «план б.» на базе Agentic-First решения Daisy. Рассказываем, как мы подошли к проектированию AI-функциональности, какие решения легли в основу архитектуры и что получилось на практике.

https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/978112/

#ai #llm #llmмодели #genai #ux

10% на LLM и 90% на инженерию: как российские компании используют ИИ

Привет, Хабр! Продолжаю делиться материалами живых дискуссий, которые идут на телеграм-канале Dev Q&A. На этот раз тема — выбор между open source и коммерческими LLM для корпоративных задач. Обсудили главные болевые точки: почему почти все корпоративные заказчики требуют он-прем, как узкоспециализированные модели обходят универсальные решения, насколько реален GPU-дефицит для практических задач.

https://habr.com/ru/articles/977686/

#llmмодели #ai #программирование #будущее_программирования #gpu #opensource #архитектура #бенчмарки #микросервисы #lowcode

ИИ в разработке: почему иногда «в три раза быстрее» не означает «проект раньше»

Привет, Хабр! Недавно собрались с коллегами в эфире ТГ канала для разработчиков обсудить то, что сейчас волнует, кажется, каждого в индустрии — ИИ-инструменты в разработке. Не абстрактно «что думаете про ChatGPT», а конкретно: что реально работает, что нет, и почему при всём хайпе проекты не стали выходить быстрее. Вообщем, собрал ключевые мысли — дальше от третьего лица, включая свои реплики как участника.

https://habr.com/ru/articles/977790/

#ai #искусственный_интеллект #эффективность_разработки #lowcode #микросервисы #программирование #llmмодели #ускорение_разработки #обучение_программированию #карьера_программиста

Учимся правильно использовать ИИ при разработке программного обеспечения

Недавно написал статью о проблемах использования ИИ (Иллюзии Интеллекта) при разработке программного обеспечения / Хабр , и решил не ждать у моря погоды, когда (и если) провайдеры исправят ситуацию на своей стороне, а попытаться самостоятельно выработать приемлемый алгоритм работы с ИИ, который был бы экономически выгодным и целесообразным при разработке ПО хотя бы лично для меня. Данная статья - это очередной Хабрахак с подведением итогов и получением обратной связи об использовании ИИ-помощников при разработке программного обеспечения с примерами кода и итоговыми выводами о целесообразности использования ИИ в том или ином проекте. А также поделюсь неожиданным инсайдом, который я случайно обнаружил в процессе работы над ИИ-кодом, который будет очень полезен матёрым программистам, которые до сих пор скептически относятся к использованию ИИ в своих проектах.

https://habr.com/ru/articles/977164/

#ииагенты #llmмодели #llmагент #вайбкодинг #вайбкодинг #ии_агенты #машинное_обучение #программирование #сезон_ии_в_разработке

Массовый психоз или LLM-индуцированный бред

Совсем недавно я сам находился в ситуации с фантастическим открытием. Теория всего! Без никаких подгоночных параметров! https://habr.com/ru/articles/973460/ Если честно всё это время от момента формулировки теории (когда я начал думать, что теория правдива) до настоящего момента я реально находился в состоянии эйфории, похожей на манию, эффект подобный патологической аддикции как при наркотической зависимости. В глубине души я понимал, что это всё не правда, но страх потерять это состояние был выше здравого смысла поэтому я намеренно избегал неудобных для себя вопросов, находясь в заблуждении. Видимо, мозгу так было проще. Серьезно, эффект был настолько сильным, что я даже бросил курить! А ведь курение по своему уровню аддикции приравнивают к героину. Это признание не просто личная история. Это клинический кейс, который открывает нам глаза на новую психиатрическую реальность цифровой эпохи. Мой опыт, анализ других подобных случаев и общение с коллегами(психиатрами) позволяют утверждать: мы столкнулись с новой формой массового психопатологического феномена LLM-индуцированного систематизированного бреда .

https://habr.com/ru/articles/975696/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=975696

#llmмодели #нейросети #здоровье #психотерапия #психиатрия #психоз

Массовый психоз или LLM-индуцированный бред

Совсем недавно я сам находился в ситуации с фантастическим открытием. Теория всего! Без никаких подгоночных параметров! https://habr.com/ru/articles/973460/ Если честно всё это время от момента формулировки теории (когда я начал думать, что теория правдива) до настоящего момента я реально находился в состоянии эйфории, похожей на манию, эффект подобный патологической аддикции как при наркотической зависимости. В глубине души я понимал, что это всё не правда, но страх потерять это состояние был выше здравого смысла поэтому я намеренно избегал неудобных для себя вопросов, находясь в заблуждении. Видимо, мозгу так было проще. Серьезно, эффект был настолько сильным, что я даже бросил курить! А ведь курение по своему уровню аддикции приравнивают к героину. Это признание не просто личная история. Это клинический кейс, который открывает нам глаза на новую психиатрическую реальность цифровой эпохи. Мой опыт, анализ других подобных случаев и общение с коллегами(психиатрами) позволяют утверждать: мы столкнулись с новой формой массового психопатологического феномена LLM-индуцированного систематизированного бреда .

https://habr.com/ru/articles/975696/

#llmмодели #нейросети #здоровье #психотерапия #психиатрия #психоз

Галлюцинации ИИ — это не баг, а фича разработчика. Почему вайб-кодинг не заменит программистов

Недавно провели стрим, где собрались специалисты, у которых ИИ не в презентациях, а в production. Провели разговор про галлюцинации моделей и про будущее разработки с ИИ. Ниже основные мысли — получился материал про три уровня работы с ИИ (вайб-кодинг, ИИ-ассистированная разработка и промышленный конвейер), про экономику вопроса и про то, почему галлюцинации — это не приговор, а управляемый риск.

https://habr.com/ru/articles/974264/

#программирование #вайбкодинг #вайбпрограммирование #языковые_модели #llmмодели #галлюцинации_ии #программирование_для_начинающих #экономика #itобразование #конвейер

Бизнесы и их сайты пока не готовы к тому, что уже происходит с поисковой выдачей: AI SEO (GEO) как новая реальность

Генеративная выдача уже меняет поиск: нейросети формируют мнение о бренде до клика, а многие компании, даже ТОПовые по техничке и рыночной репутации, не попадают в ответы. Этот материал — ключевые выводы и что делать дальше (по итогам прошедшей GEO-прожарки): что такое качественный бренд по мнению ИИ, который алгоритмы выберут для цитирования. Учимся обучать нейронки.

https://habr.com/ru/articles/973992/

#seoпродвижение #ai_search #geo #поисковая_оптимизация #маркетинг #генеративный_ии #llmмодели #ии

InfoFlood: как информационная перегрузка превращается в универсальный джейлбрейк для LLM

В июне этого года на arXiv вышла работа «InfoFlood: Jailbreaking Large Language Models with Information Overload» В исследовании авторы обнаружили новую уязвимость в системах безопасности больших языковых моделей: когда вредоносный запрос перегружается сложной лингвистической структурой, фильтры безопасности перестают его распознавать, хотя сама модель продолжает понимать суть и выдаёт вредоносный ответ. В отличие от большинства существующих джейлбрейков, InfoFlood не использует префиксов, суффиксов или шаблонных триггеров. Вместо этого он полностью переписывает запрос, сохраняя его вредоносное намерение, но маскируя его за избыточной информацией, уточнениями и гипотетическими сценариями. Авторы называют это «информационной перегрузкой» ( Information Overload ).

https://habr.com/ru/articles/972778/

#информационная_безопасность #машинное+обучение #llmмодели

Как я выбираю LLM (large language model) для своих задач?

На учебных курсах часто задают вопрос: «Вы что‑то понимаете в LLM, поэтому скажите — какая LLM лучше?» Правильного ответа на этот вопрос нет. Число LLM растет в геометрической прогрессии, идет специализация, как по типу обрабатываемого контента, так и по области применения. Вдобавок возможности LLM растут от версии к версии, поэтому идеальной LLM не существует — ведь выбранная модель может показывать хорошие результаты по одним задачам, но плохо работать по другими. Данная статья — это лишь мой взгляд на инструменты выбора и вызова LLM, а также возможность получить бесплатный доступ из России к множеству LLM через агрегаторы.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/967958/

#llm #llmмодели #llmприложения #llmarena #llmагент #llmагенты #выбор_модели

ИИ-ассистент в M42: как мы в Авито ускорили построение графиков и увеличили аудиторию в Trisigma

Привет! Меня зовут Андрей Старостин, я DS-инженер в аналитической платформе в Авито . В этой статье я расскажу об устройстве и внедрении сервиса-ассистента на основе искусственного интеллекта для упрощения работы с аналитическими данными в нашем продукте M42 внутри Trisigma .

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/962422/

#машинное_обучение #искусственный_интеллект #python #llm #llmмодели #llmагент #avito #avitotech #авито

Project Cognition Layer: Почему AI-агенту нужна не только векторная БД, а Git. Архитектура долговременной памяти проекта

За полгода активного использования Cursor IDE я была поражена тем, насколько этот инструмент изменил мой подход к работе. Разработка превратилась в удовольствие: поэтапное планирование, реализация, умные подсказки – агент выполняет задачи активно, быстро и, что самое главное, практически именно так, как я хочу. Конечно, всегда есть к чему придраться, но существенных минусов становилось все меньше. Cursor-подобные IDE и LLM постоянно развиваются: с переходом на последние модели и увеличением контекстного окна, мощь инструмента достигла такого уровня, что повседневные задачи решаются за минуты, и я уже практически не задумываюсь о технической рутине. Казалось бы, недостатков почти нет. Однако, всякий раз, приступая к новой задаче, я начинала новый чат. Мне не хотелось перечитывать свои диалоги недельной давности, искать там контекст. Но настоящая проблема возникает, когда задача переходит ко мне от другого разработчика. У меня нет доступа к его диалогу с чатом. Я не знаю, почему он принял те или иные решения, какие варианты он и AI отбросили. Мне приходится заново вводить Cursor в суть задачи, тратя время на объяснение того, что AI-агент моего коллеги уже знал. Еще одной проблемой всегда остается отсутствие наглядного понимания хода проекта . Глядя на код, я вижу результат , но не процесс . Я не вижу, как менялась логика принятия решений и куда движется архитектура. Git Log дает мне сухие факты ("изменен файл X"), но не дает ментальной модели. Получается парадокс: наши локальные AI-агенты умнеют с каждым днем, но как команда мы страдаем от "коллективной амнезии" и отсутствия единой картины мира. Именно это натолкнуло меня на идею Когнитивного слоя проекта (Project Cognition Layer) . Если у нас уже есть инструмент, который идеально хранит историю всех изменений (Git), почему бы не "накинуть" на него когнитивный слой, понятный и человеку, и AI?

https://habr.com/ru/articles/970560/

#Cursor #контекстное_окно #llmмодели #агент_кодирования #ai_ide_для_программирования #git

Почему LLM не становятся субъектами

Все вокруг спорят, станет ли крупная языковая модель субъектом. Показывают скрины ответов, где модель рассуждает про себя, говорит что ей страшно или радостно, и делают выводы про зарождающееся сознание.Проблема в том, что на уровне инженерии там нет ни субъекта, ни траектории, ни устойчивого Я. Есть мощный условный распределитель по токенам. Все. В этой статье я разберу, почему так, что для субъектности не хватает и как это закрывает архитектура ENA как отдельный слой поверх LLM. Прочитать статью

https://habr.com/ru/articles/970012/

#ai_agent #llmмодели #ml

ИИ-агенты на рынке недвижимости: эволюция

Всем привет! Меня зовут Алина, и на связи снова компания Домклик. Сегодня я хочу рассказать про очень горячую тему этого года, а именно про разработку ИИ-агентов. Недавно выступила с докладом на конференции HighLoad++ 2025 . Я думаю, что всем будет интересно узнать, как мы провели это лето, делая ИИ-агентов для рынка недвижимости. Несмотря на уже существовавшие Transformer-модели, массового ажиотажа вокруг агентов тогда не было, однако в этом году ситуация кардинально изменилась.

https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/968778/

#ai #aiagent #aiagents #python #llm #llmагент #llmархитектура #llmмодели #rag #guard

Искусственный интеллект без иллюзий: как не сжечь бюджет компании на хайпе

Конечно, существуют и успешные кейсы внедрения ИИ в бизнес, но даже в удачных случаях всё не так гладко. Успешное внедрение всегда сопряжено с множеством оговорок и допущений. Эта статья будет интересна тем, у кого получилось, и тем, у кого не получилось, и тем, кто только собирается внедрить искусственный интеллект в свой бизнес. Откуда у C‑level берётся представление о розовых единорогах?

https://habr.com/ru/articles/969094/

#искусственный_интеллект #llmмодели #llmархитектура #трансформация_бизнеса

Как подключить LLM в n8n без иностранной карты и протестировать сервис бесплатно

Подключить LLM к n8n вроде бы просто, но на практике большинство зарубежных сервисов ломают весь процесс. Чтобы получить ключ, приходится использовать карту иностранного банка и заходить с иностранного IP-адреса. Для российских разработчиков и вайбкодеров это превращается в отдельный квест. Поэтому в инструкции разберем, как настроить работу LLM в n8n без иностранной карты и протестировать все бесплатно. Для примера воспользуемся сервисом VseLLM — это российский аналог OpenRouter, где можно оплачивать модели российской картой. Плюс у сервиса есть готовая интеграция с n8n, поэтому подключение занимает несколько минут. Пользователи VseLLM получают доступ к бесплатному серверу, который развернут и поддерживается командой сервиса. Все работает из коробки, если на вашем балансе есть хотя бы небольшой положительный остаток. Чтобы протестировать систему, достаточно активировать промокод VSELLM — он начисляет 200 рублей. Этого достаточно, чтобы спокойно протестировать пару нодов и собрать свои первые рабочие цепочки. А если вдруг вы проходите обучение в школе DATAFEELING , то тоже получите доступ бесплатно.

https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/968376/

#llm #llmмодели #n8n #vsellm #datafeeling #ai #lowcode #интеграция #ai_agent

«Нейросеть, мы тебя отключим»: интервью о взломе LLM и реальной цене ИИ-инструментов

Первая полностью автоматизированная ИИ-атака уже случилась. Claude сам нашёл уязвимые компании, написал под них малварь, разослал её и начал шантажировать жертв с требованием выкупа в биткоинах. Взломано было 17 компаний. И это только начало. Сергей Зыбнев— Team Lead пентестер и специалист по безопасности больших языковых моделей. Это интервью записано в эфире телеграм-канала Ai4Dev — AI for Development , где регулярно разбирают практические кейсы применения ИИ в разработке. Пока разработчики радуются тому, как Opus 4.1 за ночь переписал целый микросервис, злоумышленники уже научились использовать те же инструменты для атак. Prompt injection в корпоративных ботах, скрытые команды в MCP-серверах, ИИ-сгенерированные эксплойты — всё это работает прямо сейчас.

https://habr.com/ru/articles/967920/

#пентест #llmмодели #claude #безопасность #хакерские_атаки #взлом_llm #преступность #тестирование #тестирование_на_проникновение #prompt_injection

«Мой друг без знания программирования за несколько месяцев создал готовую LMS». Как вайб-кодинг меняет разработку

В телеграм-канале AI4Dev — AI for Development Александр Агафонцев, эксперт по автоматизации и автор тг-канала «Изи Бизнес», провел откровенный разговор о реальной разработке через ИИ. Почему Claude Code практически безальтернативен, как документация важнее самого кода, и что будет с джуниор-разработчиками через пять лет. Разбираемся, можно ли создать сложный продукт без знания программирования, почему ИИ тупит на DevOps-задачах, и как правильно проектировать, чтобы не получить «тяп-ляп», который развалится при добавлении первой фичи.

https://habr.com/ru/articles/967606/

#вайбкодинг #вайбпрограммирование #программирование #программирование_для_начинающих #ииагенты #ии_чатбот #иимодель #ииинжиниринг #образование #llmмодели