#Thế_nào_để_chuyển_PDF_phức_tạp_sang_JSON? Nhà phát triển chia sẻ khó khăn trong việc trích xuất dữ liệu bảng từ báo cáo tài chính PDF (các công cụ như pdfplumber, tabula, LLM chỉ đạt ~70% độ chính xác). Cần hỗ trợ đề xuất giải pháp hoặc công cụ xử lý định dạng không đồng nhất. #JSON #Python #dữ_liệu #OCR #LSTM
(#How_to_convert_complex_PDF_to_JSON? Developer shares challenges in extracting table data from financial reports. PDF tools and LLM only ~70% accurate. Seeking solutions/or tools for
Prediction Of Cryptocurrency Prices Using LSTM, SVM And Polynomial Regre... https://youtu.be/ElBgDXy4nBw?si=PccGzt2RHB_MZWX- via @YouTube #svm #lstm #forecasting #polynomialregression #cryptocurrency #supportvectormachine
https://www.youtube.com/watch?v=ElBgDXy4nBw&utm_source=flipboard&utm_medium=activitypub
Posted into NOSABLOGGISTA @nosabloggista-OluOyekanmi
Crypto Price Prediction using LSTM+XGBOOST https://youtu.be/ocql7U1gSB4?si=Rel-6ygK_vl1BVgt via @YouTube #xgboost #MachineLearning #lstm #cryptocurrencies #pricepredictions
https://www.youtube.com/watch?v=ocql7U1gSB4&utm_source=flipboard&utm_medium=activitypub
Posted into NOSABLOGGISTA @nosabloggista-OluOyekanmi
#OHB:
"
Hyperspektrale Zukunft: Satellitendaten für eine smarte Landwirtschaft
"
"OHB demonstriert im DLR-Projekt HyLAP wie Grünland und Zuckerrüben aus dem All besser überwacht werden können"
https://www.ohb.de/news/hyperspektrale-zukunft-satellitendaten-fuer-eine-smarte-landwirtschaft
22.8.2025
#CHIME #DLR #EnMAP #EO #Erdbeobachtung #Grünland #HyLAP #KWS #LSTM #Raumfahrt #Satelliten #SpaceFlight #Zuckerrübe
#ITByte: The #MachineLearning models having sequential data as input or output are called #SequenceModels.
It includes text streams, video clips, audio clips, time-series data, etc. Recurrent Neural Networks (#RNNs) and Long Short-Term Memory(#LSTM) are popular algorithms used in sequence models.
https://knowledgezone.co.in/trends/explorer?topic=Sequence-Model
Continuous Thought Machine: как Sakana AI научила модель думать тиками
Аналитический центр red_mad_robot продолжает следить за архитектурными прорывами в мире AI. В этот раз — экспериментальная модель от команды Sakana AI , которая предлагает мыслить не в терминах слоёв, а в терминах времени. Их Continuous Thought Machine (CTM) — попытка встроить в нейросеть внутреннюю динамику, вдохновлённую человеческим мозгом. Разбираем, как устроена архитектура, что такое «внутренние тики» и зачем нейросети синхронизировать собственные мысли — на примерах из CV, сортировки, Q&A и RL.
https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/916364/
#ai #sakana #ctm #ml #lstm #sakanaai #architecture #cifar10 #nlm
Анализ и прогнозирование погодных условий
Настоящее исследование посвящено комплексному анализу глобальных климатических изменений на основе исторических метеорологических данных за период с 1950 по 2024 год. Мы фокусируемся на шести ключевых странах, представляющих основные климатические зоны планеты.
https://habr.com/ru/articles/913712/
#Прогнозирование_погоды #Meteostat #postgresql #lstm #xgboost
Multimodal Stock Price Prediction https://youtu.be/cxHjX4xjvhw?feature=shared via @YouTube #chatgpt #financialforecasting #stockmarket #deeplearning #finbert #lstm
https://www.youtube.com/watch?v=cxHjX4xjvhw&utm_source=flipboard&utm_medium=activitypub
Posted into NOSACAPITALISTA @nosacapitalista-OluOyekanmi
UEBA в кибербезе: как профилирование поведения пользователей на основе Autoencoder помогает выявлять угрозы и аномалии
В современном мире количество атак растёт пропорционально количеству внедрений новых технологий, особенно когда технологии ещё недостаточно изучены. В последнее время атаки становятся всё более разнообразными, а методы их реализации — всё более изощрёнными. Дополнительные проблемы несут и методы искусственного интеллекта, которыми вооружаются специалисты RedTeam. В руках опытного специалиста эти инструменты становятся реальной угрозой безопасности потенциальных целей. Большинство средств информационной безопасности основаны на корреляционных или статистических методах, которые в современных реалиях часто оказываются неэффективными. Что же тогда остаётся специалистам BlueTeam?
https://habr.com/ru/companies/gaz-is/articles/899058/
#газинформсервис #информационная_безопасность #ueba #поведенческая_аналитика #lstm #autoencoder #falco
A Hierarchical conv-LSTM and LLM Integrated Model for Holistic Stock For... https://youtu.be/G-MLSchOaCo?feature=shared via @YouTube #neuralnetworks #stockmarketpredictions #llm #lstm #cnn
https://www.youtube.com/watch?v=G-MLSchOaCo&utm_source=flipboard&utm_medium=activitypub
Posted into AIOLOGY @aiology-OluOyekanmi
Первая ИИ-модель для обучения на тексте
Привет, будущие разработчики! Сегодня я расскажу вам, как создать свою первую модель искусственного интеллекта. Это материал совсем для начинающих, так что не переживайте — никаких сложных терминов и запутанных выражений. Всё, что понадобится, — ваши идеи и немного кода. Будем писать на Python и использовать TensorFlow — мощную библиотеку от Google для машинного обучения.
Training 5 different LSTM models with Python3, PyTorch, and FreeBSD. I turned off X to reclaim more resources during model training. Since I did not know how to screen capture in CLI mode, let's settle with phone's camera. #LSTM #FreeBSD #NeuralNetwork
Сердце насоса склонно к износу: предиктивная аналитика как гарант надёжности оборудования
Износ, старение и простои насосного оборудования создают серьёзные проблемы для многих предприятий, влияя на производительность и увеличивая затраты. В этой статье мы расскажем о нашем опыте использования предиктивного анализа на основе нейросетей LSTM для прогнозирования состояния насосов. Узнать об опыте
https://habr.com/ru/articles/857442/
#прогнозирование_временных_рядов #анализ_данных #машинное_обучение #автоматизация_производства #lstm #техническое_обслуживание #насосное_оборудование #предсказательная_аналитика #цифровизация_ТОиР #SAFE_PLANT
'MLRegTest: A Benchmark for the Machine Learning of Regular Languages', by Sam van der Poel et al.
http://jmlr.org/papers/v25/23-0518.html
#lstm #mlregtest #rnn
憒�雿���曉�唳�踵��銝箔��隞���箔�����������蝛嗡��銝�嚗� - @Thoughts Memo | FxZhihu
Link📌 Summary:
Продолжение исследования RNN
С прошлой статьи я внёс несколько изменений: 1. Планировщик был сломан и не изменял скорость. Починил. 2. Остаточное соединение через умножение. 3. WindowedDense для выходной проекции. 4. Добавил clipnorm 1, cutoff_rate 0.4 Как обычно это всё добавляет стабильности и 1% точности. WindowedDense по неизвестной мне причине добавляет SMR стабильность.
https://habr.com/ru/articles/851182/
#rnn #lstm #gru #slr #smr #msmr #tensorflow #python #transformer #исследование
Рекурретные нейронные сети наносят ответный удар
Рекуррентные нейронные сети (RNN), а также ее наследники такие, как LSTM и GRU, когда-то были основными инструментами для работы с последовательными данными. Однако в последние годы они были почти полностью вытеснены трансформерами (восхождение Attention is all you need ), которые стали доминировать в областях от обработки естественного языка до компьютерного зрения. В статье " Were RNNs All We Needed ?" авторы пересматривают потенциал RNN, адаптируя её под параллельные вычисления. Рассмотрим детальнее, в чем же они добились успеха.
