#natural_language_understanding

2025-03-24

[Перевод] Применение методов обработки естественного языка и больших языковых моделей в области открытия новых материалов

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) произвело радикальный переворот в науке о материалах, открыв новые пути решения ключевых проблем. Используя тщательно описанные наборы данных, извлеченные из научной литературы, инструменты на базе ИИ, включая методы обработки естественного языка (NLP), позволяют ускорить исследования в области материалов. Совершенствование NLP-подходов и появление больших языковых моделей (LLMs) способствуют более эффективному извлечению и использованию информации. В настоящем обзоре рассматриваются возможности применения инструментов NLP в науке о материалах, с особым вниманием к автоматическому извлечению данных, поиску новых материалов и автономным исследованиям. Также обсуждаются вызовы и перспективы, связанные с использованием LLMs, и очерчиваются будущие достижения, способные вывести отрасль на новый уровень. Дисклеймер : это вольный перевод научной статьи из журнала Nature

habr.com/ru/articles/893896/

#материаловедение #nlp #natural_language_processing #nlu #natural_language_understanding #llm #gpt

2024-12-23

[Перевод] «Брендометр» Airbnb: автоматизация оценки восприятия бренда в социальных сетях с помощью ИИ

Эта статья посвящена тому, как в Airbnb, пользуясь технологиями глубокого обучения, вычисляют показатели восприятия бренда на основе данных, полученных из социальных сетей.

habr.com/ru/companies/wunderfu

#Искусственный_интеллект #Airbnb #NLU #Natural_Language_Understanding

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.04
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst