Векторный поиск: как выбрать систему и не пожалеть

От поиска по архивам документов и медиафайлам до рекомендательных систем и AI приложений — всюду работают эмбеддинги и векторный поиск. Но когда дело доходит до выбора конкретного инструмента, глаза разбегаются: Qdrant, Milvus, Weaviate, Redis, Elasticsearch, Pgvector… Если вы: - планируете внедрять семантический поиск в свой продукт, - выбираете между проверенными временем БД и специализированными системами обработки векторов, - ищете независисые бенчмарки, то этот материал — для вас. Мы разберем основные концепции векторного поиска, сравним популярные open-source решения и протестируем скорость их работы с учетом загрузки процессора и памяти.

https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/970480/

#векторный_поиск #pgvector #pgvectors #milvus #weaviate #redis #qdrant #vespa #elasticsearch #chroma