#riseofthetombraider

2025-10-06

#Gaming #pcgaming #riseofthetombraider

Also ich muss leider sagen dass Rise Of The Tomb Raider außerhalb toll aussehenden Cutscenes leider nicht gut gealtert ist.
Die Texturen offenbaren ihr Alter leider relativ schnell (auch im Sibirien Gebiet).

Dieser optische Bruch ist meiner Immersion leider gar nicht zuträglich.

Unabhängig davon habe ich irgendwie den Bug getriggert, dass das Fadenkreuz nicht angezeigt angezeigt wird was das Zielen zu einer Glückssache macht.
Und teilweise lädt das Game Texturen nicht.
Das ist auch doof.

Ne Rise, so kommen wir leider nicht mehr in Geschäft🤷‍♂️

2025-10-06

#gaming #AAAGaming #riseofthetombraider

Ich habe mal wieder Rise Of The Tomb Raider rausgekramt (im Moment Steam Version, aber wenn ich die GOG Version habe, zocke ich in der Version weiter).

Das Intro ist immer noch episch🥰

Die Echtzeitcutscenes sind grafisch immer noch ganz großes Kino.
Das Spielgrafik kann da leider nicht so ganz mithalten, aber eventuell ist die Wüstenregion ganz am Anfang auch im Vergleich etwas schlechter gealtert als die späteren Gebiete.
Das Spiel hat sogar DLSS, was ich gar nicht mehr in Erinnerung hatte.
Dadurch konnte ich mit DLSSTweaks dem Game das DLSS Transformer Modell beibringen.

Diese Grafikquali hat auch ihren Preis. Das Spiel beginnt VRAM zu futtern wie ein Weltmeister.

@AlexiaDrael

Rise Of The Tomb Raider ist übrigens eins meiner Lieblingsspiele🥰

Pinoy Video Gamerpinoyvideogamer
2025-07-23

Rise of the Tomb Raider – Part 5
Lara makes a bold move as the battle with Trinity intensifies! In this episode, we break into a heavily guarded facility, uncover critical truths about the Divine Source, and fight our way through one of the toughest segments yet. The end is getting closer!

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youtube.com/live/OP55W-7ow9c?s

2025-07-14

Just finished Rise of the Tomb Raider. Recommended!

A well-crafted, pulpy adventure that suitably melds puzzles, exploration, and exceptionally balanced combat.

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst