Lmst

Что можно понять только написав своего агента для кодинга

Сейчас агентов пишут все. Ваш сосед пишет агента. Ваш кот, вероятно, тоже, просто пока не пушит на GitHub. И если вы ещё не начали, то как минимум думали об этом в душе, прикидывая архитектуру между шампунем и кондиционером. Чем интересен именно кодинг-агент? Это идеальная ловушка для самоуверенного разработчика. Цель кристально ясна : читай код, пойми его, измени, проверь. Что может пойти не так? (Спойлер: вообще всё.) Под этой обманчивой простотой скрывается хаос — модели, которые обходят ваши ограничения с грацией уличного кота, инструменты, ломающиеся способами, о которых вы не подозревали, и промпты, которые прекрасно работают ровно до момента обновления модели на одну минорную версию. Я построил такого агента, тут расскажу что я узнал — и, надеюсь, этого хватит, чтобы вы захотели повторить мой путь. Или хотя бы посочувствовать. Что я собственно построил Назвал я его QuillCode . Звучит солидно, а внутри — вот что:

https://habr.com/ru/articles/1007720/

#agentic_coding #agentic_ai #agentic_engineering #software_engineering #software_development #claude_code

Проблема не в разработке, проблема в управлении: если виноватых нет, виноватый назначается

Когда я начинал карьеру в ИТ в роли разработчика, я довольно рано начал слышать одну и ту же фразу от более опытных коллег и руководителей: «Тут проблема не в разработке. Тут проблема в управлении». Эта фраза всплывала в самых разных контекстах — когда срывались сроки, когда продукт не давал ожидаемого результата, когда архитектура начинала сыпаться, а команда выгорала, продолжая делать работу ради работы. Она звучала убедительно и как будто бы всё объясняла, но в этом и заключалась проблема: такая формулировка работает как универсальное объяснение, которое не требует ничего уточнять. Она не заставляет указывать причину, место возникновения или критерии доказательства — и потому разговор неизбежно уходит в абстракцию, где управление превращается в туманную смесь «не той культуры», «не того мышления» и «не тех людей». Как говорил Луначарский, дайте мне томик Ленина — и я найду в нём такую цитату, которая способна объяснить любое явление в этой вселенной.

https://habr.com/ru/articles/996918/

#продуктовая_разработка #системное_мышление #software_development #управление_разработкой #архитектура_процессов #инварианты #управляемость #жизненный_цикл #software_architecture #development_process

Как я делаю своего голосового AI-ассистента: роботы пишут код и работают, когда я отдыхаю

В этой статье я открою капот своей системы, которая по голосовухе в телеграме сразу делает новые фичи на живых проектах. С появлением LLM я безоговорочно верил в то, что голос станет следующим важным интерфейсом — и вот наконец технологии всех частей достаточно созрели, чтобы собрать своего персонального AI-ассистента, который и код из бара напишет и в пробке за рулем кофеек на маркетплейсе закажет. Поговорим про целеполагание, архитектуру, ASR, TTS, таск-трекинг, ai-агентов, написание кода ллмками, авто-комиты и пошагово пройдемся по моему end-to-end пайплайну, который себя блестяще показал и выглядит как что-то из фильмов про будущее, которое уже наступило.

https://habr.com/ru/articles/994454/

#llm #большие_языковые_модели #sdlc #software_development #разработка #кодогенерация #claude_code #codex #llm_coder

[Перевод] Важность хороших Errors и Warnings на Product уровне

Почти в любом приложении или платформе нужно думать о двух типах сценариев: человеческом и программном. Есть и дополнительные разделения: вы общаетесь с членами своей команды или с разработчиками из других команд или компаний? Это особенно важно при создании API или сервисов, где апстрим-разработчики будут перехватывать и обрабатывать ваши ошибки. Первый шаг — адресовать сообщение правильному человеку в правильной ситуации. Мы все видели ошибки, явно не предназначенные для нас, например когда сайт показывает стек-трейс конечному пользователю.

https://habr.com/ru/articles/987186/

#software_development #программирование #software_architecture #errors #warnings #разработка_приложений #разработка #разработка_по #разработка_сайтов #разработка_мобильных_приложений

The compiler is your best friend
https://blog.daniel-beskin.com/2025-12-22-the-compiler-is-your-best-friend-stop-lying-to-it
#ycombinator #software_development #functional_programming #scala

The Compiler Is Your Best Friend, Stop Lying to It
https://blog.daniel-beskin.com/2025-12-22-the-compiler-is-your-best-friend-stop-lying-to-it
#ycombinator #software_development #functional_programming #scala

AI без интернета (офлайн) на своем компьютере

Зачем это обывателю? Кейсов на самом деле не мало, как минимум это бесплатно и дает возможность запускать AI без облака, чтобы ничего не отправлялось в интернет (приватность, скорость), ну и на случай если упадет интернет как например у нас было в Испании когда все электричество пропало, хорошо бы иметь умного ИИ с которым можно будет пообщаться) Еще можно использовать как офлайн переводчик или объяснялку без интернета, помощника по учебе и изучения чего либо.

https://habr.com/ru/articles/981290/

#Сезон_ИИ_в_разработке #программирование #искусственный_интеллект #ai #developer_experience #software_development #ии #ии_чатбот #ииагенты #ииассистент

Борьба с лавиной информации

ПРИЧИНА В какой-то момент своей жизни, я стал понимать, что мне все сложнее справляться с информационным давлением. О чем речь? Что за давление? Может вы заметили, что сейчас, как говорится, «из каждого утюга» льется большой поток информации, которую стало не просто фильтровать. И далее по списку: социальные сети, мессенджеры, email почта, банковские приложения, реклама, интернет журналы, телевизор, ютуб, короткие ролики (да, это стоит выделить отдельно), звонки с телефона, СМС, музыка, фильмы, подкасты, радио, куча подписок (и это отдельно). Если вы трейдер или как то связаны с рынком, то еще и это. Может еще что упустил , но суть в общем в том, что очень много источников информации, которые требуют нашего внимания. Что же делать?

https://habr.com/ru/articles/980950/

#productivity #information_overload #digital_health #burnout #focus #devops #software_development

Cách xây dựng nền tảng học tiếng Nhật mã nguồn mở từ đầu: Xuất phát từ đam mê, nhà phát triển độc lập đã tạo ứng dụng luyện bảng chữ Kana đơn giản, miễn phí, thu hút 10k+ người dùng/tháng và 1k sao trên GitHub. Bài học: 1) Tự sử dụng trước, 2) Công khai mã nguồn sớm, 3) Chú trọng trải nghiệm người dùng, 4) Làm công khai và chân thành, 5) Xây dựng cộng đồng, 6) Giữ miễn phí. #học_tiếng_Nhật #mã_nguồn_mở #lập_trình #thiết_kế_ứng_dụng #community_driven #software_development #beginner_friendly #open