#upscaling

2025-10-30

Stare filmiki na YouTube odzyskają blask. AI podbije jakość do „Super Resolution”

Platforma YouTube ogłosiła wprowadzenie nowej funkcji o nazwie „Super Resolution”, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego poprawiania jakości starszych filmów.

Celem jest „uratowanie” materiałów wideo, które zostały przesłane na platformę w niskiej rozdzielczości, i udostępnienie ich w znacznie wyższej jakości.

Nowy system będzie działał w tle. Jak wyjaśnia Google, AI automatycznie przeskanuje filmy o rozdzielczości poniżej 1080p i na ich podstawie wygeneruje wersje w wyższej jakości. Na początek mowa o podbijaniu materiałów SD do jakości HD, ale jak czytamy na blogu firmy, „celem jest wspieranie rozdzielczości do 4K w niedalekiej przyszłości”.

Z perspektywy widza, poprawiona wersja będzie wyraźnie oznaczona w menu wyboru jakości jako „Super Resolution”. Co ważne, nadal będzie można wybrać oryginalną, przesłaną przez twórcę rozdzielczość. Sami twórcy również zachowają pełną kontrolę nad swoimi bibliotekami – oryginalne pliki pozostaną nietknięte, a z nowej funkcji będzie można w każdej chwili zrezygnować (opt-out).

Jak donosi portal 9to5Google, to nie jedyna nowość. YouTube zapowiedział także zmiany w aplikacji na telewizory. Obejmą one bardziej „immersyjne” podglądy na stronie głównej oraz kontekstową wyszukiwarkę – jeśli rozpoczniemy wyszukiwanie, będąc na stronie konkretnego kanału, YouTube w pierwszej kolejności pokaże wyniki tylko z tego kanału. Dodatkowo, filmy z linkami do produktów (shopping) będą teraz wyświetlać kod QR, ułatwiający ich obejrzenie na telefonie.

YouTube wprowadza narzędzie do wykrywania deepfake’ów z wykorzystaniem AI

#4k #AI #HD #jakośćWideo #news #skalowanieAI #SuperResolution #sztucznaInteligencja #Upscaling #Wideo #YouTube

YouTube fot. NordWood Themes / Unsplash
S★m V★rm★samvarma@fosstodon.org
2025-10-17

I mean, this is worth it

#TopazAI #upscaling #postchat #VideoEditing

2025-10-10

AMD FSR 4 upscaling works on older Radeon GPUs

AMD FSR 4 upscaling works on older Radeon GPUs #hardware #amd #fsr #fsr4 #radeon #upscaling #gpu

fedia.io/m/hardware@lemmy.worl

2025-10-04

Upscaling letzer Beitrag.

Waifu2x benutzt und mal ein bisschen verglichen.

Links original, mitte: Mittel auf 720p, rechts: maximal auf 720p

Rechenzeit bei maximal: 1h17min - CPU und GPU waren jeweils nicht bei 100%. Keine Ahnung.

Gestern LOTR2SEE auf 720p auf mittlerer Stufe hochgesampelt. Hat sich glaub gelohnt. Obwohl Rohmaterial schon gut war.

#dvd #upscaling #waifu2x #video

Vergleich 3er Upscaling Szenen aus einem alten Western. Resultat: viel hilft viel
2025-10-03

Hat jemand einen Tip für eine AI-upscaling-Software?

Ihr wisst schon, die DVD-Sammlung wird mit den Kids neu entdeckt, aber man ist vom Streaming verwöhnt.

Gerne boost.

Ich schaue gerade auf
github.com/AaronFeng753/Waifu2

#followerpower #dvd #upscaling #ai

Eric de Redelijkheid :fedi:ericdere@mastodon.nl
2025-08-23
2025-08-12

ARM is adding dedicated neural accelerators to its GPUs starting in 2026, bringing support for features like Neural Super Sampling, an AI upscaler that can reduce GPU workloads by rendering 540p content and upscaling to 1080p in as little as 4ms. newsroom.arm.com/news/arm-anno #Arm #GPU #Upscaling #NeuralAccelerator #graphics

2025-07-24

Master of Orion (1993) laid the foundation for one of the greatest 4X strategy franchises of the early PC gaming era. The game ran in classic VGA 256-color mode at a native resolution of 320×200. #upscaling #lowresolutiongaming #OPL3 #RolandLAPC-I

Master of Orion (1993) Upscale...

2025-07-13

MakeUseOf: I Tested 8 Free AI Image Upscalers—This Is the Only One That Worked . “Not all free AI upscalers are worth your time. I ran the same image through eight of them to find out which (if any) actually works. One came out on top.”

https://rbfirehose.com/2025/07/13/makeuseof-i-tested-8-free-ai-image-upscalers-this-is-the-only-one-that-worked/

2025-06-13

#Upscayl LLM #upscaling test drive with a rather hopeless case - a 1990’s Polish video clip available at totally terrible resolution.

Video was pulled of YT using yt-dlp

Convert to still frames in PNG format:

ffmpeg -i full.webm 'full/full%04d.png'

Run upscayl on the PNG files in full directory with output to full2

/snap/upscayl/39/opt/Upscayl/resources/bin/upscayl-bin -i full -o full2 -m ../models -n upscayl-standard-4x

Because of the Snap confinement on Ubuntu Upscayl (in short) doesn’t see the GPU, but the above command line call works around this limitation, it just needs to be done by hand, not from GUI.

The original frameultrasharp-4xupscayl-standard-4xultramix-balanced-4x
2025-05-14

patreon.com/posts/deep-learnin

This tutorial explains DLSS from the ground up—covering its key innovations, hardware dependencies, and performance impact with real examples from RTX 50 series benchmarks. It also compares DLSS with research in image super-resolution to clarify the technical overlaps and differences.

#DLSS #Nvidia #RTX5090 #RTX50Series #tech #NeuralRendering #GamingPerformance #SuperResolution #ComputerVision #AIHardware #TechDeepDive #Upscaling #AI

2025-05-14

patreon.com/posts/deep-learnin

This article explains DLSS from the ground up—covering its key innovations, hardware dependencies, and performance impact with real examples from RTX 50 series benchmarks. It also compares DLSS with research in image super-resolution to clarify the technical overlaps and differences.

#DLSS #Nvidia #RTX5090 #RTX50Series #tech #NeuralRendering #GamingPerformance #SuperResolution #ComputerVision #AIHardware #TechDeepDive #Upscaling #AI

2025-05-14

patreon.com/posts/deep-learnin

This tutorial explains DLSS from the ground up—covering its key innovations, hardware dependencies, and performance impact with real examples from RTX 50 series benchmarks. It also compares DLSS with research in image super-resolution to clarify the technical overlaps and differences.

#DLSS #Nvidia #RTX5090 #RTX50Series #tech #NeuralRendering #GamingPerformance #SuperResolution #ComputerVision #AIHardware #TechDeepDive #Upscaling #AI

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst