Как мы искали лучшие способы классификации

Всем привет! В предыдущих статьях мы уже рассказывали о том, какими метриками можно пользоваться для оценки ответов AI-продуктов. В большом количестве метрик для решения такой задачи предварительно надо оценить, к какой категории относится тот или иной ответ. В этой статье мы преследовали две цели: 1. На примере показать, как применяются такие метрики и как с помощью них можно оценить качество работы модели. 2. Провести небольшое исследование по различным AI-продуктам с целью выявления наиболее оптимальных для решения задач классификации.

https://habr.com/ru/articles/957846/

#искусственный_интеллект #тестирование #yandexgpt

ReVu — Open Source AI-ревьюер для ваших Pull Request

Всем привет! Недавно мы с приятелем обсуждали, как устроены рабочие процессы в бигтех-компаниях и какую роль в них уже играет ИИ. Речь в основном шла о зарубежных компаниях — у него там есть знакомые, которые делились опытом изнутри. Один из самых любопытных моментов — использование искусственного интеллекта для предварительного код-ревью в Pull Request : прежде чем коллеги возьмутся проверять изменения, PR уже анализирует ИИ и указывает на потенциальные проблемы. Эта идея меня зацепила, и я решил изучить, какие готовые решения уже существуют (кроме встроенного в GitHub Copilot). Из более-менее крупных нашёл только PR Agent . Я протестировал его, но по ряду причин он мне не подошёл: хотелось больше гибкости , настройки под свои нужды и возможности запускать всё самостоятельно, без передачи кода сторонним сервисам . Так родился проект ReVu — self-hosted инструмент для автоматического код-ревью в Pull Request с помощью ИИ. Он универсален, легко кастомизируется и не требует доверять исходный код внешним платформам. Если вам интересны подобные материалы и проекты, подписывайтесь на Telegram-канал «Код на салфетке» — там я делюсь гайдами для новичков, историями разработки и полезными инструментами.

https://habr.com/ru/articles/954860/

#Код_без_границ #python #open_source #fastapi #openai #gigachat #yandexgpt #ревью_кода #ревью_pull_request #ai_code_review

Как ContentCapture и LLM автоматизируют обработку судебных приказов, определений и постановлений ФССП

Ранее мы уже делились опытом использования LLM для обработки юридических документов и доверенностей. Сегодня расскажем о другом подходе, который применил наш технологический партнер ООО «ЕСМ-Консалтинг» . При реализации нескольких показательных кейсов для крупных российских энергосбытовых компаний, автоматизировав в них обработку судебных документов с помощью платформы ContentCapture и больших языковых моделей (LLM). Изначально мы рассматривали два подхода к реализации подобных проектов. Первый – предполагал классическую работу с гибкими описаниями документов, когда правила извлечения информации задаются человеком. Второй вариант – комбинированный, с использованием больших языковых моделей (LLM). Наш опыт показал, что последний подход как минимум в три раза экономичнее, при работе с неструктурированными документами. Он обеспечивает хорошую скорость и высокое качество извлечения данных (более 95% правильно извлеченных данных), что позволяет нашим заказчикам масштабировать обработку документов без роста операционных расходов. Узнать подробности

https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/934596/

#llm #llmмодели #обработка_документов #юридические_документы #yandexgpt #llama #nlp

AI-помощник на запястье: как мы сделали умные часы с YandexGPT

Привет! На связи Ирина из команды AIMOTO, и сегодня мы хотим поделиться своим опытом разработки гаджетов на основе больших языковых моделей. Мы создаём детские умные 4G‑часы со встроенным виртуальным помощником, разработанным на базе YandexGPT. В этой статье расскажем, как мы создали приложение для интерактивного помощника с помощью инструментария Yandex Cloud, а также покажем несколько фишек обращения с большими языковыми моделями, которые могут пригодиться другим разработчикам. Почему мы выбрали лёгкую версию LLM, как перенесли все ресурсоёмкие задачи на бэкенд и как работали с AI Assistant API в превью‑режиме — история разработки приложения ждёт вас под катом.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/938376/

#yandexcloud #yandexgpt #yandex_api #llm #умные_часы #умные_устройства #умные_гаджеты

Я устроил битву ИИ в игре: GPT-5 против Grok, YandexGPT и GigaChat

Я разработал простую пошаговую стратегическую игру, где четыре нейросети выступают в роли условных «стран» с небольшой армией. Каждая из них на каждом ходу могла либо атаковать соседей, либо предложить дипломатическое соглашение.

https://habr.com/ru/articles/937792/

#chatgpt #grok #yandexgpt #gigachat

Как мы повышали доверие к YandexGPT, или Сертификация по ISO 42001

Сервисы с ИИ развиваются стремительно — сегодня почти каждый продукт старается встроить в себя хотя бы один нейросетевой‑модуль. Иногда достаточно одной фразы «Мы используем искусственный интеллект», чтобы привлечь внимание аудитории и повысить интерес к продукту. Однако чем глубже ИИ встраивается в реальные бизнес‑процессы, тем выше становится запрос на его ответственное использование и управление им. Возникает очевидный вопрос: как убедиться, что такие системы этичны, устойчивы и безопасны? Для крупных разработчиков LLM доверие стало одной из ключевых целей. Чтобы его добиться, компании стремятся продемонстрировать прозрачность работы моделей, объясняют их решения, применяют механизмы обеспечения справедливости и недискриминации, а также используют стратегию управления рисками. Меня зовут Анна Зинчук, я руководитель службы комплаенса и обучения информационной безопасности. В статье я расскажу, как измерить доверие к ИИ и закрепить его.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/935076/

#YandexGPT #42001 #доверенный_ИИ #aims #иб #сертификация

Околонаучная концепция от Алисы

В экологии и математической биологии применяется концепция r/K-стратегий развития живых сообществ. Такое разделение означает разную динамику численности видов, которая в рамках математической модели подчиняется логистическому уравнению Ферхюльста. Но Алиса пошла дальше: с ее точки зрения, разделение на r- и K-стратегии присуще самым разным объектам.

https://habr.com/ru/articles/935604/

#yandexgpt

Yandex GPT + Excel: Автоматизация анализа данных через Python

Большие данные в Excel — большая головная боль Представьте: перед вами тысячи строк в Excel с опечатками и разными форматами. VBA и Python помогают, но... что если есть способ быстрее? Я нашел решение, которое экономит часы ручной работы.

https://habr.com/ru/articles/934004/

#python #yandexgpt #yandexcloud #excel #excel_pandas #аналитика #gpt #автоматизация

Использование YandexGPT через Siri

В данной статье я расскажу как добавить YandexGPT для использования с Siri с помощью приложений Shortcuts и Scriptable.

https://habr.com/ru/articles/932884/

#ios #javascript #чатбот #yandexgpt #siri #shortcuts

Как нанимаем, грейдируем и решаем типовые задачи prompt-инженеров в Точке

Два года назад в Точке появилась новая роль — prompt-инженер. Первые полгода инженеры работали над разными кейсами: от классификации данных до разработки AI-ассистентов. Для этого пригодился опыт и маркетолога, и копирайтера, и инженера АСОИУ. Ещё prompt-инженеры участвовали в генерации синтетических данных для коллег из ML — для этого важно было понимать основы Data Science. Привет! Меня зовут Екатерина Шихиева, я лидер prompt-инженеров в Точке. Из-за обилия задач и проектов процесс найма промптеров почти не останавливается. Сейчас у нас отлажен подбор кандидатов, грейдирование и внутренний менторинг — но в этих процессах всё не так просто. Об этих подводных камнях и нюансах расскажу в статье.

https://habr.com/ru/companies/tochka/articles/920126/

#найм #prompt #промптинженер #llm #gpt #chatgpt #openai_api #openai #claude #yandexgpt

ИИ-помощники для учебы: какие нейросети лучше всего справляются с написанием сочинений

Доброго времени суток, «Хабр»! В современном мире нейросети стали мощными помощниками в создании текстов. ИИ умеют генерировать идеи, исправлять ошибки и даже писать целые работы. В сегодняшней подборке — лучшие нейросети, которые упростят вам написание сочинений. Готовы погрузиться в мир умных текстов? Тогда держитесь — мы начинаем!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/919380/

#сочинения #искусственный_интеллект #gpt4 #claudeopus4 #deepseek #grok3 #yandexgpt

Ускоряем проверку документов для клинических исследований за счёт пайплайна на базе YandexGPT 5 Pro

В мире ежегодно проводятся тысячи клинических исследований , а в России их количество может доходить до 900 в год. До внедрения в практику новые методы лечения, лекарства и медицинские изделия проходят множество испытаний под строгим контролем. Исследователям необходимо подтверждать безопасность и эффективность метода, а также соответствие самой процедуры испытаний научным стандартам и нормам этики. Эти процессы формализованы и требуют подтверждения официальными документами — но их нельзя свести к одному простому формату, особенно если дело касается этики. Поэтому только проверка пакета документации может занимать недели, а в современных условиях хочется, чтобы эта работа была менее длительной — чтобы пациенты быстрее получали доступ к новым методикам лечения. В 2025 году команда НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова вместе с Центром технологий для общества Yandex Cloud и компанией Raft запустила приложение для быстрой обработки документов клинических исследований. Решение на базе большой языковой модели Яндекса помогает специалистам научного центра классифицировать документы, проверять их оформление и содержание по чек‑листу — и это позволяет сократить цикл согласования с нескольких месяцев до 5–10 дней.

https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/913278/

#genai #llm #yandexgpt #этический_анализ #клинические_исследования #обработка_документов #промтинг

Ускоряем проверку документов для клинических исследований за счёт пайплайна на базе YandexGPT 5 Pro

В мире ежегодно проводятся тысячи клинических исследований , а в России их количество может доходить до 900 в год. До внедрения в практику новые методы лечения, лекарства и медицинские изделия проходят множество испытаний под строгим контролем. Исследователям необходимо подтверждать безопасность и эффективность метода, а также соответствие самой процедуры испытаний научным стандартам и нормам этики. Эти процессы формализованы и требуют подтверждения официальными документами — но их нельзя свести к одному простому формату, особенно если дело касается этики. Поэтому только проверка пакета документации может занимать недели, а в современных условиях хочется, чтобы эта работа была менее длительной — чтобы пациенты быстрее получали доступ к новым методикам лечения. В 2025 году команда НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова вместе с Центром технологий для общества Yandex Cloud и компанией Raft запустила приложение для быстрой обработки документов клинических исследований. Решение на базе большой языковой модели Яндекса помогает специалистам научного центра классифицировать документы, проверять их оформление и содержание по чек‑листу — и это позволяет сократить цикл согласования с нескольких месяцев до 5–10 дней.

https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/913278/

#genai #llm #yandexgpt #этический_анализ #клинические_исследования #обработка_документов #промтинг

Fine tuning роя агентов

🐝 Fine tuning роя агентов В вакансиях LLM инженеров присутствует слово RAG. Это подразумевает интеграцию во внешнюю базу данных. Можно дешевле - fine tuning . Что это и как поставить работу описано в этой статье

https://habr.com/ru/articles/897674/

#typescript #javascript #python #finetuning #machinelearning #llm #dataset #huggingface #yandexgpt #openai

@janboehm
Bild erstellt mit https://shedevrum.ai/?
"Create masterpieces with the Yandex neural network. With YandexART, you can generate images and videos online for free."
Eine rekursive Bildsuche ergibt nämlich ähnliche Bilder s.z.B. Trump
https://shedevrum.ai/en/post/ab4dd6c1a24811efae2f9ec2f49e112b/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.com%2F

"YandexGPT is a neural network of the GPT family developed by the Russian company Yandex LLC"
"On June 15, 2023, Yandex added the YandexGPT language model to the image generation application Shedevrum. This enabled its users to create fully-fledged posts complete with a title, text, and relevant illustration."
https://en.wikipedia.org/wiki/YandexGPT

#YandexART #shedevrum #YandexGPT #YaGPT

Открываем instruct-версию YandexGPT 5 Lite

Недавно мы выложили в открытый доступ pretrain-версию модели YandexGPT 5 Lite, обученную нами с помощью технологий Яндекса и без применения каких-либо сторонних моделей. За прошедший месяц в сообществе её скачали более 15 тысяч раз, на её основе создали больше десятка квантизованных моделей и даже дообучили instruct-версии. Тем не менее мы видим большой интерес к instruct-версии Яндекса, поэтому сегодня выкладываем её в открытый доступ. В том числе — в совместимом с llama.cpp формате, о чём нас просили на Хабре. Кроме того, мы обновили лицензионное соглашение для обеих моделей так, чтобы применять её стало возможно в ещё большем числе проектов, в том числе во многих коммерческих проектах. Для тех, кто хотел бы попробовать новую модель онлайн, она также доступна для выбора в Чате с Алисой и через API в Yandex Cloud.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/895428/

#яндекс #nlp #yandexgpt #machine_learning #open_source #huggingface

Как выбрать LLM-модель, которая заберет у вас работу

Пока одни спорят, заменит ли ИИ людей, другие уже выбирают, какую нейросеть поставить себе в напарники. ChatGPT, Claude, Mistral, а еще китайские модели, которые неожиданно набирают популярность — надо бы разобраться в этом хаосе. Не стоит полагаться только на отзывы или случайные тесты. Разбираемся, по каким критериям действительно стоит оценивать LLM, чтобы выбрать мощную и полезную модель, а не просто хорошо обученного бота.

https://habr.com/ru/articles/893642/

#llm #llmмодели #ии #нейросеть #chatgpt #claude #yandexgpt #qwen #llmarena

На сколько Ollama готова для Production?

🦙 На сколько Ollama готова для Production? 5 проблем, с которыми вы обязательно столкнётесь, после углубления в тему

https://habr.com/ru/articles/893624/

#typescript #javascript #python #huggingface #ollama #gguf #llama #yandexgpt #llm #gpt

Выбор локальной LLM модели. Публикация на сайт с чатом

🐝 Выбор локальной LLM модели. Публикация на сайт с чатом. В мире нейросетей - хайп. Не всегда заявления производителя соответствуют действительности, например, на бумаге DeepSeek R1 поддерживает русский язык, на деле не всё так гладко. Данная статья содержит подборку LLM моделей, хорошо работающих с русским языком и имеющих возможность tool calls - вызов внешних python/nodejs функций для интеграции в стороние сервисы

https://habr.com/ru/articles/892468/

#typescript #javascript #llm #yandexgpt #gpt #openai #agents #swarm #ollama #ai

To seek or not to seek

DeepSeek обрушила американский фондовый рынок, составила серьезную конкуренцию ChatGPT и вызвала огромное количество обсуждений. Мы решили не оставаться в стороне и хайпануть немножечко разобраться, как обстоят дела на самом деле! В этой статье вы найдете мнение дата-сайнтиста «Инфосистемы Джет» Надежды Гавриковой о новой китайской модели, результаты тестирования и сравнения четырех LLM-моделей: ChatGPT, DeepSeek, GigaChat и YandexGPT. Какая модель круче?

https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/887444/

#gpt #deepseek #gigachat #yandexgpt #яндекс #llm #большие_языковые_модели #тестирование_языковых_моделей #тестирование_deepseek #тестирование_YandexGPT