#yolov8

Alba Márquez-RodríguezGrunCrow
2025-06-19

The main innovation is that we trained a YOLOv8-based Bird Song Detector to filter only segments with bird vocalizations before running species classifiers.

The results are that for all classifiers, metrics improve when the Bird Song Detector is first applied:

Table comparing metrics with and without detector
2025-05-29

Разработка автономного робота для навигации по городу

Как мы взяли первое место на Кубке РТК "Высшая лига" с TurtleBot3 на ROS2 В рамках регионального этапа хакатона “Кубок РТК: Высшая лига”, который проходил 24-25 мая в Москве, наша команда misis_robo_family разработала автономного робота с функцией распознавания дорожных знаков и возможностью следовать по маршруту, используя эти знаки. Этот проект объединил в себе современные технологии компьютерного зрения и автономной навигации.

habr.com/ru/articles/914132/

#робототехника #хакатон #yolov8 #turtlebot

2025-05-24

« L’ les a tous battus » : des chercheurs chinois développent une IA capable de surpasser les pilotes humains dans des combats aériens simulés, avec une précision redoutable.
techguru.fr/2025/05/24/lia-les

2025-05-20

Автономный робот для обследования нефтяного месторождения: новые решения

В апреле 2025 года на базе НИТУ «МИСИС» прошёл второй этап хакатона «Кубок РТК: Нефтяное месторождение». Наша команда misis_robo_club снова приняла участие с автономным роботом для инспекции нефтепромысла, но на этот раз с существенно доработанным решением.

habr.com/ru/articles/910912/

#робототехника #машинное_обучение #yolov8 #opencv

2025-02-07

AI, FreeRTOS и Linux в кармане: возможности LicheeRV Nano

В этой статье речь пойдет о разработке под отладочную плату LicheeRV Nano - компактное устройство размером с две пятирублевые монеты, но обладающее впечатляющими возможностями. Плата способна одновременно запускать Linux и FreeRTOS , выполнять инференс нейронных сетей (будет разобран запуск YOLO в 100 FPS и LLama2.c) благодаря встоенному NPU с производительностью 1 TOPS , а также управлять периферийными устройствами: GPIO, I2C, UART, SPI, CSI камерой, Wi-Fi, Bluetooth и Ethernet. Это первая часть статьи, представляющая собой методическое руководство по работе с платой. Во второй части будет рассмотрена разработка полноценного проекта на её основе.

habr.com/ru/articles/880230/

#c++ #linux #электроника #программирование #npu #yolo #yolov8 #робототехника #llm #opencv

2024-10-21

ИИ-система инспекции груза: преимущества, вызовы и реализация

В мире логистики и грузоперевозок огромное значение придается сохранности груза. Склады обязаны обеспечить целостность и сохранность груза во время хранения, так как любые повреждения влекут за собой потерю доверия клиентов и ощутимые штрафы. Эта проблема решается качественной инспекцией груза и ведением отчетности о его состоянии, — процесс, который можно облегчить с помощью искусственного интеллекта.

habr.com/ru/companies/agima/ar

#ai #искусственный_интеллект #логистика #label_studio #datapipe #yolov5 #yolov8

2024-10-17

ИИ-система инспекции груза: преимущества, вызовы и реализация

В мире логистики и грузоперевозок огромное значение придается сохранности груза. Склады обязаны обеспечить целостность и сохранность груза во время хранения, так как любые повреждения влекут за собой потерю доверия клиентов и ощутимые штрафы. Эта проблема решается качественной инспекцией груза и ведением отчетности о его состоянии, — процесс, который можно облегчить с помощью искусственного интеллекта.

habr.com/ru/companies/agima/ar

#ai #искусственный_интеллект #логистика #label_studio #datapipe #yolov5 #yolov8

2024-08-27

Распознаем беспилотники малых размеров с помощью ИИ

Беспилотные летательные аппараты (БПЛА), или дроны, становятся всё более распространёнными в различных областях — от коммерческой доставки и мониторинга сельскохозяйственных угодий до разведывательных миссий и обеспечения безопасности. Однако, по мере роста их числа, возрастает и сложность задачи их распознавания, идентификации и трекинга, особенно когда речь идёт о малых дронах. Читать далее ->

habr.com/ru/articles/838782/

#yolov5 #yolov8 #yolov9 #компьютерное_зрение #искусственный_интеллект

Lucius ChenLucius_Chen
2024-08-20

Using a YOLOv8 model trained in Python with Java is quite cumbersome. You need to add a series of DJL packages and OpenCV, and also convert the .pt file to .torchscript format beforehand. Additionally, you have to handle the labels yourself, and process images and videos separately. The performance doesn’t seem as good as calling it directly in Python.

2024-08-16

Как определять объекты с ptz камеры

В статье предлагается рассмотреть практические моменты применения ptz камеры (на примере модели Dahua DH-SD42C212T-HN) для детектирования и классификации объектов. Рассматриваются алгоритмы управления камерой через интерфейс ONVIF, python. Применяются модели (сети) depth-Anything, yolov8, yolo-world для детектирования объектов.

habr.com/ru/articles/836474/

#onvif #видеоаналитика #машинное_зрение #yolov8 #ptzкамера #yoloworld

2024-07-18

Как мы научили computer vision модель YOLOv8 работать с данными лидара

Обучили модель компьютерного зрения читать данные с лидара и вычислять человекопоток возле билбордов. Анализируем эффективность офлайн-рекламы — так, чтобы ни заказчика, ни его клиентов не оштрафовали на миллионы евро за нарушение закона о персональных данных.

habr.com/ru/articles/829298/

#компьютерное_зрение #Computer_vision #yolov8 #yolo8 #lidar #лидар #нейросеть #AI #ИИ #ML

2024-06-26

Апдейтить или нет: нужно ли брать новую ML-модель?

Бывала у вас такая ситуация. Выходит новая нейронная сеть и все руководство начинает требовать внедрить её? Половина коллег восторженно рассказывает о новом слое который позволил повысить точность сети? YoloV(N+1) ? LLAMA100 ?

habr.com/ru/companies/recognit

#YOLO #yolov5 #yolov8 #yolov10 #нейросети #модели #llama

2024-06-19

Работа с YOLOV8. Детекция, сегментация, трекинг объектов, а также подготовка собственного датасета и обучение

Если вам кажется, что начать работу с нейросетями - это сложно, то этот материал для вас! В статье подробно, с примерами кода, разберем основные функции базовой модели YOLOV8 - детекция, сегментация, трекинг объектов, а также создание собственного датасета и дообучение нейросети для работы с собственными объектами!

habr.com/ru/articles/821971/

#yoloV8 #yolov8_tutorial #детекция_объектов

2024-06-19

Анализ производительности моделей YOLOv8

В данной статье речь пойдёт о замерах производительности и точности работы моделей YOLOv8 на разных устройствах с различными оптимизациями и без них. Большое внимание будет уделено работе Yolo на “слабых устройствах”, таких как Raspberry PI, Orange PI, Jetson Nano, мини ПК. Современные задачи робототехники требуют вычислений "на борту", что особенно актуально для автономных систем. Важность данного исследования заключается в том, что оно направлено на решение задачи детекции в режиме реального времени на маломощных устройствах, что открывает новые возможности для использования компьютерного зрения в мобильных и автономных роботах. Будем считать, что FPS обработки изображений >= 10 пригоден для некоторых задач детекции в реальном времени, но далеко не для всех. Читать подробнее

habr.com/ru/articles/822917/

#yolov8 #intel #оптимизация #yolo #нейронные_сети #машинное+обучение

2024-05-18

[Перевод] DIY для шпиона: использование обнаружения объектов с помощью YOLOv8 в рамках военных стратегий

Применим геопространственную разведку для точный количественный учет воздушных судов противника? Используем для этого технологию обнаружения объектов YOLOv8 на основе аэрофотосъемки, выполненной разведывательными беспилотниками, что обеспечит надежное планирование военных действий. В рамках глобальной системы мониторинга, известной как « The Machine ». , функционируют разнообразные элементы. Данная система объединяет множество устройств, распределенных по всему земному шару, что обеспечивает комплексное наблюдение. Это позволяет государственным органам осуществлять мониторинг за индивидуальными лицами, анализировать общественные поведенческие тенденции и контролировать военные объекты на международном уровне. Геопространственная разведка (GEOINT) занимает центральное место в этой системе. В этой статье основное внимание уделим GEOINT в качестве ключевого средства для мониторинга военных авиабаз противника. Такой подход к наблюдению за объектами и базирующейся на них авиацией способствует глубокой проработке стратегии и тактики ведения боевых действий.

habr.com/ru/companies/bothub/a

#ии #ии_и_машинное_обучение #diy #diy_или_сделай_сам #обнаружение_объектов #yolo #yolov8

2024-04-30

@corq This looks promising.

A year ago I tried an ASL TF-Lite model that purported 98% accuracy on Android, but I got 0% accuracy on my Raspberry Pi-PiCam system and gave up.

My robot now has an Oak-D-W which supports YOLOv8, so I look forward to trying again to give my robot an ASL interface. (Robot can talk but has no ears.)

#ASL #YOLOv8 #OakD #RaspberryPi5

2024-03-04

Interested in detecting features in pictures for #gis ?

I wrote a tutorial on how to use @panoramax, @osm_fr and #YOLOv8 to detect your own map features !

Give it a look at github.com/panoramax-project/D (in 🇬🇧 and 🇫🇷 )

An image with annotation on signs and car lights for training a detection modelExtracted data of fire hydrants from OpenStreetMap using Overpass TurboExamples of downloaded pictures with fire hydrants detected
2023-10-01

For my second blogpost of the day ;) one of my more infamous and far-fetched experiments encompasses the combination of #MachineLearning combined with a Spatial Map to recognize and locate objects in 3D space, using a #YoloV8 #computervision model. This worked pretty well on #HoloLens2. I got it to work on #MagicLeap2 as well, but it was quite a rocky road. The #RealityCollective #ServiceFramework to the rescue :). Explanation, sample and full code at: localjoost.github.io/Running-a

alanszlosekalanszlosek
2023-04-15

Wow is so much easier to use for object detection with pretrained models than . And it even appears to be using my GTX 960 GPU. Docs could use some attention, but great UX!

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.04
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst