#%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BA%D0%BE%D0%B4

2025-10-29

Я решал LeetCode 600 дней подряд и что из этого вышло

Все знают о Leetcode - его можно любить, ненавидеть, презирать или даже бояться, но равнодушным точно не останется никто. Эта статья - впечатления о моём 600-дневном марафоне на этой платформе, динамике моих скилов и ответе на главный вопрос “надо ли решать там задачи?”. Все было спокойно, пока мы с другом не заключили спор - сможем ли мы решить 100 задач до конца 2023 года? А это было 50 задач всего за 1 месяц - декабрь. На одном из моковых собеседований мы услышали, что для прохождения алгоритмического этапа может хватить решения 50 задач на Литкоде. Челлендж в 100 задач оказался достаточно легким - Новый год мы встречали уже с круглым числом выполненных задач в профиле. Так быстро мы решили не останавливаться - Покоренная вершина стимулировала покорить новую - 200 задач к началу лета (за 5 месяцев). В конце челленджа в 200 задач мой друг принял решение сойти с дистанции - переизбыток алгоритмов в крови, голове и остальных частях тела вызывал у него дискомфорт и галлюцинации, поэтому в его профиле красуется круглое «200», а я же к этому времени только “разогрелся” и вошел во вкус. 24 февраля 2024 в течении недели Leetocde предлагал неплохие и не очень сложные задачи на дейли челлендже, и у меня случайно получился стрик в районе 10 дней подряд. Сбивать стрик было как-то жалко - это же целых 10 дней. Так и началась долгая история в 600 дней...

habr.com/ru/companies/betboom/

#Алгоритмы #Опыт #Собеседования #Самообразование #литкод #LeetCode #алгоритмы_и_структуры_данных

2024-10-29

Литкод изи — это просто

Задумывались ли вы, где можно применить навык решения задачек а-ля литкод изи? Я встречаюсь с ними частенько, главное просто присмотреться. Например, на Linked.in недавно ввели "игры". Я как-то глянул на них на послеобеденном кофе. Пусть оно само

habr.com/ru/articles/854138/

#автоматизация_рутины #литкод #изи #сделай_сам #говнокод #новичку

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst