Повышаем точность диагностики ДЦП у новорожденных с помощью нейросетей

МРТ головного мозга помогает диагностировать серьёзные патологии, от опухолей до нейродегенеративных заболеваний. Своевременная диагностика в младенческом возрасте позволяет заметить в развитии мозга негативную динамику, приводящую к заболеваниям наподобие ДЦП , и вовремя начать терапию. Но когда дело касается обследования таких пациентов, есть дополнительные риски: эту процедуру проводят под анестезией. Поэтому врачам важны решения, которые позволят сократить время диагностики, снизить риски и принять более информированные решения. Специалисты Санкт‑Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) совместно со Школой анализа данных (ШАД) и Центром технологий для общества Yandex Cloud разработали решение на базе нейросети, которое помогает оценить развитие мозга новорожденных по МРТ‑снимкам. При подозрении на ДЦП и другие болезни ЦНС решение работает как вспомогательный инструмент, который сокращает время расшифровки результатов МРТ до нескольких минут вместо нескольких дней. Меня зовут Юлия Бусыгина, я руковожу проектом со стороны Yandex Cloud, и в этой статье мы вместе с профессором Александром Поздняковым расскажем подробнее, как проектировали решение, обучали модель, как тестируем и оцениваем его эффективность.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/940552/

#мрт #мрт_цнс #мрт_центральной_нервной_системы #unet #unet++ #сегментация_изображений #resnet #resnet50

Повышаем точность диагностики ДЦП у новорожденных с помощью нейросетей

МРТ головного мозга помогает диагностировать серьёзные патологии, от опухолей до нейродегенеративных заболеваний. Своевременная диагностика в младенческом возрасте позволяет заметить в развитии мозга негативную динамику, приводящую к заболеваниям наподобие ДЦП , и вовремя начать терапию. Но когда дело касается обследования таких пациентов, есть дополнительные риски: эту процедуру проводят под анестезией. Поэтому врачам важны решения, которые позволят сократить время диагностики, снизить риски и принять более информированные решения. Специалисты Санкт‑Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) совместно со Школой анализа данных (ШАД) и Центром технологий для общества Yandex Cloud разработали решение на базе нейросети, которое помогает оценить развитие мозга новорожденных по МРТ‑снимкам. При подозрении на ДЦП и другие болезни ЦНС решение работает как вспомогательный инструмент, который сокращает время расшифровки результатов МРТ до нескольких минут вместо нескольких дней. Меня зовут Юлия Бусыгина, я руковожу проектом со стороны Yandex Cloud, и в этой статье мы вместе с профессором Александром Поздняковым расскажем подробнее, как проектировали решение, обучали модель, как тестируем и оцениваем его эффективность.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/940552/

#мрт #мрт_цнс #мрт_центральной_нервной_системы #unet #unet++ #сегментация_изображений #resnet #resnet50

Современное МРТ ЦНС и диагностические спекуляции. Где лучше обследоваться? Взгляд специалиста

Обычно я пишу на Хабр статьи о своём хобби – роутерах Микротик и интеграции с ними различного оборудования. Но сегодня меня что-то «пробило» и я решил написать несколько слов о своей основной специальности. Тем более, что читать в сети по ней приходится в основном полную ахинею, не имеющую ничего общего с действительностью нейрорентгенодиагностики. Я уже молчу о видеороликах, изобилующих в Интернет, где авторы показывают, различные «диагностические случаи» и комментируют свои «находки» и явления так как им хочется, не имея никаких или почти никаких реальных знаний. Иногда я думаю, что это делается не только по глупости авторов, но и по причине того, что часть роликов может быть «заказухой» для разогрева интереса публики и повышения обращаемости за диагностикой. Может и мне открыть свой Телеграмм-канал про МРТ? Доходы от рекламы, вероятно, превысят зарплату …

https://habr.com/ru/articles/847322/

#МРТ_ЦНС #МРТ_диагностика