#%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85

2025-11-30

Визуализация диаграмм в VS code

Покажу как редактировать диаграмму на языке mermaid и видеть при этом визуализацию в VS Code. Про синтаксис Mermaid и варианты диаграмм можно почитать отдельно, например, тут . Примеры для тестирования брала из соседней статьи .

habr.com/ru/articles/971802/

#mermaid #визуализация #siquence #системный_анализ #потоки_данных

2025-11-26

Управление потоком в Kotlin Flow

Поколение большого пальца – вот как нас называли. Какие глубокомысленные переписки мы ухитрялись вести на кнопочных телефонах, набирая текст SMS большим пальцем асинхронно с конспектированием лекций… Когда пользователь печатает или вообще взаимодействует с приложением слишком быстро, возникает опасность гиперотзывчивости. Приложение вынуждено реагировать на всякий чих, а в таких случаях, как известно, не наздравствуешься. Естественно, в Kotlin Flow, где данные текут непрерывным потоком и легко провоцируют избыточные реакции, эта проблема стоит особенно остро. Например, если мы построим на Flow систему автодополнений, то увидим что-то такое:

habr.com/ru/articles/970236/

#асинхронное_программирование #потоки_данных #flow #корутины #kotlin #kotlin_coroutines

2025-08-25

Построение потока данных в облаке с использованием serverless сервисов

Привет! У бизнеса на практике часто встречается задача построить полноценную аналитику, используя данных из excel, csv файлов. Разнообразие подходов к заполнению и образованию таких файлов может быть разное:

habr.com/ru/articles/939936/

#serverless #базы_данных #python #облако #аналитика_данных #инжиниринг_данных #etlпайплайн #потоки_данных #dwh

2025-06-29

Ныряем в холодные потоки Kotlin Flow

Лето — лучшее время для сплава. Поэтому, если вы пока не в отпуске, давайте устроим короткий сплав по асинхронным потокам данных в Kotlin.

habr.com/ru/articles/922962/

#Flow #реактивное_программирование #потоки_данных #kotlin

2024-08-15

Основы фреймворка Combine для ML в Swift

Combine — это фреймворк, представленный Apple в 2019 году, предназначенный для работы с асинхронными потоками данных на платформе Swift. Основная задача Combine заключается в том, чтобы упростить и унифицировать обработку асинхронных событий, таких как сетевые запросы, таймеры, уведомления и пользовательские действия. Фреймворк является частью экосистемы Swift и доступен начиная с iOS 13, macOS 10.15, watchOS 6.0 и tvOS 13. Если вы работаете с более ранними версиями, обновление Xcode до версии 11 или выше автоматом предоставит вам доступ к Combine. В этой статье мы рассмотрим основы этого замечательного фреймворка.

habr.com/ru/companies/otus/art

#scala #combine #машинное_обучение #потоки_данных

2024-07-10

Основы работы с файлами и потоками в C#

Работа с файлами — неотъемлемая часть многих проектов. Простая запись логов, чтение конфигурационных файлов или обработка больших данных - все это является частью взаимодействовия с файловой системой. В этой статье мы рассмотрим основы работы с файлами и потоками в C#.

habr.com/ru/companies/otus/art

#c# #программирование #потоки_данных #исключения #работа_с_файлами

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst