Cross-Validation là gì trong Machine Learning? A-Z
Cross-Validation là một kỹ thuật then chốt trong Machine Learning, giúp kiểm tra hiệu suất và khả năng tổng quát của mô hình trên dữ liệu mới. Nhờ đó, mô hình tránh được tình trạng học lệch và hoạt động ổn định hơn. Bài viết này sẽ cùng bạn khám phá chi tiết về Cross-Validation, lý do nó quan trọng và các phương pháp xác thực phổ biến hiện nay.
Xem chi tiết bài viết tại đây: https://interdata.vn/blog/cross-validation-la-gi/