🌘 bitsandbytes和4位量化使LLMs更易於使用
➤ Hugging Face與bitsandbytes合作，使大多數HF模型都可以在4位精度下運行，並且可以使用QLoRA進行微調。
https://huggingface.co/blog/4bit-transformers-bitsandbytes
本文介紹了Hugging Face與bitsandbytes合作，使大多數HF模型都可以在4位精度下運行，並且可以使用QLoRA進行微調。QLoRA是一種新的微調方法，可以在不影響性能的情況下減少記憶體使用，並且可以在單個GPU上微調65B參數模型。本文還介紹了4位浮點數的表示方法和QLoRA的工作原理。
+ 這是一個非常有用的技術，可以使更多的人使用LLMs，而不需要昂貴的硬件。QLoRA的引入還可以使微調更加高效。
+ 4位量化是一個非常有前途的技術，可以在不影響性能的情況下減少記憶體使用。這對於微調大型模型非常有用，因為它們需要大量的記憶體。
#自然語言處理 #機器學習 #深度學習 #模型壓縮 #4位量化 #QLoRA