P. Boisnault, J. Chouilly : Retour sur une expérience française de recueil de données en MG.

Sur l'observatoire de la MG de la #SFMG. 270 résultats de consultation. Intégration dans les #LGC. Saisie en temps réel.

2,2 problèmes/cs ; 70% d'incertitude diagnostic ; 25 situations = 50% des cs
30 ans = chronique devant aiguë
1/6 pb psy

116 publications et corpus de fiches issues de l'observatoire.
#CNGE2022 #ExerciceMG

Plus important de bien structurer les données que de bien les coder pour la recherche.

Difficultés lors des changements de logiciels... Manque d'uniformisation technique.
#CNGE2022 #ExerciceMG

#CIM10 + utilisée que #CISP (difficile à utiliser).
Globalement MG structurent bien les dossiers en routine.
Mieux structurés : Antécédents et biométrie.

#MSU et exercice en groupe / #MSP structurent mieux

Recommandation de ne pas coder les données mais utilisation de logiciel qui codent automatiquement depuis le langage naturel.
#CNGE2022 #ExerciceMG

C. Siefridt : Tenue des dossiers médicaux par les MG.

Objectif des entrepôts de données de santé donc structurées et standardisées.
Étude quantitative épidémiologique descriptive par questionnaire. Recrutement par effet boule de neige.
490 réponse 390 analysées.
Femmes de 40 ans exerçant en Normandie.
Donnees biométriques bien structurées, puis motifs et conclusion.
10% écrivent des médicaments manuellement sur l'ordonnance.
MSU / investigateur = meilleure structuration.
#CNGE2022 #ExerciceMG

Étude monocentrique, biais de lisibilité (numérisation des ordonnances), TDM et IRM sur représentés par rapport à prescriptions nationales.

Demandes informatisées, notamment par jeunes médecins mieux remplies. Intérêt d'utiliser des modèles standardisés intégrés au LGC pour améliorer la qualité des prescription d'imagerie.
#CNGE2022 #ExerciceMG

A. Rabiaza : Étude de la conformité rédactionnelle des demandes d'examen d'imagerie des MG en libéral.

Critères administratifs et critères cliniques (CDEI de la HAS en 2008).
411 demandes incluses. 26% remplissent tous les critères. 52% si seulement les critères cliniques (manque souvent l'âge du patient).
Disparité entre radio/écho et TDM/IRM (motif et finalité plus présent).
Demandes informatisées meilleures que celles manuscrites.
#CNGE2022 #ExerciceMG

11 caractéristiques opérationnelles établies pour un #SADM idéal pour les soins primaires à retrouver dans la discussion de l'étude (publiée prochainement dans Anales of family medicine).
#CNGE2022 #ExerciceMG

PY Meunier : Obstacles et facilitateurs à l'utilisation de systèmes d'aide à la décision médicale en soins primaires.

Peu d'outil d'aide à la décision médicale (#SADM) utilisés en pratique.
Revue systématique mixte.
45 SADM inclus. IDE souvent impliqués. Peu d'aide à la décision partagée avec le patient. Niveau de preuve peu mentionné.
#CNGE2022 #ExerciceMG