Функция потерь: как алгоритм понимает, что он ошибся

Доброго времени суток, «Хабр»! Представьте, что вы играете в дартс. Сначала ваши дротики разлетаются по всей мишени, но с каждой попыткой вы постепенно приближаетесь к заветному центру. Человек интуитивно понимает, что нужно скорректировать бросок: сильнее, выше, левее или правее. Примерно так же работает и алгоритм машинного обучения. Только вместо интуиции там есть функция потерь . Сегодня поговорим об этой функции, попробуем в ней разобраться и понять, как же алгоритм понимает, что он ошибся. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я приступаю к своему повествованию.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/984648/

#функция_потерь #машинное_обучение #MSE #MAE #Huber_Loss #BCE #Categorical_Crossentropy #Focal_Loss #Triplet_Loss #Contrasitive_Loss