Mạng nơ-ron phục hợp (Interpolating Neural Network - INN) kết hợp giữa học máy và lý thuyết nội suy, mang lại accuracy cao trong khi giảm thiểu sức tải và bộ nhớ. INN vượt trội hơn các phương pháp truyền thống, hiệu quả xử lý dữ liệu sparsity và cập nhật động hoạt động phi tuyến. Ứng dụng trong sản xuất kim loại tăng tiềm, INN xây dựng mô hình giả lập nhiệt nhanh chóng với độ phân giải cao. #HọcMáy #MạngNơRon #LýThuyếtNộiSuy #KhoaHọc MáyTính #AI #MachineLearning #NeuralNetworks #InterpolationThe