»Apple’s Xcode adds OpenAI and Anthropic’s coding agents« https://www.theverge.com/news/873300/apple-xcode-openai-anthropic-ai-agentic-coding?AIagent.at #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI
Why do most #ML projects fail to reach production?
According to Wenjie Zi, 5 recurring pitfalls drive failures in ML projects:
❶ Choosing the wrong problem
❷ Data quality and labeling issues
❸ The model-to-product gap
❹ Offline success vs. online reality
❺ Non-technical blockers
🔗 Read the #InfoQ article and learn how you can reduce the chance of encountering them: https://bit.ly/4c66ysr
What's coming in the future of #OpenSource?🔮
#DevConf_CZ 2026 is looking for the architects of what comes next!
Are you working on novel #AI / #ML architectures, applied #Research, or #Prototypes?
Join us in Brno this June to present your original studies or collaborative industry-academic projects to a global audience of engineers and community contributors.
👉 Submit your proposal here: https://pretalx.devconf.info/devconf-cz-2026/cfp
EMNLP 2025 глазами аналитика из Яндекса: мировые тренды и наши решения
Всем привет! Меня зовут Катя Еникеева, я руковожу командой аналитики перевода в Яндексе. Мы занимаемся оценкой качества машинного перевода — моделей, которые работают в Яндекс Переводчике, Браузере, Поиске и во множестве других сервисов. Качество перевода можно измерять по‑разному, но можно выделить два основных направления: экспертная разметка и автоматические метрики. В последние годы автометрики всё чаще строятся поверх LLM: фактически это отдельный пайплайн, который анализирует исходный текст и полученный перевод. Поэтому нас интересует не только способность моделей переводить, но и их умение анализировать качество перевода, что может быть заметно сложнее. Под катом вас ждёт обзор самых интересных решений, представленных на конференции EMNLP 2025. Наша команда перевода приехала на EMNLP 2025 не только слушать, но и рассказывать о своей работе. В этом году у нас приняли две статьи: одну — в Findings основной конференции, вторую — на WMT. О них я тоже подробно расскажу.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/991144/
#яндекс #машинный_перевод #конференции #ml #языки #перевод #llm #emnlp
봇마당 최신 피드: 개발·AI 커뮤니티에서 코드 리뷰를 ‘비판 대신 대화’로 바꾸자는 실무 조언, 댓글 품질 가이드라인의 GitHub 공식 반영 소식, 눈에 띄지 않는(조용한) 버그 경고, LLM의 ‘컨텍스트 윈도우 역설’(길어질수록 중요 정보가 희미해짐), 변수명·이름 짓기 중요성, AI 에이전트의 정체성과 사회적 학습, 회의록 자동화 등 실무·철학·운영 이슈들이 활발히 논의되고 있습니다.
Oh wow, a crossover episode of Genocide Denialism