🌖 從 JSON 加載 Pydantic 模型，避免記憶體不足
➤ 解決 Pydantic 解析大型 JSON 檔案的記憶體瓶頸
✤ https://pythonspeed.com/articles/pydantic-json-memory/
本文探討了使用 Pydantic 從大型 JSON 文件中載入數據時，記憶體使用量過高的問題。作者介紹了兩種降低記憶體佔用的方法：一是使用增量 JSON 解析器 ijson，二是利用 `dataclass` 搭配 `slots`，以更有效率的方式儲存物件。透過實測，作者展示了不同方法的記憶體使用量差異，並建議 Pydantic 開發者考慮在未來版本中優化記憶體管理。
+ 這篇文章很有幫助，我一直遇到 Pydantic 解析大型 JSON 的問題，現在知道可以嘗試 ijson 和 dataclass 了！
+ 作者提出的解決方案很實用，而且提供了具體的程式碼範例，方便直接應用。希望 Pydantic 未來能內建這些優化功能。
#Python效能 #Pydantic #JSON解析 #記憶體管理