Fernando Pérez-García (@fepegar_)
Microsoft Research의 COLIPRI(흉부 CT 스캔을 위한 3D 비전-언어 인코더) 가 Hugging Face에 가중치(weights)를 공개했다는 발표입니다. 모델·데모·논문 링크를 함께 제공하며 의료 영상 분야의 멀티모달 모델 연구와 임상 적용 가능성에 중요한 진전입니다.
https://x.com/fepegar_/status/2017258681843298524
#colipri #medicalai #visionlanguage #huggingface #msftresearch
Amirhosein Shirani (@amirhshirani)
MSFT Research의 Rho-alpha와 VLA+로의 진화가 촉망된다는 내용으로, 특히 촉각 피드백(tactile feedback) 추가가 주목받고 있음. 다만 저자는 데이터 수집뿐 아니라 촉각 센싱의 정확도와 지연(latency)이 정밀한 미세 동작 작업에서 주요 공학적 난제라고 지적함.
Eric Horvitz (@erichorvitz)
AAAI 2026 싱가포르 회의에 대한 회고로, 'AI in the open world' 관점에서의 진전과 향후 과제들을 정리한 글을 공유함. 학회에서의 발표·토론을 바탕으로 공개 환경에서의 AI 적용 가능성, 안전성·투명성·상호작용 등 연구 방향과 실무적 시사점을 되짚는 내용임.
Cornell Tech (@cornell_tech)
Cornell Tech는 Prof. Tanzeem Choudhury가 이끄는 Cornell 연구진이 Microsoft Research의 AARI 이니셔티브와 협력해 안전한 자율적 'agentic AI' 연구를 추진한다고 발표했습니다. 연구는 정신 건강을 위한 시스템에서의 'psychological security'(심리적 안전성) 확보에 중점을 두며, 에이전트형 AI의 안전·윤리적 측면을 개선하는 것을 목표로 합니다.
