Full Text Search over Postgres: Elasticsearch vs. Alternatives - ParadeDB
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Summary:
ParadeDB是一個針對Postgres建構的全文搜尋引擎，結合了Postgres原生的全文搜尋功能和Elasticsearch等現代搜尋引擎的能力。它的特點包括：
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Key Points:
1. 全文搜尋是基於特定關鍵字和詞語在文本集合中尋找的技術。搜尋引擎如Elasticsearch使用BM25演算法來排名搜尋結果。BM25考慮了術語的頻率和在所有文件中該術語的獨特性。
2. 全文搜尋與基於語義意義的相似性搜尋（也稱為向量搜尋），它根據語義意義來尋找和排名結果。許多現代應用程序使用全文搜尋和相似性搜尋的組合。這種做法被稱為混合搜尋，可以獲得更準確的結果。
3. Postgres原生的全文搜尋功能（FTS）是所有Postgres數據庫的內建功能。它利用tsvector數據類型，將文本作為可搜索的標記存儲，以及GIN索引以提高搜尋速度。
4. Postgres FTS的優點包括簡單性、可靠性和實時搜尋。它適用於不需要複雜的全文搜尋查詢的小型到中型表格。然而，Postgres FTS的缺點包括不完整的功能集、性能下降於具有數百萬行的表格以及事務開銷。
5. Elasticsearch是一個現代的全文搜尋引擎，也是一個分析查詢引擎、向量數據庫、安全性和可觀察性平台。它具有全面的功能集，並在具有分佈式架構的基準測試中展示了高性能。然而，Elasticsearch不是一個可靠的數據存儲，它需要ETL管道，並且可能導致數據新鮮度損失和成本增加。
6. Paradedb是建立在pg_search擴展之上的，全文搜尋引擎，該擴展將Tantivy，一個基於Rust的Lucene替代方案，嵌入到Postgres中。它與任何自管理的Postgres數據庫無需額外基礎設施進行插入，並提供了高級全文搜尋引擎的能力。它與AWS RDS等管理的Postgres服務兼容，預計在不久的將來提供兼容性。
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