Стримы в Java: Как перестать бояться и полюбить filter-map-reduce (Часть 2)

В первой части мы поговорили про основы Stream API и убедились, как элегантно можно обрабатывать данные, используя цепочки операций. Но возможности на этом не ограничиваются. Пришло время подняться на новый уровень и посмотреть, что случается, когда добавляется параллельность. Как работают параллельные стримы под капотом? Чем они отличаются от ручного управления потоками? А как же всемогущий Spring и необычная RxJava? Именно об этом и пойдёт речь во второй части.

https://habr.com/ru/articles/885834/

#java #stream #stream_api #spring #spring_data #rxjava #reactive_streams #filter #map #reduce

[Перевод] Введение в реактивное программирование

Так уж получилось, что, устроившись на свою первую работу, я был вынужден напрямую столкнуться с Project Reactor в некоторых сервисах (чего, честно говоря, совсем не ожидал). Почесав репу, я понял, что придется мне идти курить доку, так как знаний по данной теме у меня, мягко говоря, было немного (знал Reactor примерно на уровне: чем отличается Mono от Flux ). В процессе чтения возникла гениальнейшая идея - попрактиковать свои навыки понимания тех. литературы на английском, при этом еще и разобравшись в необходимой мне теме, попутно исполнив свою хотелку написать статью для Хабра. Так и родился мой перевод вводной страницы из документации по реактору.

https://habr.com/ru/articles/877332/

#reactive_streams #java #rxjava #asynchronous #reactor