Считаем ресурсы под PostgreSQL
Не так давно на моей текущей работе впервые за весь мой немногочисленный 4-летний опыт бэкендера понадобилось для нового микросервиса рассчитывать ресурсы под PostgreSQL для данного сервиса. Раньше для меня данная тема было чем-то, чем занимаются DevOps/DBA и никогда прежде не задумывался и не исследовал информацию о том, как качественно рассчитать необходимые ресурсы, чтобы бизнесу не пришлось переплачивать за очень дорогие железки лишние деньги, чтобы потом оказалось, что от купленных мощностей в реальности используется 20-40% (опыт на нескольких работах показывает, что такое случается ну очень часто). Q: Для кого эта статья? A: Да в целом для любых технических специалистов, которые так или иначе взаимодействуют с технической поддержкой PostgreSQL и которым впервые нужно для новой БД (например, под микросервис) и сформулировать задачу для DevOps команды на поднятие СУБД для вашего сервиса. Q: «Зачем мне это? Ну прикину я на глаз, что здесь нужно 50ГБ диска, 64ГБ RAM и нормально поедет» A: Очень часто в условиях микросервисной архитектуры используется парадигма database per service и в таком случае нельзя просто запросить максимально мощную виртуальную машину. Ресурсы стоят много денег, инфраструктура должна масштабироваться, а значит необходимо уметь определять, какой именно мощности ВМ требуется и какие параметры PostgreSQL следует задать на старте. В статье вы получите пошаговый расчёт диска, RAM, CPU и базовые рекомендации по конфигу PostgreSQL, а также в подарок готовый промпт для ИИ, если захотите делегировать все расчёты нейромозгу. Ну давай считать
https://habr.com/ru/articles/995722/
#PostgreSQL #расчёт_ресурсов #sizing_базы_данных #OLTP #OLAP #shared_buffers #max_connections #connection_pool #PGTune #database_per_service