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#workshop8 #dhd2024
Ja, eindeutig.
@patrick_sahle stellt am Ende fest: Die letzten Jahrzehnte haben wir in den DH versucht strukturierte Daten her-/bereitzustellen, um sie dann abzufragen. Vlt brauchen wir das mit LLMs gar nicht mehr, sondern können endlich direkt unsere Fragen an das Material stellen?
Am Ende wird es dann doch nochmal grundsätzlich hier #dhd2024 #workshop8
Interessanter Aspekt aus dem Publikum: LLMs als Zugangsweg zur Edition - man kann Fragen an die Edition stellen. #dhd2024 #workshop8
@patrick_sahle: "Wir haben tausende Editionen, die wir gerne in TEI-XML hätten. Die sind ganz unterschiedlich. Algorithmisch ist das nicht zu lösen, mit den LLMs gibt es hier vlt einen Weg." #workshop8 #dhd2024
Frage wird gestellt, was kann GPT & Co. was Python-Skripte & Co. nicht hinbekämen ... #dhd2024 #workshop8
Diskussion: Wo befinden wir uns grade auf der Hypekurve? @andreaskuczera vermutet wir wären schon über den Gipfel. @chpollin widerspricht: Wir befinden uns noch auf dem Anstieg - da kommt noch einiges. #workshop8 #dhd2024
In der Abschlussdiskussion wird doch nochmal die Frage nach dem Ressourcenverbrauch von @u_henny aufgeworfen #greeningDH
Jetzt wrap-up mit @patrick_sahle #workshop8 #dhd2024
Der sehr interessante (und kurzweilige) Vortrag bzw. das Projekt von Nina Claudia Rastinger machte am Ende eine sehr vielversprechende Perspektive auf: Aus Text strukturierte Daten zu gewinnen. In diesem Fall hat das sehr gut geklappt! #dhd2024 #workshop8
Custom-GPT konnten hier in 2-3 Projekten schon ganz gut genutzt werden #dhd2024 #workshop8
Ein Fazit macht hier die Runde: Bei Übersetzungen und Zusammenfassungen ist GPT gut ... - so auch die Erkenntnis aus Bullinger Digital #dhd2024 #workshop8
Jetzt im #workshop8: Jacob Möhrke, Sandra Balck, Anna Ananieva: "Zum Einsatz von GPT-4 für NER: Ein Experiment anhand eines historischen Reisetextes" #dhd2024
Diskutiert wird über die "temperature": Vorschlag von @andreaskuczera: Niedrige temperatures für einfache Tasks, hohe für schwierige ... @chpollin ergänzt, das man auch Kontext verbesssert, wenn man schon auf eine (basale) Annotation zurückgreift für den nächsten Task ... #dhd2024 #workshop8
Das Team um @andreaskuczera und den Regesta Imperii (RI) probiert gerade aus, dass das (lokale) LLM auf eine lokale Datenquelle (Register in neo4j) zugreifen kann ... #dhd2024 #workshop8
