#%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%98%D0%98

2025-08-13

Как мы повышали доверие к YandexGPT, или Сертификация по ISO 42001

Сервисы с ИИ развиваются стремительно — сегодня почти каждый продукт старается встроить в себя хотя бы один нейросетевой‑модуль. Иногда достаточно одной фразы «Мы используем искусственный интеллект», чтобы привлечь внимание аудитории и повысить интерес к продукту. Однако чем глубже ИИ встраивается в реальные бизнес‑процессы, тем выше становится запрос на его ответственное использование и управление им. Возникает очевидный вопрос: как убедиться, что такие системы этичны, устойчивы и безопасны? Для крупных разработчиков LLM доверие стало одной из ключевых целей. Чтобы его добиться, компании стремятся продемонстрировать прозрачность работы моделей, объясняют их решения, применяют механизмы обеспечения справедливости и недискриминации, а также используют стратегию управления рисками. Меня зовут Анна Зинчук, я руководитель службы комплаенса и обучения информационной безопасности. В статье я расскажу, как измерить доверие к ИИ и закрепить его.

habr.com/ru/companies/yandex/a

#YandexGPT #42001 #доверенный_ИИ #aims #иб #сертификация

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst