🌕 自動車牌辨識系統 (ALPR) 攝影機覆蓋範圍分析：以縣市劃分
➤ 深入解析無所不在的車牌辨識監控網絡
✤ https://alpranalysis.com
這項工具旨在揭示自動車牌辨識系統 (ALPR) 攝影機在全美各縣市的監控範圍有多廣泛。它分析住家車輛在前往醫院、學校、超市等必要服務設施時，會經過多少設置了 ALPR 攝影機的道路。這些攝影機的數據廣泛共享，能輕易建立車輛的個人歷史紀錄，可能導致錯誤逮捕或被執法單位濫用。該工具運用 OpenStreetMap 的地理資訊，計算住家到鄰近服務設施的最短路徑，並檢查路徑上是否有 ALPR 攝影機的蹤跡，以評估監控覆蓋程度。
+ 這個分析太驚人了！我從沒想過自己的行車路線有多少部分被監控著。
+ 希望開發者能持續更新數據，並提供更多關於如何保護個人隱私的資訊。
#數據分析 #隱私權 #監控技術
🌕 Google 地圖如何靜默分配倫敦餐廳的生存空間——以及我如何建構儀錶板一窺究竟
➤ 揭露演算法如何形塑城市餐飲版圖
✤ https://laurenleek.substack.com/p/how-google-maps-quietly-allocates
本文作者著手研究Google地圖如何透過演算法分配倫敦餐廳的能見度與生存機會，而非僅是被動反映大眾喜好。透過大量爬取數據並建立機器學習模型，作者分析了「關聯性」、「距離」和「顯著性」等關鍵訊號，尤其聚焦於「顯著性」如何透過評論數量、評論速度、品牌知名度等因素，形成一種「累積優勢」的正向循環，使知名連鎖店或流量大的地區性餐廳獲得不成比例的優勢，而獨立新餐廳則面臨「冷啟動」困境。作者進一步建構了一個反事實模型，分離出餐廳的「內在表現」與平臺「能見度」的影響，並開發了一個「倫敦美食儀錶板」，讓使用者能篩選出被低估的餐館，以更客觀的視角檢視倫敦的餐飲市場。
+ 這篇文章太有啟發性了！我一直覺得 Google 地圖的推薦怪怪的，原來背後有這麼複雜的機制在運作。
+ 能自己動手做出這樣的儀錶板，實在太厲
#數據分析 #演算法 #倫敦美食
美國衛生部大幅擴充 AI 應用 明年項目增七成 私隱安全再惹關注
美國衛生及公共服務部 (HHS) 近日公布一份長達 20 頁的人工智能策略文件，計劃在部門內大幅擴大 AI 應 […]
#人工智能 #生活科技 #AI #數據分析
https://unwire.hk/2025/12/08/hhs-ai-strategy-privacy-risk/life-tech/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=hhs-ai-strategy-privacy-risk
🌗 AI 發展現況：透過 OpenRouter 的萬億級代幣實證研究
➤ 萬億級代幣的實證研究揭示 LLM 使用新趨勢
✤ https://openrouter.ai/state-of-ai
ano 2024 年 12 月 5 日，OpenAI 發表革命性的 o1 وذلك一個能夠進行多步驟推理的模型，標誌著大型語言模型（LLM）領域從單純的模式生成邁向複雜的決策過程。然而， LLM 的實際應用情況一直未能跟上技術演進的腳步。本研究利用 AI 推論平臺 OpenRouter 累積的超過 100 兆（trillion）個代幣的真實互動數據，深入分析 LLM 的使用模式，涵蓋不同任務、地理區域及時間。研究發現，開源模型獲得了顯著採用；創意角色扮演和程式輔助等類別的受歡迎程度遠超預期；代理推理（agentic inference）也日益普及。此外，透過使用者留存率分析，研究識別出早期採用者，他們的使用黏著度遠高於後期用戶，這種現象被稱為「仙履奇緣效應」。這些結果揭示了開發者和終端使用者與 LLM 互動的複雜性，並為模型建構
#人工智能 #大型語言模型 #數據分析 #OpenRouter
🌗 FinFam：協同理財規劃—信用合作社房貸利率比較儀錶板
➤ 破解銀行廣告迷霧，尋找最划算的信用合作社房貸
✤ https://finfam.app/blog/credit-union-mortgages
本文介紹 FinFam 開發的信用合作社房貸利率比較儀錶板。該工具每日更新，匯集美國超過 120 間信用合作社的房貸利率資訊，並與全國平均利率進行比較，幫助用戶找到更優惠的貸款選項。作者指出，信用合作社因其非營利、會員制的特性，常能提供比大型銀行更具競爭力的利率。該儀錶板的建置源於作者自身購屋經驗，發現信用合作社利率遠低於其長期往來的大型銀行。文章進一步解釋了利率差異的成因，主要歸咎於大型銀行的廣告和行銷成本。FinFam 團隊透過爬取各信用合作社網站的公開資訊，並整合聯邦儲備銀行（FRED）的全國基準利率，建置了此儀錶板。用戶可透過儀錶板篩選、比較不同利率，並獲取估計月付金。作者鼓勵用戶善用此工具，並提醒實際利率仍取決於個人信用狀況、頭期款等因素，建議多方諮詢以獲得最準確的報價。
+ 這個工具太實用了！我最近在考慮買房，一直
#金融科技 #房貸利率 #信用合作社 #數據分析
🌘 ISP 專欄—2025 年 11 月：再探地理定位與 Starlink
➤ 葉門 Starlink 用戶數據異常的深度解析
✤ https://www.potaroo.net/ispcol/2025-11/starlinkgeo2.html
本文重新檢視了 2025 年 9 月發表的關於葉門 Starlink 用戶數量異常高的新聞。作者首先探討了幾種可能導致數據偏差的原因，例如船隻與飛機上的衛星通訊、跨境漫遊以及社羣轉發（熱點分享）。然而，這些因素均無法完全解釋葉門數據的巨大差異。進一步分析後，作者認為葉門的內亂是影響數據測量的關鍵。在動亂時期，行動服務通常比固定線路更穩定，用戶可能更傾向於共享連接，這也適用於 Starlink。特別是，葉門政府曾下令禁止使用 Starlink 裝置，並禁止在主要 ISP 上使用 Google 廣告服務，這兩種情況都可能影響測量數據的準確性，使得 Starlink 的實際用戶數低於表面數據。
+ 這篇文章深入探討了數據分析中的潛在陷阱，特別是在動亂地區。葉門的情況確實讓人驚訝。
+ 很高興作者能深入追查這
#網路服務 #衛星網際網路 #數據分析
🌗 人工智慧採用率開始趨於平緩
➤ 數據顯示AI熱潮不再，企業擴張腳步放緩
✤ https://www.apolloacademy.com/ai-adoption-rates-starting-to-flatten-out/
根據Apollo Academy的分析，美國企業在人工智慧（AI）上的採用率正顯示趨於平緩的跡象，無論企業規模大小皆是如此。此趨勢係根據美國普查局（Census Bureau）與Ramp公司提供的數據，並考量了六週移動平均值。Ramp的AI指數特別指出，其數據來自超過四萬家美國企業，涵蓋了數十億美元的公司支出，有效反映了AI產品與服務在美國商業環境中的普及程度。
+ 這篇分析很有意思，讓人開始思考AI發展的下一步是什麼。
+ 數據看起來很扎實，但還需要更多背景資訊才能判斷長期影響。
#經濟學 #科技趨勢 #數據分析
🌕 YouTube 的眼鏡問題：預言已成真
➤ 從資訊密度分析到 YouTube 產品決策的幽默觀察
✤ https://jayd.ml/2025/11/10/someone-at-youtube-needs-glasses-prophecy-fulfilled.html
部落格作者 Jayden Milne 分享了他對 YouTube 首頁影片資訊密度的分析。他先前預測 YouTube 首頁在 2026 年 5 月左右將僅剩一個影片，而近期一位自稱是 Google 的員工洩露的錄音檔，揭示了 YouTube 產品管理團隊如何處理相關批評。作者觀察到 YouTube 首頁的變化，並更新他的預測，認為首頁上零影片的日期將提前至 2026 年 5 月，比先前的預測提前了四個月。他幽默地將此現象與 Poe's Law（波定律）連結，並暗示科技發展可能比預期更快。
+ 這真是太諷刺了！還以為 YouTube 會越做越好，結果資訊密度竟然在下降。
+ 數據分析結果令人傻眼，PM 團隊的決策讓人摸不著頭緒，難道真的沒人發現問題嗎？
#科技 #社羣媒體 #YouTube #數據分析
🌗 愛潑斯坦人脈網絡圖譜：揭示文件關係
➤ 透過LLM解析愛潑斯坦文件，視覺化人物網絡
✤ https://epstein-doc-explorer-1.onrender.com/
一個創新的網絡分析工具，旨在透過紐約州眾議院監督委員會公開的愛潑斯坦電子郵件，探索其中人物、地點與事件之間的錯綜複雜關係。該工具利用大型語言模型（LLMs）從原始文本中提取關係，並以視覺化圖譜呈現，讓使用者得以深入研究，甚至自行驗證關係的準確性。
+ 這工具太棒了！讓我能更清楚地看到這些複雜的關聯。LLM的應用在此顯得相當重要。
+ 對於研究這類敏感事件，這種可視化工具非常有幫助。希望未來能有更多類似的應用。
#數據分析 #人脈網絡 #公開文件 #LLM
🌘 DEIS 令人眼花撩亂的觀測結果：黑暗能量可能正在減弱
➤ DEIS 望遠鏡揭示黑暗能量動態演變的宇宙新面貌
✤ https://www.universetoday.com/articles/desis-dizzying-results
宇宙今天（Universe Today）報導，DEIS（暗能量光譜儀）望遠鏡陣列在觀測數據中發現了令人振奮的跡象，顯示宇宙膨脹的驅動力——黑暗能量——可能正隨著時間推移而減弱。此一初步但重要的結果，來自對超過 1300 萬個星系進行的詳細光譜分析，並利用了「重子聲波振盪」（BAO）這一宇宙尺標來測量。DEIS 透過其先進的機器人光纖系統，能精確定位和收集大量星系的光譜資訊，為科學家提供了前所未有的宇宙大尺度結構圖。研究人員透過比較觀測到的 BAO 尺度與理論預測的差異，推斷出黑暗能量的演變，這為理解宇宙的過去、現在和未來提供了新的視角。
+ 這項 DEIS 的發現太令人興奮了！如果黑暗能量真的在減弱，那將徹底改變我們對宇宙演化的理解。
+ 能透過如此龐大的星系 survey 和 BAO 這種
#宇宙學 #望遠鏡 #數據分析 #黑暗能量 #BAO
🌘 聘用像約基奇這樣的「小丑」：專業運動與企業招募中的巨大判斷失誤
➤ 從體育界的選秀迷霧，看企業如何才能真正挖到寶
✤ https://quarter--mile.com/hiring-the-joker
這篇文章探討了在職業體育和企業招募中，即使擁有大量數據和專家意見，預測人才成功的難度。作者以NBA球員尼古拉·約基奇（Nikola Jokic）和NFL四分衛湯姆·布雷迪（Tom Brady）為例，說明瞭他們在選秀時被低估，但最終卻成為頂尖運動員。文章指出，體育界和企業界在人才評估上都面臨挑戰，許多優秀人才被忽視，而高順位選擇卻常淪為「水貨」。作者認為，企業在招聘流程上投入不足，未能像體育隊伍那樣全力尋找潛在的明星員工，並建議企業應投入更多資源，例如進行工作試驗，來更精準地識別和聘用優秀人才。
+ 這篇文章的觀點很有啟發性，尤其是將體育選秀的經驗類比到企業招聘，讓我反思了我們公司目前的招聘流程。確實，我們往往過於依賴傳統的面試和履歷，而忽略了對實際工作能力的評估。
+ 約基奇的故事實在太勵志了！沒想到這位頂尖球員曾被嚴重低估。這也
#人才招募 #體育分析 #職業發展 #數據分析
🌘 企業營運邊際的帝國：從數據剖析獲利真相
➤ 深入剖析全球企業獲利實力，從數據洞見產業趨勢與國家差異
✤ https://fi-le.net/margin/
本文透過分析超過一萬家上市公司在2025年的營運邊際數據，揭示了不同產業和國家之間的獲利差異。研究發現，營運邊際並非僅是單一數字，更能反映企業的市場地位與策略。文章區分了直屬壟斷、準壟斷、特殊壟斷、品牌授權及優異的單位經濟效益等營運模式，並利用中位數與市值加權平均兩種指標，呈現出更細緻的產業樣貌。此外，針對各國營運邊際進行比較，發現資源豐富的經濟體通常擁有較高邊際，而以色列因新創生態系則呈現負值平均邊際。
+ 這篇文章提供了許多值得深思的數據，尤其是在比較不同產業和國家之間的獲利能力時。我對於半導體產業的中位數邊際不高，但加權平均卻非常高感到驚訝，這確實凸顯了市場領導者對整體產業的巨大影響力。
+ 將不同企業的營運模式分類並分析其對獲利能力的影響，這個角度非常新穎。特別是「直屬壟斷」和「準壟斷」的案例，像是港口、機場和支付系統，確實解釋了為何它們能維持如此高的利潤率。
#財經 #數據分析 #企業營運
🌘 ClickHouse 宣佈收購 LibreChat，推動開源智能代理數據堆疊
➤ 開源 AI 聊天平臺 LibreChat 加入 ClickHouse 大家庭，共同打造智能代理分析新紀元
✤ https://clickhouse.com/blog/librechat-open-source-agentic-data-stack
數據庫解決方案公司 ClickHouse 近日宣佈，已正式收購領先的開源 AI 聊天平臺 LibreChat。此次收購標誌著 ClickHouse 在建構「智能代理數據堆疊」（Agentic Data Stack）的願景上邁出重要一步，旨在將 LibreChat 強大的用戶介面與 AI 代理框架，結合 ClickHouse 的大規模分析能力，讓使用者能以前所未有的方式，更輕鬆地與海量數據互動，並開發強大的分析代理。文中引用了 Shopify、cBioPortal、Fetch、SecurityHQ 和 Daimler Truck 等多個企業的實際應用案例，展現了此整合方案在提升數據可及性、生產力與洞察力方面的顯著成效
#AI #開源 #數據分析 #雲端運算
🌘 我如何分析世界頂級夜店的演出陣容
➤ 從爬蟲到互動視覺化，解密全球夜店的音樂脈動
✤ https://dev.karltryggvason.com/how-i-analyzed-the-lineups-at-the-worlds-most-popular-nightclubs/
本文詳細介紹了作者如何運用 Python 爬蟲技術，從 Resident Advisor (RA) 網站收集全球頂級夜店在 2019 年的演出陣容數據。透過 Beautiful Soup 解析 HTML，並遵循 robots.txt 規範，作者有效率地獲取了數千個頁面的資訊，並利用本地快取避免重複下載。數據收集後，經過清理與驗證，並利用 Pandas 建立大型數據表。接著，作者使用 Jaccard 指數計算不同夜店之間的演出陣容相似度，並透過 NetworkX 建構關係圖，運用社羣偵測演算法將相似的夜店分羣，以洞察其音樂品味。最終，作者利用 D3.js 進行互動式視覺化，將分羣結果以圖表呈現，並加入使用者互動功能，讓讀者能自行探索數據。此專案不僅驗證了作者對
#數據分析 #程式開發 #網站視覺化 #科技
🌘 縮寫詞的奧祕：我們能否將每個詞定義為縮寫？
➤ 將「tingling」拆解成「tiny impulses nervously generating little itching neural glow」，語言的趣味性探索
✤ https://acronymy.net/
本文探討將詞語解釋為縮寫詞的可能性。作者分析了特定數據集，發現有6.62%的詞彙可以被重新詮釋為縮寫。文中以「tingling」一詞為例，展示了其縮寫式的解釋，並列出了近期被修改的詞彙。此外，文章還提供了相關的社交媒體連結、排行榜資訊以及登入與查詢功能。
+ 這個概念很有趣，但感覺有點牽強。還是挺佩服作者能找到這麼多詞的縮寫解釋！
+ 數據分析的角度很新穎，能從統計上說明這個觀點，增加了說服力。
#語言學 #詞源學 #數據分析
🌗 估算紐約市街道的感知「幽閉恐懼症」
➤ 量化紐約街頭的擁擠感：一種創新的數據驅動方法
✤ http://mfranchi.net/posts/claustrophobic-streets/
本文介紹一種新穎的「街道幽閉恐懼症」指標，用以量化紐約市街道空間的擁擠程度。作者結合官方人行道幾何數據，透過簡化幾何形狀並將其細分為50英尺長的線段。接著，利用OpenData資料集辨識並標記各種路徑障礙物（如公車站、垃圾桶、自行車停車架等），並根據其感知大小賦予權重。人流量則透過Nexar提供的行車記錄器影像，利用YOLOv7-E6E模型偵測行人數量，並計算每英尺人行道寬度上的行人密度。最終，這項研究不僅提供了衡量街道擁擠感的新方法，也為城市規劃與空間管理提供了具體參考。
+ 這項研究非常有創意，居然能把「幽閉恐懼症」這種主觀感受量化，希望能看到後續更深入的應用！
+ 數據來源和處理方式很扎實，但有些數據的精確度仍有待加強，期待未來的研究能克服這些限制。
#城市規劃 #數據分析 #城市空間
🌗 偏差的衰退：為何社會變得如此循規蹈矩？
➤ 一場無處不在的「平凡化」浪潮
✤ https://www.experimental-history.com/p/the-decline-of-deviance
本文透過分析大量數據，探討社會偏差行為（從犯罪到藝術創新）在各個層面顯著下降的現象。作者認為，這並非近期趨勢，也非單一領域問題，而是文化全面趨於保守和單一化的表現。這種變化帶來了穩定與秩序，但也伴隨著創新的停滯和個性的壓抑。
+ 很驚訝看到數據證實了我的感覺！社會確實好像變得越來越「正常」，但也少了點活力。
+ 這篇文章的分析很透徹，數據來源也很廣泛。對於文化停滯和創新的減少，作者的觀點值得深思。
#社會趨勢 #偏差行為 #文化變遷 #數據分析
當我們看通貨膨脹率和失業率時，都會慣性帶入一高一低的想法，在Youtube上解說美國經濟情況更是如此。
這是經濟學的菲利普曲線關係，薩繆森與索羅在1960年的論文上提出的關係。
美國聯準會始終依賴這樣的關係做其決策。但是，從時間序的數據來看，失業率上升且通貨膨脹率上升，恐怕美國經濟體也要走向會發生同向關係的可能。
事實上，這樣的反向關係過去也有人驗出同向關係。我們不得不承認美國當初嚴格按照數據做決策，確實維持很好的反向關係。至於現在……事情已經改變了。但是否會成形同向關係，還得在整體數據期間內去看。
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #AI #AI數據分析 #useconomy #economy #economywatch #inflation #usinflation #觀點
