#%D0%B2%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D1%81%D0%B0%D0%BB%D1%8E%D1%82

2024-08-13

Ускорение и облегчение моделей для поддержания диалога виртуальных ассистентов Салют

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Абрамов и я ML Lead продукта в SberDevices. Эта статья — про обучение core-моделей retrieval-based диалоговых систем, поговорим про хинты для ускорения обучения и сходимости, также затрону тему общей схемы inference и оптимизации её компонентов. Речь пойдёт о ML с позиции пайплайнов и продакшена виртуального ассистента Салют.

habr.com/ru/companies/oleg-bun

#NLP #retrieval #виртуальные_ассистенты_салют #machinelearning #архитектура #inference #faiss #консистентность #bert #gpt

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst