Развёртывание боевого кластера Cassandra. Часть 3

Это продолжение цикла, рассказывающего о практике развёртывания небольшого, но вполне производственного кластера Cassandra. В первой и второй частях мы продвинулись вперед вот по такому плану: 1. Анализ рабочей нагрузки и требований 2.Разработка схемы данных 3. Настройка хостовых машин 4. Настройка конфигурации Cassandra = ВЫ НАХОДИТЕСЬ ЗДЕСЬ = 5. Настройка топологии кластера 6. Подключение Prometheus Cassandra Exporter 7. Подключение Prometheus Node Exporter 8. Вывод всех метрик в Grafana 9. Проведение нагрузочного тестирования 10. Дополнительный тюнинг по результатам теста Двинемся дальше?

https://habr.com/ru/articles/940268/

#cassandra #базы_данных #инфраструктура #highload #топология #кластер #репликация #консистентность #балансировка_нагрузки #devops

GPT-4o vs YandexGPT: как мы отлаживали метрики в DeepEval из-за требований ИБ

В нашей компании мы занимаемся автоматизацией тестирования и часто сталкиваемся с необходимостью не только разворачивать сложные пайплайны, но и реализовывать метрики, которые действительно помогают выявлять тонкие баги в работе LLM-классификаторов. Есть понятная open-source инфраструктура, привычные инструменты и строгие требования ИБ. Но когда начинаешь сравнивать разные модели-судьи — например, GPT-4o от OpenAI и YandexGPT, — традиционные подходы к валидации и любимые метрики внезапно ведут себя очень по-разному. В этой статье я расскажу, как обычный процесс локализации метрик для DeepEval вывел нас не только на поиск багов в коде, но и привёл к пересмотру самой логики автоматизированной оценки: почему педантичность одной LLM может “маскировать” ошибки, а прагматичность другой — неожиданно улучшить вашу диагностику. Разберём код живых метрик, покажем, как переход от faithfulness к relevancy помог нам обнаружить и устранить важную логическую уязвимость, и выделим пять универсальных уроков, которые понадобятся каждому, кто автоматизирует оценку LLM не “по учебнику”, а по-настоящему. Если вам интересен опыт построения эксплуатируемых, не “пластмассовых” метрик для LLM-классификаторов в условиях ограничений ИБ и смешанных инфраструктур (OpenAI + российские модели) — добро пожаловать под кат!

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/937418/

#deepeval #метрики_качества #llm #релевантность #консистентность #автоматизация_тестирования

Когда гарантийный срок истёк

Основная проблема IT-отрасли, на мой непросвещенный взгляд, заключается в том, что жизнь обучает нас профессии примерно так же, как учителя начальной школы — арифметике. Сначала нам говорят: делить на ноль нельзя. А потом оказывается, что ещё в XVII веке один маркиз по имени Гийом Франсуа Лопиталь научился. Нам говорят: квадратный корень можно извлекать только из положительных чисел. А потом — хоба — оказывается комплексными бывают не только обеды. И так далее. С чего начинается обучение компьютерным наукам? — С некоторого количества теории, которая скучная и непонятная, как и любая полностью оторванная от практики теория, — а потом — с примеров. Мы открываем REPL и некоторое время забавляемся с ней, как с калькулятором. И тут — бац!

https://habr.com/ru/articles/922798/

#базы_данных #консистентность #гарантии #архитектура_приложений #архитектура_по

Раскатываем дизайн-систему: от хаоса к процессам. Делимся, какие уроки мы из этого извлекли, хоть и было сложно

Приветствую! Меня зовут Борис, я руководитель отдела фронтенд-раработки в ЮМoney и продакт-менеджер платформенной команды. О сложностях управления подобными командами и проблемах, которые иногда возникают, уже рассказывал в своей предыдущей статье. Сегодня хочу поделиться историей о том, как в условиях ограниченных ресурсов нам удалось выстроить консистентность пользовательского интерфейса в сервисе, который состоит более чем из 70 микросервисов и охватывает разные направления бизнеса.

https://habr.com/ru/companies/yoomoney/articles/920994/

#фронтендразработка #дизайнсистема #разработка_интерфейсов #mui #консистентность

Как мы строим дизайн-систему в ЮMoney

Всем привет! Мы — Полина и Степан, дизайнер интерфейсов и фронтенд-разработчик в ЮMoney. В этом тексте расскажем, как у нас в компании устроена дизайн-система, и посмотрим на неё с двух сторон: глазами команды дизайна и разработки .

https://habr.com/ru/companies/yoomoney/articles/890648/

#дизайнсистема #ui #ux #дизайн_интерфейсов #дизайн_система #дизайнтокены #консистентность #семантическое_версионирование #автоматизация #ux_design

Что общего у дизайна и фастфудной

Меня зовут Лёша, я дизайн-лид канала Альфа-Бизнес, курирую создание лучшей дизайн-системы для бизнеса. Сегодня расскажу вам, как дизайн-система работает на этапе Discovery. Я не отказываю себе в удовольствии заглянуть в фастфуд. У продуктовой разработки и у ресторанов быстрого питания много общего. Мы следуем выстроенному процессу, соблюдаем стандарты, чтобы удовлетворять потребности клиента и приносить прибыль бизнесу. В статье разберём три варианта обновления продукта на простой аналогии с фастфудом и бургерами. Буду объяснять, при чём тут дизайн-система и консистентность максимально просто и с примерами, чтобы поняли не только дизайнеры.

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/841332/

#дизайнсистема #discovery #продуктовый_дизайн #ux/ui #библиотека_компонентов #консистентность

UI-паттерны. Зачем и как?

Привет! Меня зовут Ксения Толокнова, я продуктовый дизайнер и дизайн-лид с 12+ летним стажем. Пару лет назад я осознала что дизайн-система не всегда справляется со своими задачами, и сегодня я хотела бы обсудить, почему так происходит. Запуск дизайн-системы и её поддержка — дорогое удовольствие. Когда компания решается на такой шаг, она точно хочет получить от этого прибыль. И всё же иногда происходит иначе. В статье обсудим: — Всегда ли наличие дизайн-системы гарантирует консистентность? — Почему дизайн-система не панацея от всех проблем. — Что с этим делать?

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/841118/

#дизайнсистема #uiпаттерны #uxпаттерны #ux/ui #консистентность #продуктовый_дизайн

Ускорение и облегчение моделей для поддержания диалога виртуальных ассистентов Салют

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Абрамов и я ML Lead продукта в SberDevices. Эта статья — про обучение core-моделей retrieval-based диалоговых систем, поговорим про хинты для ускорения обучения и сходимости, также затрону тему общей схемы inference и оптимизации её компонентов. Речь пойдёт о ML с позиции пайплайнов и продакшена виртуального ассистента Салют.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/834728/

#NLP #retrieval #виртуальные_ассистенты_салют #machinelearning #архитектура #inference #faiss #консистентность #bert #gpt

Я проработал в IT больше 10 лет. Вот 5 вещей, которые я бы хотел знать, если бы начинал сейчас

Привет, дорогой Хабр. Душа просит выговориться, так что я пришел к тебе – заодно надеюсь поделиться чем-то полезным с молодыми айтишниками. За свою карьеру я прошел через фриланс, стажировки, корпорации, смену профессии и даже запуск собственного SaaS'а (об этом как-нибудь отдельно...). Я наделал кучу ошибок и набил болезненных шишек. Под катом я вспоминаю 5 важных уроков, которые я бы хотел получить 10 лет назад. Под кат

https://habr.com/ru/articles/820433/

#производительность #карьера_в_itиндустрии #выгорание #консистентность #обучение #начинающим

Техники usability — как проектировать сложные системы, чтобы они стали простыми для использования

Существует заблуждение, что дизайн — это вопрос вкуса, и у него нет объективных критериев оценки. Но не стоит забывать об условиях использования приложения. Например, таких факторах, как шум, низкое качество, старое тормозное оборудование или программное обеспечение, ограничение доступа в интернет из-за безопасности. Если копнуть поглубже можно найти много критериев. Поэтому давайте наконец развенчаем этот миф! Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Голубовский. И сегодня хочу поделиться информацией, которая пригодится всем, кто хочет понять, насколько удобным является их решение. Вы разберётесь, что нужно учесть при логическом проектировании сложных систем с запутанными сценариями. Сейчас я возглавляю дизайн Bimeister. Мы с командой занимаемся разработкой BIM и ERP-систем, способных эффективно цифровизировать предприятия.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/795175/

#ux/ui #юзабилити #дизайн #интеграция #окружение #эвристики #Норман_и_Нильсен #консистентность #эстетика #интерфейсы

Эффективное обновление состояний в БД из сервисов потоковой обработки событий

Как хранить сложные сущности в БД? Что нужно сделать, чтобы не перезаписывать весь рекламный баннер для обновления одного лишь заголовка? Рассмотрим как минимум 5 независимых и взаимно совместимых идей для многократного снижения нагрузки на чтение и запись подобных объектов. Меня зовут Юрий Печатнов, я уже 6 лет работаю в Яндексе и занимаюсь сервисами потоковой обработки. Это большие распределенные системы, читающие сообщения из большой распределенной очереди и создающие полезный выход. Полезным выходом могут быть сообщения в другой распределенной очереди и/или обновление состояний в БД. Поговорим о том, как их эффективно обновлять.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/788038/

#нагрузка #базы_данных #снижение_нагрузки_на_чтение #снижение_нагрузки_на_запись #потоковая_обработка_данных #распределенные_системы #сжатие_данных #хранение_данных #консистентность #кэш