【gemini】AIを使った正しいレポート・論文の作成の方法PART4～プロンプトテクニックと2億以上の論文を参照して高精度のレポートや論文生成～

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【Cosmos Predict 2.5 & Transfer 2.5: 物理AIのための世界基盤モデルの進化】
https://huggingface.co/blog/nvidia/cosmos-predict-and-transfer2-5
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【Granite 4.0 Nano: どこまで小さくできるのか?】
https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-4-nano
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【AnyLanguageModel のご紹介: Apple プラットフォーム上のローカルおよびリモート LLM 用の 1 つの API】
https://huggingface.co/blog/anylanguagemodel
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【NVIDIA、OCR、画像推論、画像およびビデオQAタスク向けの800万サンプルのオープンデータセットとツールをリリース】
https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-vlm-dataset-v2
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【LLMはプロフェッショナルのように考えられますか？ProfBenchのご紹介】
https://huggingface.co/blog/nvidia/profbench
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【クロードにオープンソースのLLMを微調整してもらいました】
https://huggingface.co/blog/hf-skills-training
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CS業務におけるオペレーションをいくつか自動化(生成AI利用含む)してみた件
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【LeRobot の NVIDIA Isaac GR00T】
https://huggingface.co/blog/nvidia/nvidia-isaac-gr00t-in-lerobot
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【Nemotron-Personas-USA: 主権AIのための合成データ】
https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-personas-usa
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【🛡️ Nemotron PII: プライバシー保護 AI のための合成データ】
https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-pii
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【NVIDIA Isaac for Healthcare でシミュレーションから導入までヘルスケアロボットを構築する方法】
https://huggingface.co/blog/nvidia/nvidia-isaac-for-healthcare
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【変化するグローバルコンピューティング環境について】
https://huggingface.co/blog/huggingface/shifting-compute-landscape
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【AMDオープンロボティクスハッカソンに参加しよう】
https://huggingface.co/blog/amd/openroboticshackathon
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【AIワークフロー】まだ間に合う！話題の「Sim AI」や今触るべきツールをソフトバンクAIエンジニアが徹底解説！

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AI使いすぎで思考力が雑魚になる対策プロンプト-「Thinking Gym」
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【Pharmome Map: 薬物標的相互作用モデリングのための包括的な公開データセット】
https://huggingface.co/blog/hugging-science/eve-bio-mapping-the-pharmone-drug-interaction
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【Apriel-H1: 効率的な推論モデルを抽出するための意外な鍵】
https://huggingface.co/blog/ServiceNow-AI/apriel-h1
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【OVHcloud による Hugging Face 推論プロバイダー 🔥】
https://huggingface.co/blog/OVHcloud/inference-providers-ovhcloud
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【深い研究の構築：最先端技術をどのように実現したか】
https://huggingface.co/blog/Tavily/tavily-deep-research
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