Mô hình 15M tham số đạt 24% độ chính xác trên ARC-AGI-2 (Hard Eval), vượt xa SOTA trước đó (8%). TOPAS-DSPL của Bitterbot AI sử dụng kiến trúc "Bicameral" tách luồng Logic và Canvas để giảm lỗi drift, kèm Test-Time Training. Chạy được trên GPU consumer như RTX 4090. Mã nguồn đã được mở. #AI #MachineLearning #ARCAGI #SmallModels #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #MôHìnhNhỏ #BitterbotAI

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pzsqii/15m_param_model_solving_24_of_arcagi2_hard_eval/