#Chainlit

2024-11-10

[Перевод] Руководство по созданию приложения для поиска данных на основе агента GraphRAG

Это приложение интегрирует GraphRAG с агентами AutoGen, работающими на локальных LLM от Ollama, для бесплатного и автономного встраивания и вывода. Ключевые моменты включают: 1. Agentic-RAG: - Интеграция метода поиска знаний GraphRAG с агентом AutoGen через вызов функций. 2. Поддержка автономного LLM: - Настройка GraphRAG (локальный и глобальный поиск) для поддержки локальных моделей из Ollama для вывода и встраивания. 3. Вызов функций не из OpenAI: - Расширение AutoGen для поддержки вызова функций с LLM из Ollama через прокси-сервер Lite-LLM. 4. Интерактивный пользовательский интерфейс: - Развертывание пользовательского интерфейса Chainlit для обработки непрерывных разговоров, многопоточности и настроек пользовательского ввода.

habr.com/ru/articles/857354/

#autogen #ollama #Chainlit #graphrag

2024-08-18

I have done 4 tutorials on how to build custom LLM applications with Mistral

Here is the introduction and the simplest application you can build with #Chainlit and #Mistral

youtube.com/watch?v=9TfsNmqAz1

#RAG #LLM #AI #machinelearning #localLLM #SaaS

:rss: Qiita - 人気の記事qiita@rss-mstdn.studiofreesia.com
2024-07-04
:rss: Qiita - 人気の記事qiita@rss-mstdn.studiofreesia.com
2024-04-23

Bedrock(Claude 3)対応のマルチモーダルチャットボットをChainlitとLangChain(LCEL)で構築する
qiita.com/hayao_k/items/a3f7a8

#qiita #AWS #bedrock #langchain #chainlit #claude3

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.04
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst