DCGAN×MNIST：学習データ量の違いで生成画像はどう変わる？Lossと質の限界をチェック！
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#DCGAN
@FabLabMuc@twitter.com @BL_Labs@twitter.com @Lowpolybot@twitter.com @pixelsorter@twitter.com @googlearts@twitter.com 2017 is when things got serious. I totally missed out on #DCGAN - maybe it was because I lacked the necessary hardware to train my own models. So #pix2pix became my door to the world of #GANs. I started with some next-frame-prediction experiments.
https://twitter.com/quasimondo/status/817382760037945344?s=20
Forscher der Universität San Diego haben eine für die Bilderzeugung beliebte Idee erfolgreich zur Tonerzeugung adaptiert. Ein Team aus gegeneinander arbeitenden neuronalen Netzen lernt dabei, mit wenig Daten Ziffern auszusprechen. https://www.heise.de/newsticker/meldung/Generative-Adversarial-Networks-erfinden-jetzt-auch-Ton-3972397.html #Audio #DCGAN #GaN #GenerativeAdversarialNetworks #KI #WaveGAN
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