[Show GN: EdgeFlow - 수평 확장 가능한 실시간 영상 분산 처리 프레임워크
EdgeFlow는 라즈베리파이와 같은 저성능 기기에서 고fps 영상 처리를 가능하게 하는 k3s 기반의 분산 처리 프레임워크입니다. Redis를 통해 영상 프레임을 여러 처리 노드로 분산하고 다시 취합하는 방식으로 수평 확장을 구현하며, YOLOv5의 성능을 선형적으로 향상시킬 수 있습니다. 주요 특징으로는 직관적인 파이프라인 구성, 유연한 관리, 프레임 순서 보장, 로컬 테스트 등이 있습니다.
https://news.hada.io/topic?id=26349
#edgeflow #distributedprocessing #yolov5 #k3s #realtimevideo
Angry Tom (@AngryTomtweets)
Decart AI의 'Lucy 2.0' 발표: 세계 편집(world editing) 모델로 1080p 해상도·30FPS의 실시간 처리가 가능하다고 주장하며, KYC 비디오 인증 시대는 끝났다고 표현하는 도발적 발표를 포함. 실시간 비디오 편집/합성 분야에 의미 있는 진전 제시.
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Graz University of Technology: Diminished Reality: TU Graz Team Makes Objects Disappear in Real Time. “Researchers at the Institute of Visual Computing have made it possible to remove objects from live recordings of three-dimensional environments without time delay while the camera remains in motion.”
»#ChatGPT now understands #realtimevideo, seven months after #OpenAI first demoed it: #AdvancedVoice Mode, its human-like conversational feature for ChatGPT, is getting vision.« https://techcrunch.com/2024/12/12/chatgpt-now-understands-real-time-video-seven-months-after-openai-first-demoed-it/?eicker.news #tech #media
