Lmst

Exploring a #jQAssistent graph with #yWorks is such a pleasure.

Почему граф в RAG работает лучше, чем вы думаете… но не так, как вам рассказали

В RAG-решениях все чаще обращаются к графовым базам данных. В этой статье я опишу своё мнение относительно того, в каких ситуациях графовые базы данных действительно оправданы в RAG, а в каких стоит остаться на традиционном векторном подходе. Это может быть полезно для разработчиков и исследователей, которые ищут оптимальные инструменты для построения RAG-решений и хотят понять, когда графовые базы данных могут помочь в их задачах.

https://habr.com/ru/companies/mts_ai/articles/915276/

#rag #ai #neo4j #базы_данных #графовые_базы_данных

I really like the latest feature of the #Neo4j #JDBC driver: client side Cypher backed views.

We will load view definitions written in Cypher into the driver, present them in the #database #metadata, all tooling can query them via SQL and under the hood, they will execute as Cypher including predicate pushdown inside the Neo4j #dbms.

https://github.com/neo4j/neo4j-jdbc/releases/tag/6.5.0

All about the Model Context Protocol (MCP) in the realm of graph databases and analytics. Enhancing data relationships and queries within the Neo4j ecosystem by understanding MCP, you can optimize data retrieval processes and improve the efficiency of complex network analyses. Delving into MCP offers insights into how contextual data can be effectively harnessed to drive more informed decision-making and innovative solutions. #GraphDatabase #DataAnalytics #Neo4j
https://neo4j.com/blog/developer/model-context-protocol/

Completely unplanned, and I did actually liked, a spontaneous appearance at the @foojay.io podcast:

https://www.linkedin.com/video/live/urn:li:ugcPost:7327969764264341505/

#Java #Foojay #Cypher #Neo4j #SQL #ObjectMappers

Also #graphdatenbanken wie #neo4j sind ha schon maximal sexy. Aber wer sich #cypher als abfragesprache ausgedacht hat, gehört gesteinigt 🤪🤪

#nerdy #databases #Datenbanken #dataengineering

Since this would have been part of procurement planning before the current admin, I'm absolutely not surprised. I like #Neo4J but they charge *way* too much for their product

https://www.theregister.com/2025/05/07/nasa_people_memgraph/

Slides for my GraphDB Sydney Meetup presentation:
https://speakerdeck.com/paulk/groovy-graphdb
#apachetinkerpop #apacheage #apachehugegraph #neo4j #AntGroup #OrientDB #ArcadeDB #groovy-lang
@ApacheGroovy #GraphQL

Neo4j treibt mit GraphRAG, Vektor-Indizes & Agentic RAG die #KI-Entwicklung voran. Ob #LangChain, #LlamaIndex, #SpringAI oder #VertexAI – das neue Python-Paket und das Model Context Protocol (MCP) verknüpfen Graphdaten nahtlos mit #LLM-Anwendungen.
#Neo4j #GenAI #RAG #GraphQL #Cypher #VectorSearch #AgenticAI
https://www.bigdata-insider.de/leistungssprung-bei-graph-datenbanken-mit-ki-integration-cloud-skalierung-und-terabyte-graphen-a-2307ed20cfaf562a1a0094b712b5be95/

If you are curious about the inner workings of #cassandra, #debezium, #druid, #elasticsearch, #lucene, #kafka, #neo4j, or #spark then check out https://glennengstrand.info/software/opensource/analysis which presents a static code analysis of these eight open source giants.

Neo4j. Графовая СУБД для RAG и не только

Графовые СУБД, пожалуй, одни из самых специализированных хранилищ, существующих на корпоративном рынке. Neo4j при этом яркий представитель этой категории. C Neo4j я познакомился ещё в далеком 2018-м году, в рамках задачи создания более приятной системы корпоративных знаний чем классические Wiki (некий такой корпоративный Obsidian), ну или основные его части. Это сейчас вы можете радоваться всем благам цивилизации, а в то далёкое время нам надо было очень внимательно относиться к структуре корпоративной базы знаний, т.к. даже поисковые алгоритмы часто оставляли желатель лучшего. Никакого вам ранжирования статей в выдаче по просмотрам и времени создания. Но вцелом с точки зрения базы знаний даже текущие варианты Wiki с ранжированием статей, отображением связанных, последних просмотренных, которые смотрят вместе и т.п. всё равно не решает вопрос оперативного поиска информации. А вот граф - уже другая история. Использовали Obsidian? Понравилось представление информации связаннх заметок? Особенно если качественно проставлять связи. Собсвтенно именно таким образом мы обычно и оперируем информацией. Табличная модель конечно удобна, но несколько более синтетическая история, которую придумали чтобы упростить себе жизнь, потому как оперировать графами технически всё-таки более сложная история.

https://habr.com/ru/articles/896626/

#Neo4j #графовые_бд #графовые_базы_данных #rag

#neo4j subquery might make it easier to get something working - but in this case it was dog slow compared to rewriting without subquery

https://alanbuxton.wordpress.com/2025/03/30/fun-with-neo4j-subqueries/

Awhile back, I created a web app to find concerts pof bands featured on #BagelRadio . I found it amazingly useful. I am not thinking that I would love to have something like this for other concerts.

I am thinking of creating a general-purpose database for events and different views of the data for different interests. One that comes to mind is artists featured here on Six Degrees of Ohio.

This would also allow me to play with a #GraphDatabase like #Neo4J while i am at it.

Trying to help users / developers of the #Clojure #Neo4j driver https://github.com/gorillalabs/neo4j-clj by providing a nix-based development environment.

Should I have one for the project and one for the example (embedded within the project)?

So, I've been learning #GraphDatabases with #Neo4j this week. I think it would be SUPER fun to recursivlely do an mheard on all the #PacketRadio nodes, to help establish paths around the country.