Все что нужно PostgreSQL: быстрые диски, дорогой процессор и терабайты RAM

В облачном мире PostgreSQL возникает много вопросов. Какую конфигурацию выбрать для старта кластера? Сколько оперативной памяти и ядер CPU нужно под мою базу данных? Нужны ли под такой профиль нагрузки высокочастотные процессоры? Какое должно быть соотношение RAM к Storage в кластере? Хватает ли ресурсов и на системные службы, и на кэширование запросов? Не переплачиваю ли я? Всем привет! Меня зовут Гришин Александр, я руководитель по развитию продуктов хранения данных в Selectel, отвечаю за объектное S3-хранилище и облачные базы данных . В этой статье я поделюсь своими практическими рекомендациями и ориентирами по планированию использования ресурсов кластера в PostgreSQL — в зависимости от типа и профиля нагрузки, размера данных, и характера доступа к ним. Погнали!

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/912996/

#selectel #postgresql_performance #selectel_cloud #dbaas #базы_данных #облачные_сервисы

Все что нужно PostgreSQL: быстрые диски, дорогой процессор и терабайты RAM

В облачном мире PostgreSQL возникает много вопросов. Какую конфигурацию выбрать для старта кластера? Сколько оперативной памяти и ядер CPU нужно под мою базу данных? Нужны ли под такой профиль нагрузки высокочастотные процессоры? Какое должно быть соотношение RAM к Storage в кластере? Хватает ли ресурсов и на системные службы, и на кэширование запросов? Не переплачиваю ли я? Всем привет! Меня зовут Гришин Александр, я руководитель по развитию продуктов хранения данных в Selectel, отвечаю за

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/912996/

#selectel #postgresql_performance #selectel_cloud #dbaas #базы_данных #облачные_сервисы

OpenSearch как сервис: обзор и тривиальный пример использования на Python

Привет, Хабр! Проблема традиционных реляционных баз данных в том, что они не всегда справляются с обработкой огромных объемов информации. Вот вам нужно быстро найти, проиндексировать и проанализировать логи, события или метрики, но вы упираетесь в ограничения масштабируемости, автошардирования и скорости обработки запросов специфического профиля нагрузки. Знакомо? Меня зовут Гришин Александр, я продакт-менеджер в Selectel и отвечаю за развитие объектного хранилища и облачных баз данных. В этой статье расскажу, как описанные проблемы решает OpenSearch, как развернуть кластеры этой платформы за несколько минут и начать с ней работать в Python.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/891046/

#selectel #python #opensearch #dbaas #selectel_cloud

Лучший подручный инструмент для GitHub: учимся работать с Actions

Представьте ситуацию: вы загрузили код на GitHub и все нужно проверять заново. На это уходит много времени и сил. Но мы же все любим автоматизировать — тем более, для этого есть все инструменты. Привет, Хабр! На связи Виктор Рябков. Я — разработчик и создатель одноименного YouTube-канала. Сегодня погрузимся в мир GitHub Actions и узнаем, как эта система упрощает процессы разработки при взаимодействии с репозиторием. Рассмотрим ключевые аспекты: автоматизацию проверки кода и деплой

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/854674/

#selectel #selectel_cloud #itинфраструктура #itкомпании #github #github_actions #разработка #облачные_сервисы #автоматизация #автоматизация_рутины