Планировщик на основе искусственного интеллекта

Часто ли нам приходится пользоваться записными книжками? Удобно ли это? Всегда ли тот кусочек бумаги, на котором записано время и место встречи, под рукой? Насколько быстро можно записать необходимую информацию? Все эти вопросы не открывают Америку, всем понятно, что цифровые планировщики гораздо практичнее, нежели традиционные письменные. Но что может быть не так с электронными записными книжками? Например, для внесения очередной записи необходимо произвести большое количество действий: от создания плана новой встречи до ручного ввода места и времени встреч в каждое отдельное поле. Казалось бы, пустяк, да и отнимает не так уж много времени. Но ведь нет предела совершенству! Как раз для улучшения данного аспекта: планирования повседневной (и не только) жизни, предназначен мой проект. Стоит отметить, что он будет полезен в основном для бэк‑офиса: поможет не опоздать на важную встречу, не пропустить совещание и не забыть про дедлайн. И так, перейдем от пустых слов, непосредственно к разработке. В последующей статье описан мой опыт по разработке такого рода проекта, а я это делал впервые, поэтому сильный хейт не принимается:‑)

https://habr.com/ru/articles/820407/

#ИИ #ОЦРВ #РЖД #ПЛАНИРОВЩИК #естественный_язык #машинное_обучение #python #rasa

Разговариваем с BI на естественном языке

Всем привет! Искусственный интеллект уже научился писать простые запросы к базам данных, но можно ли совсем избавиться от кода в работе аналитиков? Мы расскажем про наши нейросетевые эксперименты, в которых мы научили BI-систему слушать, понимать и отрабатывать запросы аналитиков на естественном языке. В команде R&D SberData мы ищем и разрабатываем технологии обработки, хранения и анализа данных Сбера. Мы исследуем все перспективные технологии, которые появляются на рынке, разрабатываем новые продукты, которые использует Сбер и его партнёры. Одно из приоритетных направлений для нас — это анализ данных. В Сбере более 100 тысяч пользователей BI (Business Intelligence). Естественно, что у такого количества аналитиков самые разные потребности и требования к сервису и продукту. И возможность сделать их работу проще и удобнее — это большой вызов и интересная задача для нашей команды. В этот раз мы пробовали научить LLM-модель написать правильный SQL-код по запросу на естественном языке.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/793378/

#bi #естественный_язык #машинное_обучение